Meta 介紹AI 影像編輯工具Emu Edit/Video:使用1000 萬個資料集訓練

根據IT 之家11 月20 日報道,Meta 昨日宣佈為Facebook 和Instagram 推出兩款基於AI 的圖像編輯工具,分別是“Emu Edit”和“Emu Video”,適用領域包括照片和視頻,目前Meta 公佈了這兩項AI 工具的更多資訊。官方介紹稱,Emu Edit 模型僅用文字指令就可以準確編輯圖像,而透過分解文字轉影片(Text-to-Video,T2 V)的生成過程,開發團隊公佈了一種名為Emu Video 的方法,可以改善最終生成影片的品質和多樣性。據悉,Emu Edit 號稱是一種創新的影像編輯方法,目的是要簡化各種影音操作任務,為影片編輯提供更多功能與更高的精確度。 Emu Edit 可以接受使用者指令,進行各種形式的編輯,包括區域和全域編輯、移除和新增背景,也能夠調整顏色並進行向量圖轉換,或進行影像構成元素的偵測和分割。 Meta 使用了1000 萬個合成資料集訓練Emu Edit,號稱是目前同類型中規模最大的資料集。而Emu Video 是一種簡單且高效的文字轉視頻生成方法,該方法運用擴散模型,並以Emu Edit 為基礎。開發團隊解釋,這種透過生成影片的架構能夠應對外界各種輸入方式,包括文字、圖像、圖文組合等,此外Emu Video 也能接受文字類提示詞,將用戶提供的圖像“動畫化”,從而提供了「超越過去模型的能力」。

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