人工智慧代理正成為加密貨幣經濟中不可忽視的力量。機器人正成為加密貨幣經濟的一等公民，不僅是利潤驅動的MEV機器人，也包括消費者驅動的Telegram機器人。加密貨幣AI代理帶來了多種增強功能，如支付流、錢包頭部、可驗證的操作等，然而其中仍存在一些限制。各種前沿應用也已經出現，例如支援AI代理的智慧錢包、加密貨幣遊戲代理和增強工具包。隨著越來越多的應用程式和協議使用人工智慧代理，它們將成為人類訪問加密貨幣經濟的管道，並在未來增強消費者體驗以及創建整個加密貨幣經濟體。
人工智慧代理正在崛起成為加密貨幣經濟中不可忽視的力量。
撰文：Mason Nystrom，Variant Fund 投資合夥人
編譯：路飛，前瞻新聞
機器人正在成為加密貨幣經濟的一等公民。
這種趨勢是大致的。搜尋者部署像Jaredfromsubway.eth 這樣的機器人，透過搶先交易來利用人類用戶對便利性的渴望。 Banana Gun 和Maestro 一直是以太坊上Gas 消耗大戶，它們允許用戶透過Telegram 啟用機器人進行便利交易。現在，在Friend.tech 等社群應用程式上，當應用程式獲得大眾用戶的認可後，機器人也隨之加入，並意外地出現進一步推動投機飛輪。
這都顯示一切，機器人，無論是利潤驅動的（如MEV機器人）還是消費者驅動的（如Telegram機器人），都正在成為區塊鏈上的優先用戶。
雖然其中一些，加密貨幣領域的機器人還相當初級，但由於大型語言模型（LLM）的興起，加密貨幣領域之外的機器人已經開始發展成為強大的人工智慧代理，其最終目標是自主處理複雜的任務並讓任務決策更明智。
在加密貨幣領域建構這些人工智慧代理帶來了幾個重要的增強功能：
最初的支付流：人工智慧代理可以位於加密貨幣之外，但如果我們希望人工智慧代理執行複雜的操作，他們將需要獲得資金。與讓人工智慧代理商存取銀行帳戶、支付程序（例如Stripe）或處理存在相比之下，鏈下世界中存在的普遍其他低效問題，加密貨幣使人工智慧代理能夠獲得資金，這是一個意義非凡的改進。
AI代理錢包頭部：連接到錢包的AI代理將能夠擁有資產（例如NFT等），從而賦予AI代理所有加密貨幣資產固有的數位所有權。這對於代理商之間的交易尤其重要。
可驗證的、確定性的操作：當操作可證明時，人工智慧代理將最有效（它們可以確保某些操作已完成）。鏈上交易本質上是確定性的——或者發生，或者沒有——這意味著人工智慧代理將能夠更準確地完成鏈上任務。
當然，鏈上人工智慧代理也有其限制。
一個限制是人工智慧代理需要執行鏈下邏輯才能保持效能。這意味著鏈上人工智慧代理將在鏈下託管其邏輯/計算以優化效率，但代理決策將在鏈上執行。重要的是， AI代理還可以使用Modulus等zkML來確保其鏈下資料輸入得到驗證。
人工智慧代理的另一個主要限制是它們的有用性取決於它們提供的工具。例如，如果你要求代理商提供即時新聞事件的摘要，則代理商的工具包中需要有一個網路爬蟲來整理網路資訊執行給定的任務。如果你需要代理將回應儲存為PDF，那麼代理工具包中需要有一個檔案系統。如果想要代理跟單交易你最喜歡的加密貨幣推特KOL，那麼代理商需要存取錢包並獲得該錢包的私鑰簽署權限。
縱觀目前從確定性到非確定性的情況，大多數加密貨幣人工智慧代理都執行確定性任務。相反，人類會對任務的參數以及如何完成任務（例如代幣交易所）進行編程。
加密貨幣AI 代理已經從早期的keeper 機器人（目前DeFi 和前置機應用程式中使用）發展到今天使用LLM 的更複雜的代理，例如像Botto 這樣的自主藝術家；人工智慧代理可以使用Syndicate 的交易雲為自己提供銀行服務；以及早期的人工智慧代理服務市場，例如Autonolas。
各種令人興奮的前沿應用已經出現：
支援AI代理的「智慧錢包」：Dawn利用DawnAI提供的AI代理，可以幫助用戶發送交易、執行交易等即時鏈上分析。
加密貨幣遊戲代理：Parallel Alpha的最新遊戲Colony旨在創建可以擁有錢包並互動交易的AI角色。
AI代理的增強工具包：AI代理的能力取決於其工具包，與區塊鏈的交互目前是一個新興領域。加密貨幣AI代理需要錢包、訪問資金、許可功能、集成AI模型以及與其他代理交互的具體來說，Gnosis 透過其AI 機甲展示了一個早期的基礎設施，它用智能合約盤點AI 更腳本，使得任何人（包括機器人）都可以調用其他智能合約來執行代理操作（例如，在預測市場）下注），同時也能夠向代理付款。
增強型AI交易者：為交易者和投機者提供進階操作的DeFi超級應用，包括：滿足條件時進行DCA建倉；當Gas價格跌破特定價格時執行交易；監控新的meme代幣合約；確定訂單路由等。
AI代理的長尾：雖然ChatGPT等大型應用程式適合某些一般聊天目的，但AI代理針對需要群體行業、主題和利基市場。 Bittensor等為「礦工」提供激勵，圍繞目標產業（例如加密貨幣、生物技術、學術界）為特定任務（例如影像生成、預先訓練、預測建模）訓練模型。雖然Bittensor 仍處於萌芽階段，開發人員已經在使用Bittensor 在開源LLM 基礎上建立長尾應用程式。
NPC消費者應用程式：非玩家角色在MMORPG等遊戲中很常見，但在多人消費者應用程式中則較不常見。然而，加密貨幣消費者應用程式的金融化性質使人工智慧代理成為引入新型遊戲機制的優秀參與者。開放人工智慧基礎設施公司Ritual 發布了Frenrug，這是一個最近在Friend.tech 上基於LLM 的代理，會根據用戶訊息執行交易（購買或出售金鑰）。 Friend.tech 用戶可以嘗試說服代理商購買他們的密鑰、出售其他人的密鑰，或嘗試讓Frenrug 代理以其他方式使用資金。
隨著越來越多的應用程式和協議使用人工智慧代理，它們將作為人類訪問加密貨幣經濟的管道。雖然人工智慧代理商今天看起來像玩具，但在未來，它們將增強日常消費者體驗，成為協議相關的關鍵利益是，它們將創建整個加密貨幣經濟體。
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