根據IT 之家12 月19 日消息，丹麥科技大學的蘇尼・萊曼・喬根森及其團隊開發了一款強大的人工智慧模型，可以根據個人數據預測死亡率，準確度遠超現有的任何模型，甚至包括保險業使用的模型。研究人員表示，模型能提前預警健康和社會問題，也需要警覺其被大型企業濫用。據悉，喬根森團隊利用了涵蓋丹麥600 萬人（2008-2020 年）教育、就醫、診斷、收入和職業等豐富資料集，將其轉化為可用於訓練大型語言模型的文本。這種模型類似ChatGPT，ChatGPT 透過分析大量文字數據，預測下一個最可能的詞，以此推斷未來事件發生的可能性。同理，研究人員開發的「Life2vec」模型可以分析個人生命歷程中的事件序列，預測接下來最有可能發生的事情。在實驗中，Life2vec 模型僅以2008-2016 年的資料進行訓練，2016-2020 年的資料則用於測試。研究人員將35-65 歲的族群分為兩組，其中一半在2016-2020 年間過世，另一半則存活。 Life2vec 模型預測他們的存亡結果，其準確率比現有AI 模型和保險業常用的死亡率統計表高出11%。
dark