Google DeepMind 研究人員訓練了一個深度學習模型來預測超過220 萬種晶體材料的結構——比整個科學史上發現的數量多45 倍。在超過200 萬種新材料中，約有381,000 種被認為是穩定的，這意味著它們不會分解——這是工程目的的基本特徵。這家英美公司表示，這些新材料有潛力推動半導體、超級電腦和電池等未來關鍵技術的發展。從電子產品到電動車的現代技術只能利用20,000 種無機材料。這些很大程度上是透過……發現的。
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