超越零知識證明:全同態加密貨幣FHE如何賦能Web3?


FHE是一種比零知識證明更高級的加密貨幣技術,可在更大範圍內實現資料隱私傳輸,例如雲端儲存、基因預測和生物辨識。 VC對FHE也特別關注,因為Fhenix Network已將FHE功能整合到以太坊。 FHE允許人們對加密貨幣資料進行操作,而不必解密暴露資料隱私。與ZKP相比,它能帶來更多想像空間,如遊戲中的公平性、隱私交易場景以及監管合規場景。在區塊鏈領域,FHE的應用可以提高安全隱私性,但市場大規模採用和效率等問題仍需綜合考慮。

作者:浩天

聽了Epicenter播客對Zama的採訪,再次焦慮腦容量不足了。簡單來說,FHE是比ZKP零知識證明更高級的加密貨幣技術可以,在更大範圍內,例如雲端存儲,基因預測,生物識別,加密貨幣隱私交易等方面都實現了數據隱私傳輸。恰好最近VC對FHE也特別關注,簡單談談我的理解:

1)FHE全稱為(完全同態加密貨幣)全同態加密貨幣,允許人們對特定形式的加密貨幣資料進行侵犯,而不必解密暴露資料隱私。它是網路上更宏大的技術概念,已經由來許久,最近被加密貨幣領域主要關注是由於Fhenix Network把FHE功能整合進了以太坊中,推出了fhEVM方案。任何開發者都可以將FHE功能以預編譯二進位的形式加入到交易流中。

2)這會釋放哪些想像空間呢?例如,遊戲,玩家手上的卡牌可以在不存在的前提下,平台可以展開場景來推動遊戲進行,促進此類遊戲的「公平性」;DAO投票場景,巨鯨參與治理投票可以不影響自己的投票數量,但不影響協議投票結果;

隱私交易場景,使用者可以向mempool制定完全加密的交易,不能暴露自己的交易金額等隱私資訊;監管合規場景,政府可以監控涉及資金境外流向的交易,在不查看合法交易的前提下,把涉及黑名單地址的資產,等等。想像空間比ZKP大了一個梯級;

3)FHE 和ZKP 有啥差別呢?簡單理解,ZKP 解決了資料加密貨幣狀態下的一致性傳輸問題,提交資料方在具體資料前提下可以向接收資料方證明資料的真實性,這是點對點的加密貨幣方案,尤其是在layer2 Rollup中輕量化的zk-SNARKS得到了廣泛應用;

而FHE晶片要解決加密貨幣資料傳輸狀態下的再損壞問題,這是一種多對多的更廣泛的加密貨幣方案。目前還沒有那麼普及,使用過程中會消耗大量的算力且效率低。

4)ZAMA公司建立了fhEVM解決方案,可以讓FHE應用到區塊鏈領域,Phenix網路則以類似SDK嵌入整合的方式,把FHE自訂成一個預編譯處理流程加入更多區塊鏈領域,但目前更適合OP-rollup,甚至還可以設定管道,只針對特殊的交易進行FHE功能加載。

這意味著,用戶在layer2上可以選擇是否透過FHE發起交易來保護自己的隱私,相較之下交易會費用高一點,充分了安全隱私性。這一勢必會吸引一些MM做市商以及對隱私交易關注的機構用戶。需求和場景已經通了,關鍵就在於效率和效能費用的綜合權衡了。

我個人認為,隱私交易將是一個交易擴容問題,之後是一個精細化的趨勢。

目前擴容問題的核心已然不是基礎設施技術了,反倒監管、市場大規模採用等條件有所欠缺,而隱私交易則通過技術基礎設施優化,進一步剖析了用戶、交易以及使用等場景,某些會有類似的ZKP 技術同樣廣泛的應用。

我們可以想像FHE技術加持下,DEX和CEX的交易體驗差距被降低,一些layer3的隱私應用鏈能夠有更閉環安全的交易體驗,一些遊戲能夠解決鏈上隨機存在的安全問題,甚至監管也能更合規且不過度干涉的形式介入。

想像空間夠大,只是現在TPS 確實很低,每秒2-5 筆TXS 的水平勉強可以接近EVM 主網水平吧,想要達到rollup 萬級的交易處理容量,還需要很長的路要走。

註:我主要從加密貨幣角度談了一些看法,FHE的應用場景在網路、AI領域也有很多應用場景,有興趣的朋友可以進一步研究。

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