藝術家旨在透過數據中毒軟體和法律行動來阻止人工智慧


隨著人工智慧(AI) 的使用滲透到創意媒體領域,尤其是藝術和設計領域,知識產權(IP) 的定義似乎也在即時演變,因為理解什麼構成抄襲變得越來越困難。

在過去的一年裡,人工智慧驅動的藝術平台透過利用廣泛的數據集進行培訓,突破了知識產權的限制,而這些數據集往往沒有製作原創作品的藝術家的明確許可。

例如,OpenAI 的DALL-E 和Midjourney 的服務等平台提供訂閱模式,間接將構成其訓練資料集的受版權保護的資料貨幣化。

在這方面,一個重要的問題出現了:「這些平台是否在’合理使用’原則建立的規範內運作,該原則在當前的迭代中允許將受版權保護的作品用於批評、評測、新聞報道、教學和研究目的?”

最近,主要圖片供應商Getty Images 在美國和英國對Stability AI 提起訴訟。 Getty 指控Stability AI 的視覺生成程式Stable Diffusion 未經授權使用其目錄中的圖像,特別是帶有浮水印的圖像,從而侵犯了版權和商標法。

然而,原告必須提供更全面的證據來支持他們的主張,這可能具有挑戰性,因為Stable Diffusion 的人工智慧已經在超過12 億張壓縮圖片的龐大快取上進行了訓練。

在另一起相關案件中,藝術家Sarah Andersen、Kelly McKernan 和Karla Ortiz 一月份對Stable Diffusion、Midjourney 和線上藝術社群DeviantArt 提起法律訴訟,指控這些組織透過使用人工智慧工具訓練人工智慧工具,侵犯了「數百萬藝術家」的權利。 「未經原始藝術家同意」從網路上抓取了50 億張圖像。

AI中毒軟體

為了回應作品被人工智慧抄襲的藝術家的投訴,芝加哥大學的研究人員最近發布了一款名為Nightshade 的工具,該工具使藝術家能夠將無法檢測到的更改融入他們的藝術作品中。

這些修改雖然肉眼看不見,但可能會毒害人工智慧訓練資料。此外,細微的像素變化可能會擾亂人工智慧模型的學習過程,導致錯誤的標記和識別。

即使這些圖像中的一小部分也可能會破壞人工智慧的學習過程。例如,最近的一項實驗表明,引入數十張扭曲的圖像就足以顯著損害穩定擴散的輸出。

芝加哥大學團隊先前開發了自己的工具,名為Glaze,旨在掩蓋藝術家的風格,使其不被人工智慧偵測到。他們的新產品Nightshade 計劃與Glaze 集成,進一步擴展其功能。

在最近的一次採訪中,Nightshade 的首席開發人員Ben Zhao 表示,像他這樣的工具將有助於推動公司採取更道德的做法。 「我認為現在公司幾乎沒有動力去改變他們的運作方式——也就是說,『陽光下的一切都是我們的,你對此無能為力。』」 我想我們只是在道德方面給他們更多的推動,我們會看看這是否真的發生,」他補充道。

茄屬植物中毒藝術資料集的範例。資料來源:HyperAllergic

儘管Nightshade 具有保護未來藝術品的潛力,但趙指出,該平台無法消除對舊人工智慧模型已經處理的藝術品的影響。此外,人們也擔心該軟體可能被濫用於惡意目的,例如污染大型數位影像產生器。

然而,趙相信後一個用例將具有挑戰性,因為它需要數千個有毒樣本。

最近:人工智慧和退休基金:人工智慧是退休投資的安全選擇嗎?

雖然獨立藝術家Autumn Beverly 認為像Nightshade 和Glaze 這樣的工具使她能夠再次在網路上分享自己的作品,而不必擔心被濫用,但羅格斯大學藝術與人工智慧實驗室的專家Marian Mazzone 認為這些工具可能不會提供永久性解決方案,建議藝術家應尋求法律改革,以解決與人工智慧生成圖像相關的持續問題。

Artfi(一種用於投資美術的Web3 解決方案)的執行長Asif Kamal 告訴Cointelegraph,使用人工智慧資料中毒工具的創作者正在挑戰傳統的所有權和作者概念,同時促使人們重新評估版權和創意控制:

「資料中毒工具的使用引發了有關對公開數位藝術品進行人工智慧培訓的法律和道德問題。 人們正在爭論版權、合理使用和尊重原創者權利等問題。 也就是說,人工智慧公司現在正在研究各種策略,以解決Nightshade 和Glaze 等數據中毒工具對其機器學習模型的影響。 這包括提高防禦能力、增強數據驗證以及開發更強大的演算法來識別和減輕像素中毒策略。”

ParaX 是一個由帳戶抽象和零知識虛擬機器驅動的Web3 平台,其創始人Yubo Ruan 告訴Cointelegraph,隨著藝術家繼續採用人工智慧中毒工具,需要重新構想數位藝術的構成以及其所有權和使用方式。原創性已確定。

「我們需要重新評估當今的智慧財產權框架,以適應這些技術帶來的複雜性。資料中毒工具的使用凸顯了對同意和侵犯版權的法律擔憂,以及與使用公共藝術品而沒有公平補償或承認其原始所有者相關的道德問題,」他說。

將智慧財產權法發揮到極限

除了數位藝術領域之外,生成式人工智慧的影響力也在其他領域受到關注,包括學術界和基於視訊的內容。 7 月,喜劇演員Sarah Silverman 與作家Christopher Golden 和Richard Kadrey 在美國地區法院對OpenAI 和Meta 採取了法律行動,指控科技巨頭侵犯版權。

該訴訟聲稱,OpenAI 的ChatGPT 和Meta 的Llama 都接受了非法「影子圖書館」網站的資料集的培訓,據稱這些網站包含原告的版權作品。這些訴訟指出了ChatGPT 在不包含版權管理資訊的情況下總結其書籍的具體實例,並以Silverman 的Bedwetter、Golden 的Ararat 和Kadrey 的Sandman Slim 為關鍵例子。

另外,針對Meta 的訴訟聲稱,該公司的Llama 模型是使用來自類似可疑來源的數據集進行訓練的,特別引用了EleutherAI 的The Pile,據報道其中包含來自私人跟踪器Bibliotik 的內容。

最近:加密貨幣中的真實人工智慧用例:基於加密的人工智慧市場和人工智慧財務分析

作者聲稱,他們從未同意以這種方式使用他們的作品,因此正在尋求損害賠償和賠償。

當我們邁向人工智慧技術驅動的未來時,許多公司似乎都在努力應對這種新興範式提出的巨大技術主張。

雖然AdAdobe 等公司已開始使用標記來標記人工智慧產生的數據,但Google和微軟等公司表示,如果客戶在使用其生成人工智慧產品時因侵犯版權而被起訴,他們願意麵臨任何法律訴訟。

資訊來源:由0x資訊編譯自COINTELEGRAPH。版權歸作者Shiraz Jagati所有,未經許可,不得轉載

Total
0
Shares
Related Posts