在快速發展的高等教育格局中，大學正在利用人工智慧(AI) 的變革力量來增強學生和研究人員的學習體驗。疫情帶來的挑戰加速了這種轉變，促使機構重新評估其資料基礎設施，為以前所未有的速度和規模推動創新的尖端技術鋪平了道路。
學習面貌的變化
傳統上，大學一直是教育和研究的堡壘，促進探索、實驗和發現。然而，當今塑造學生體驗的工具和資源與十年前有很大不同。隨著學生告別SparkNotes 等傳統輔助工具，他們越來越多地轉向創新解決方案，例如生成式人工智慧，以推動他們的學術追求。
由於IT 團隊精幹且預算有限，教育機構需要努力應對管理對高級學習能力至關重要的大量數據的任務。現在大學有責任徹底改變其資料基礎設施，提供學生和研究人員所需的必要技術實力。
人工智慧對大學研究和基礎設施的影響
COVID-19 大流行加速了線上學習技術的採用，導致高等教育範式的轉變。這些技術的便利性和可訪問性引發了人們對更高品質和可自訂學習體驗的新期望。麥肯錫表示，60% 的學生認為課堂學習科技（包括生成式人工智慧、機器學習和超級運算）能夠提高他們的學業成績。
在課堂之外，各機構正在將人工智慧整合到其IT 決策流程中，促進創建可靠且安全的資料基礎設施。隨著人工智慧在高等教育運營中的地位日益突出，大學可以利用其潛力來理解、投資和應用特定於人工智慧的解決方案，以滿足其IT 需求。這項策略性投資不僅提高了營運效率，也豐富了學生、教師和研究人員的經驗。
南洋理工大學的AI奧德賽
南洋理工大學（NTU）作為該領域的開拓者脫穎而出，展現了人工智慧對研究的變革性影響。南大認識到超級計算在多學科研究中的關鍵作用，以其國際象棋超級電腦「深藍」而聞名，自20 世紀90 年代初以來一直走在人工智慧研究的前沿。
面對在高效能運算中心容納不斷增長的超級運算資源的挑戰，南洋理工大學的IT 領導者擁抱創新。他們採用了全快閃儲存系統，提高了效能，同時減少了I/O 延遲。這項升級使得南洋理工大學的研究團隊，特別是生物科學領域的研究團隊，能夠在短短一周內分析1,000 多種植物物種的基因組——如果使用以前的技術，這項任務需要花費二十年的時間。
南洋理工大學的經驗凸顯了大學投資現代IT 基礎設施的必要性，以支持對突破性研究至關重要的新興數據集。隨著對先進技術產品的需求成為常態，IT 團隊在預算緊張的情況下，努力應對滿足這些期望的挑戰，同時確保敏感個人資訊的保護。
應對挑戰：客製化資料保護系統
在推動技術進步的過程中，大學面臨預算有限且需要強大的資料保護的現實。隨著研究團隊管理越來越大的資料集，當務之急是投資適合特定需求的客製化資料保護系統。優先保護敏感個人資訊變得至關重要，確保人工智慧在教育和研究中的優勢不會因安全漏洞而受到損害。
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