Stability AI 推出Stable Diffusion XL Turbo 模型

據IT 之家11 月30 日報道，Stability AI 日前推出了Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo），為此前SDXL 模型的改進版本，號稱採用了“對抗性擴散蒸餾技術（Adversarial Diffusion Distillation）”，將圖片生成迭代步驟從原先的50 步減少至1 步，據稱「僅進行一次迭代步驟就能產生高品質影像」。據悉，Stable Diffusion XL Turbo 模型的最大特點，就是上述“一次迭代生成圖像”，號稱可以進行“即時文字轉圖像輸出”，並能夠保證圖片的品質。實驗結果顯示，Stable Diffusion XL Turbo 在大幅降低運算需求的同時，仍可保持良好的影像產生品質，該模型單字迭代，即勝過4 次迭代的LCM-XL，而4 次迭代的Stable Diffusion XL Turbo就可擊敗先前經過50 步迭代配置的Stable Diffusion XL；在A100 GPU 上，計算512 x512 解析度的影像，只需207 毫秒。此前報道，。