來源：新智元
圖片來源：由無界AI生成
OpenAI和Google搶人搶瘋了，一邊給500萬到100萬美元的天價年薪，另一邊許諾自己的offer薪水更高。而國內的AI博士也是遭到瘋搶，還沒畢業就要被幾百萬年薪挖走了。
搶瘋了，搶瘋了OpenAI和Google的搶人大戰，已經進入白熱化。
OpenAI給谷歌員工拋出了終極誘惑——500萬到1000萬美元的年薪以及來自微軟的用不完的算力
不，Google以太坊神器Gemini模型的關鍵研究人才，就被挖去了OpenAI。
而Google也展開了以太坊，許諾會給OpenAI員工比前一年薪水更高的年薪，順利把開發出Code Interpreter的前OpenAI員工收入囊中。
而在國內，AI人才也遭到瘋狂哄搶了。就在最近，第一財經報道稱，現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走了。
一位北大教授表示，自己的學生還沒畢業，就已經有大公司拿著幾百萬人挖人了。
OpenAI的誘惑：股價大漲，還不缺芯
根據外媒The Information的消息，現在，OpenAI和Google之間的招募大戰，已經愈演愈烈。
OpenAI開始出售員工股票，直接將自己的估值提高了近兩倍，達到了800多億美元。
趁著這股東風，OpenAI的招募者開始在谷歌挖人了——谷歌的頂級人工智慧員工，被拋出了數百萬美元的橄欖枝。
OpenAI表示，現在加入我們，就能以270億美元鎖定一個股票份額，而且將來還會大漲，獲利無數。
另外，OpenAI拋出的誘惑，當然不隻股票。招募者聲稱，只要來OpenAI，就不用再擔心算力資源了，開發模型的晶片保準管夠。
不過，兩邊的員工其實都默認，真正在晶片領域有優勢的，是Google。畢竟它在資料中心和專用的AI晶片上投資了大頭，已經成為公司的重點發展方向。
而OpenAI要取得晶片，還得靠和微軟價值數十億美元的合作。
對此，Sam Altman當然也是心知肚明。
據內部人士透露，他曾跟某些同事說過，預計在明年某個時候谷歌就會取得運算資源的優勢，而那時，OpenAI需要微軟提供更多的晶片。
谷歌已經實現了世界上最大的分散式大語言模型訓練工作，涉及50000+個TPU v5e晶片
儘管如此，OpenAI當然還是要對外宣稱，能讓研究者快速用上英偉達的晶片，是自己的一大優勢。
總包1000萬刀，就問來不來
OpenAI的招募者是這麼跟Google資深AI研究者談條件的：如果賣出股票，他們的年薪大概是500萬美元到1000萬美元。
這個天價數字是怎麼算出來的？有人解釋，這是假定新招募的員工在股權出售結束前就加入OpenAI，也取決於他們在OpenAI內部的等級。
他特意強調，谷歌可沒有這種程度的報價。
還有知情者透露說，OpenAI最近在給一些初級員工加薪，因為整個市場的薪資都上漲了。
而且，OpenAI的股票補償有些不尋常。
它的股票是以利潤單位的形式分配的，這意味著，股東可以在不收購公司或不進行首次公開募股的情況下獲得回報，只要OpenAI的經營狀況良好。
雖然根據OpenAI今年稍早從微軟融資100億美元時的股權結構，這些單位的回報可能會有上限。
但OpenAI已經告訴員工，公司將定期允許他們向其他投資人出售股份，SpaceX之類的私人公司也是這麼做的。
OpenAI目前的股票出售將是今年的第二次。要約收購完成後，OpenAI可能會更難從谷歌手中招攬人才了，因為股票的上漲空間可能有限。
當然，Google的股價也不差：由於廣告業務逐漸復甦，雲端伺服器的租賃業務也已經獲利，Google股價今年已經上漲了近50%。
根據The Information上個的月報道，Thrive Capital將主導以至少800億美元的估值收購員工持股。
而OpenAI的新估值，將是其年化收入的60多倍這也讓OpenAI一舉成為創投支持下估值最高的私人企業之一。
谷歌高級人才，都是香餑餑
OpenAI和Google之間的人才爭奪戰愈演愈烈，沒有平息的跡象。
自從ChatGPT掀起AI競賽以來，包括Anthorpic、Meta等公司，都在競相搶奪頂尖的研究人員。
但是，谷歌因為深厚的人才儲備和前沿研究成果的發表，成為OpenAI的首要覬覦對象。
據說Google正在開發的Gemini系列模型，讓全公司上下期待已久，畢竟Gemini是要和GPT-4一戰的。
OpenAI，當然要趁勢狙一把。
去年年底，OpenAI就成功招募了十多位研究者，最近又從Google挖走了不少關鍵位置的研究人員。
例如，領頭Gemini專案的Jiahui Yu，很擅長開發同時包含文字和圖像的模型。
根據LinkedIn資料，他已經在10月加入了OpenAI。
其實，ChatGPT能順利推出，就少不了前谷歌研究人員的重要作用，其中一些還是Sam Altman親自招募的。
現在，ChatGPT已經成為一項收入數十億美元的業務。
OpenAI全新推出的GPT Builder，可以讓任何人都可以使用自然語言0程式碼創建GPT，這將創造數十億美元的收入
是可忍孰不可忍，Google當然也沒閒著。
知情人士爆料，Google今年已經開始了反擊，從OpenAI也招募了一些知名度很高的研究者，願意為他們提供比前東家更高的薪水。
