位元組跳動介紹使用AI 優化Linux 核心成果：減少30% 記憶體用量、降低12% 網路延遲

據IT 之家援引外媒zdnet 報道，字節跳動日前在Linux Plumbers Conference 上介紹了通過使用AI 優化Linux 內核的成果，號稱可以取得“顯著的改進”，從而“解放人類工程師”。位元組跳動聲稱，在該公司使用的大規模資料中心中，針對“數百項”不同的工作負載手動調整Linux 內核，從而實現不同的優化“幾乎是不可能的”，因此該公司決定利用AI來優化Linux 核心。位元組跳動聲稱，他們透過貝葉斯優化等機器學習演算法，並利用AI 將Linux 核心的記憶體使用量減少30%，還能減少12% NGINX 伺服器上的HTTP 網路延遲，號稱可以「擊敗大多數Linux核心工程師」。位元組跳動認為，基於AI 的Linux 核心最佳化可以幫助平衡CPU 使用率，更有效地使用緩存，甚至還能偵測核心中存在的各種漏洞。但位元組跳動相關團隊也同時聲稱，目前機器學習和AI 還並沒有達到萬能的地步，預計還需要一段時間「才能取代Linux 核心工程師」。