解讀io.net:Solana上的DePIN新星,重構GPU資源利用模式

作者:Revelo Intel

編譯:深潮TechFlow

DePIN 作為幾個關鍵敘述之一迅速流行起來,尤其是在Solana 上。隨著Render 和Helium 等計畫取得重大進展,DePIN 和該類型的相關計畫非常值得研究。

在當前數位化時代,區塊鏈技術日益成為推動創新和效率的關鍵因素。本文,我們將深入探索io.net——一個在Solana區塊鏈上革命性的項目,它如何透過整合閒置的GPU資源,重塑我們對GPU運算的理解和使用。

專案背景

  • io.net是一個建立在Solana上的DePin協議,幫助解決GPU之間的協調問題。
  • 與DeFi 透過消除中間商並匯集流動性來顛覆傳統金融類似,io.net 的目標是在運算資源上做同樣的事情。它提供了一個所有參與者都有激勵一起工作的協調解決方案。
  • io.net 發現了市場中的低效率問題,例如供應限制和對GPU 的集中控制。透過解決這些問題,io.net旨在提供比中心化服務更便宜的產品。

解讀io.net:Solana上的DePIN新星,重構GPU資源利用模式

什麼是DePIN?

  • DePin指的是透過硬體投資和用代幣激勵來替換現有基礎設施的工作。

  • 例如5G網絡,透過人們路由5G,以及替換傳統電信基礎設施。

  • 硬體參與網路為人們帶來價值。

為什麼DePIN在Solana上發展?

  • Solana友好且支持的社區促進了成長和合作,Solana提供了微交易、數據存儲和其他功能的工具。總而言之,社區支持和有用的工具的結合,使Salana成為理想的平台。

  • DePin 代表了區塊鏈的用途。

  • GPU領域被產業寡占,突顯了顛覆的必要性。

  • DePin計畫有潛力為各產業帶來重大變革。

越來越多的加密應用程式專注於將鏈下代幣與現實世界的經濟產出合併,特別是基於Solana 的加密應用程式。

  • Render正在創建一個點對點網絡,使GPU渲染任務能夠使用空閒的GPU來完成。渲染其實是io.net 聚合GPU 的來源之一。

  • Hivemapper 旨在開發世界上最新的、人工智慧驅動的地圖,透過$HONEY 代幣獎勵使用行車記錄器的駕駛員。

  • Helium激勵用戶提供本地熱點覆蓋,以換取本地$HNT代幣。

  • Shdw Drive 是一種涉及原生$SHDW 的去中心化儲存解決方案,類似於Filecoin、Arweave 等。

io.net背後的團隊

  • Ahmad Shadid是io.net的創辦人兼CEO。 Ahmad說,在創建io.net之前,他開發了一種機器學習模型來檢測試圖在市場上填寫訂單並隱藏它們的機構。他將模型擴展到涵蓋2000檔股票和150種加密貨幣。

  • Tory Green是io.net的營運長和財務長,三個月前全職加入。他的職業生涯始於企業,包括銀行、私募股權和企業策略職位。他在web2時代共同創立了一家數位出版公司,他從投資者轉變為營運者,幫助投資組合公司進行銷售、行銷、財務、營運和策略。他在Hum Capital擔任執行長和財務長近兩年,這是一家機器學習公司。在此期間,他對AI領域有了深入的了解。自2016年以來,他一直對加密貨幣感興趣。

  • Tory說,他認識到io.net是一個深入的解決實際問題的解決方案。他對Ahmad的智慧、願景和驅動力印象深刻。由於相信其潛力,他在三個月前全職加入io.net。

io.net與傳統競爭對手的比較

  • 與競爭對手相比,io.net的價格是一個顯著的優勢,但還有其他不同之處。

  • io.net 提供了一個選擇:使用者可以重新建立一個類似AWS(亞馬遜雲端運算服務) 且效能相當的資料中心。用戶可以將資料中心移到離他們更近的位置,以降低延遲,為交易場景提供競爭優勢。

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  • Tory說,與在AWS上部署相比,io.net的使用者體驗更優,後者通常涉及複雜的流程和認證,需要數月時間。