例如，根據LinkedIn資料，開發了ChatGPT程式碼解釋器（Code Interpreter）的前員工Matt Wiethoff，在10月就離開了OpenAI，加入GoogleDeepMind。
國內AI人才需求大漲，博士還沒出門就被挖走
就在最近，第一財經報道稱，現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走了。
文中提到，有北大軟體工程相關實驗室的教授表示，他們的團隊已經出現學生還沒畢業，就有大公司幾百萬去挖他的人了。
對此，獵聘集團CEO戴科彬表示，「現在AI人才水漲船高。一個博士生如果是在這個領域對口，剛畢業出來，起薪200萬還是能看得見的，這還不算股票。」
而這也印證了獵聘大數據研究院先前的統計——2023屆博士應屆生的需求，增長最多的便是AI大模型，達到了430%；人工智慧位居第六，為112.50%。
此外，根據獵聘的分析，2023年1-8月，國內AIGC新發職位較去年同期成長139.76%，招募平均年薪達41.09萬元。
新發職位數量位居前五名的職能分別是，演算法工程師（15.47%）、產品經理（9.44%）、自然語言處理（4.91%）、影像演算法（4.86%），以及深度學習（2.37%）。
而且，這些職能的招募薪資也都超過了43萬人。其中深度學習、影像演算法、自然語言處理位居前三，分別為55.78萬、55.10萬、53.31萬。演算法工程師、產品經理位居第四、第五，為49.47萬、43.65萬人。
獵聘表示， 國內的AIGC產業大致可分為基礎設施層、模式層及應用層。
基礎層：基礎支撐平台的搭建，包含感測器、AI晶片、數據服務和運算平台；
模型層：核心技術的研發，主要包括演算法模型、基礎架構、通用技術；
應用層：產業應用發展，主要包含產業解決方案服務、硬體產品及軟體。
– 模型層學歷要求最高，碩博佔比超30%
由於基礎層和模型層更著重技術，因而職位對學歷的要求也更高。
就碩博學歷來說，基礎層的需求占到了總和的27.56%；模型層為30.89%；應用層為18.07%。
其中，模型層對博士的需求佔比最高，為3.28%，而基礎層和應用層對博士的需求不超過1.5%。
– 模型層高薪段職位更多
同時，更高的學歷需求也帶來了更高的薪資。
根據統計，模型層60萬以上的職位佔比甚至達到了20.95%，遠高於基礎層的1.88%和應用層的9.52%。
相較之下，低薪段的佔比更小——25萬以下的職位只佔了4.76%，明顯少於其他基礎層的13.21%和應用層的11.11%。
– 平均年薪皆超33萬，模型層高達近47萬
具體來說，基礎層、模型層、應用層職位平均招募年薪均超33萬。
其中模型層最高，為46.63萬；其次是應用層，為43.35萬；基礎層位居第三，為33.92萬。
谷歌開成交量：一天工作竟要超過「8小時」
外部人才爭奪如此激烈，內部顯然不會太過輕鬆。
根據一份內部的備忘錄，Google員工的平均工作時間，實際上已經超過了「正常」的朝九晚五…
當一名谷歌員工詢問公司是否可以安排他的工作日程，讓他在更多的日子里工作更少的時間時，一名人力資源代表回覆說：
「大多數領薪的谷歌員工在工作日的工作時間已經超過了8小時，在谷歌工作，沒有人是120%的全職員工，所以壓縮100%的工作時間安排並不現實。」
據報道，今年夏天，多家刊物採訪了一位收入六位數的谷歌軟體工程師，他說自己每天早上只工作一小時編碼，其餘時間都在為自己的新創公司工作。
這些每天工作一小時的報導在網路上瘋傳，包括Google員工的朋友和家人。
對此，Google發言人Courtenay Mencini在聲明中表示，Google員工可以要求更靈活的時間安排，並會根據他們的角色和團隊對要求進行審查。
「與任何公司一樣，有時我們的員工一周的工作時間會超過40個小時，以滿足最後期限的要求或向用戶提供產品和服務。」
此外，公司會根據員工的情況和經理的批准，考慮批准60%和80%的全職工作時間表，以及其他形式的兼職工作。
不過，Google表示，壓縮工作週不像公司提供的其他選擇那麼靈活，也無法與整個團隊的日程安排相符。
在過去二十年裡，Google員工一直都享有極高的福利待遇，而這些策略也被其他大型科技公司拿去借鑒，用於招攬人才。
然而在2023年，受到整個經濟環境的影響，有不少公司都決定縮減一些福利。
參考資料：
https://www.theinformation.com/articles/openais-new-tack-in-talent-war-with-google-promising-recruits-a-quick-stock-bump?rc=epv9gi
https://www.cnbc.com/2023/11/09/google-employees-typically-work-longer-than-eight-hours-a-day.html
https://www.yicai.com/news/101901024.html
https://t.1yb.co/KbLY
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