研究：AI 公司面臨訓練資料枯竭危機，高品質資料將在2026 年前耗盡

根據站長之家11 月14 日報道，澳洲麥考瑞大學的資訊科技法學教授Rita Matulionyte 在《對話》雜誌的一篇文章中指出，AI 研究人員近一年來一直在敲響數據供應告急的警鐘。根據去年Epoch AI 人工智慧預測組織的一項研究，AI 公司可能在2026 年前耗盡高品質文字訓練數據，而低品質文字和圖像數據的枯竭時間可能介於2030 年至2060 年之間。對於資料飢渴的AI 公司來說，使用由AI 模型產生的合成資料進行訓練可能並非可行的解決方案。研究表明，訓練AI 模型使用AI 產生的內容可能導致模型內在的畸形效應，使輸出變得混亂和怪異。面對這個潛在問題，除非出現大規模人類內容農場，否則解決方法可能在於建立數據合作關係。這意味著擁有豐富高品質數據的公司或機構與AI 公司達成協議，交換數據以換取資金。