  • Ahmad說,io.net提供的GPU速度比Lambda Cloud(亞馬遜的雲端運算)的40,000或80,000 GPU更快。

  • 由於更快的網路速度和更好的網路效能,新創公司正在從Lambda Cloud轉移到io.net。

  • 像網路速度這樣的小細節很重要——由於網路擁塞較少,伺服器較少的供應商可以提供更高的速度。

  • io.net 的目標是利用人工智慧運算的獲利能力,類似AWS。透過吸引更多的GPU 供應商,io.net 可以為供應商提供持續的利潤並擴大其客戶群。

  • Ahmad說,客戶不必將所有東西從AWS轉移,但可以從更低的價格、可比的效能和改進的用戶體驗中受益,網路的成長最終可能導致建立雲端資料中心和其他資源。

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在競爭對手和io.net之間如何權衡?

  • 傳統競爭對手可能會反駁說,io.net缺乏自動部署、CI/CD、API防禦等特定功能,而這些功能是他們花了多年時間開發的。

  • Ahmad 指出,io.net 已經在ML (機器學習)行業內建立這些功能,用於訓練和推理目的。他補充說,儘管目前可用的功能範圍可能存在一些不足,但io.net提供的整體體驗優於傳統供應商。

  • Ahmad說,借助他們的平台,用戶可以輕鬆存取45個國家廣泛的GPU供應。只要點擊部署,10秒內部署就完成了。

  • 而使用AWS或其他提供者的傳統方法通常涉及透過提交簡報和LinkedIn個人資料來乞求GPU存取權。 Ahmad分享了作為一名開發人員,當他想要的只是使用GPU 時,他是如何因被要求提供宣傳材料和LinkedIn 個人資料而受到傷害的。

  • 而io.net 旨在透過簡化流程並消除不必要的要求,將權力還給工程師。 io.net 在Discord上提供了一個支援性社區,工程師可以在其中尋求與他們一起部署的其他人的幫助。

  • Ahmad補充說,透過與社群互動並提供支持,他們旨在為工程師創造更好的整體使用者體驗。這種方法符合當前世代開發者的需求和心態,他們重視簡單和可近性。

  • 他補充說,有一個由新創公司驅動的新興市場,這些新創公司願意投入大量資金來獲取運算資源。這一代正在建立創新解決方案,為他們的特定需求和工作方式提供服務至關重要。 io.net平台旨在透過按需供應來改變市場動態。

什麼是GPU 叢集?

  • io.net 的技術允許將50,000 到70,000 個GPU 聚集到一個叢集中。這種叢集功能使io.net 與通常提供單獨GPU 執行個體的競爭對手區分開來。 io.net 建置的網路基礎架構可實現叢集GPU 之間的高效通訊。如果使用者有足夠的資源,就有可能透過平台建立大型語言模型。

  • 該產品旨在迎合那些在特定基礎設施上進行構建的人,目標客戶是擁有財務資源但在成本方面苦苦掙扎的客戶。 io.net團隊認識到與客戶保持一致的重要性。該產品已向OpenAI、Instacart 和Uber 等知名公司進行了展示。

  • Ahmad表示對針對特定客戶的規模和創收潛力充滿信心。他預計,隨著更多新創公司加入,將會有大量資金湧入io.net網路。交易可以使用Visa 等傳統支付方式進行,使用者無需了解任何與加密相關的資訊。目標是吸引長期(例如六個月)預訂GPU 的客戶,以實現收入最大化。

  • 此外,Ahmad預見到一個資金流量超過代幣發行的網路。 Tory 將競爭對手視為供應商或有抱負的供應商,而不是直接競爭對手。他聲稱,他們在服務企業人工智慧客戶方面擁有獨特的優勢。 io.net 內的各種交易均需支付5% 至10% 不等的網路費用。

總之,io.net不僅是一個技術創新的範例,也是區塊鏈應用於現實世界問題的典範。隨著其團隊繼續推動邊界,我們期待看到更多如io.net這樣的專案不斷湧現,為我們的Web3世界帶來更多可能性。

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