華盛頓大學醫學院科學家利用AI 設計出具有非凡結合強度的蛋白質

根據IT 之家12 月20 日報道，華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所的科學家利用人工智慧軟體，設計創造出一批具有非凡結合強度的蛋白質分子。這些分子與包括人類荷爾蒙在內的各種生物標記物具有極高的親和力和特異性，有些分子與其目標之間實現了迄今最高的相互作用強度。這項研究由David Baker 領導，利用先進的深度學習演算法，結合序列設計工具ProteinMPNN，可以更有效率地創建功能性蛋白質。團隊將這種創新方法命名為“build to fit”，使用有限的標靶資訊（例如單獨的勝肽氨基酸序列）生成結合蛋白。這項突破為生物技術領域開闢了大量可能性，科學家表示透過AI 設計蛋白質，另一個重要優勢是成本效益。特別是在診斷某些分子難以檢測的疾病時，所設計出的蛋白質可以成為抗體的「平替」。