關鍵事實：
人工智慧（AI）可用於在DeFi 協議中實現利潤最大化。
在web3 上，品質審核至關重要，人工智慧也很有用。
在最近一期的LaBitConf 期間，CriptoNoticias 有機會採訪了rather Labs團隊的Tobías Demeco，這是一家透過將人工智慧（AI）引入軟體外包、員工增加等領域提供技術解決方案的公司、招聘和web3 安全審核。
「我們的內部部門非常關注人工智慧部分，」Demeco 說道，並提到了該公司最新的產品之一：TranscribeMe 機器人，它用於自動轉錄WhatsApp 音訊訊息。不僅如此，使用者還可以要求機器人對轉錄的文字進行摘要或其他任務。
他們還開發了人員招募工具，可以自動執行從選拔面試問題到候選人分析的所有操作。這一切都是透過人工智慧實現的。
由此可見，它們並不是臨時起意的，而是在不斷發展和成長的。對CriptoNoticias 讀者來說，最重要的也許是他們也致力於web3 審計和加密貨幣相關產品。
托比亞斯說：
“審計是一個非常複雜的問題，因為從技術上講，任何人都可以審計協議，而無需審計公司具備必要的專業知識，從而有效地保證用戶的更高安全性。”
Tobías Demeco，Rather Labs 的開發人員。
那麼，你如何知道代幣或去中心化金融（DeFi）協議的審計是否真的做得很好並保證了平台的安全？受訪者的回答是「必須評估審計公司的業績記錄」。也就是說，您必須調查他們之前進行過哪些其他審計，以及其中有多少受審計方的協議被駭客入侵，有多少有問題等等。由於沒有好的工具來審核自己，“作為用戶，不能做的遠不止於此。”
另一方面，如果用戶具備技術知識，Demeco 解釋道，“他們可以閱讀審計報告，分析檢測到的漏洞、是否已修復以及何時修復。”
專家詳細說明，最終用戶不僅要評估審核公司，還要評估客戶在收到審核後的反應：
「很多時候，審計發現了漏洞，但協議沒有採取必要的措施來停用它們。 因此，審計公司最終看起來很糟糕，但實際上，由於不作為或資源問題，人們認為問題並不像實際情況那麼嚴重，或者後來“採取”了解決辦法。 這最終會非常有害，因為審計通常是公開的。“當它發佈時，它可以’喚醒’一些讀取審計的實體，檢測到漏洞未得到解決並利用它進行攻擊。 」
Tobías Demeco，Rather Labs 的開發人員。
大規模人工智慧應用程式（例如ChatGPT 或Bard）能否允許用戶審核他們想要使用的web3 協定的程式碼？ Demeco 的回應是否定的。他解釋說，「目前大量的人工智慧工具對於這個過程來說還不夠先進。」他補充說，無論如何，都可以使用那些非常簡單的智慧合約工具來審核。但是，無論如何，它可能不會很有用，因為「如果檢測到漏洞，它可能已經被利用了」。
另一方面，其他專門的人工智慧軟體確實能夠檢測漏洞。 Demeco 表示，Rather Labs 正在致力於此類開發。
Tobías Demeco（照片）是rath Labs 的區塊鏈開發人員、技術領導者和銷售工程師。資料來源：Tobías Demeco – LinkedIn。 DeFi與人工智慧，爆炸性組合
比特幣（BTC）和加密貨幣產業的人工智慧也在（DeFi）領域找到了發展空間。 Tobías Demeco 解釋說，人工智慧可用於計算貸款或流動性耕作協議中的回報。在這種情況下，人工智慧會分析不同的模式，以了解資金在哪裡表現最好，或哪些協議最安全。
「這些是我們在rather實驗室內部討論的一些事情，看看我們是否可以創造出一個產品，因為我們還沒有任何合作夥伴向我們提出這些類型的想法，」德梅科說，並補充道：「但是的，「這是一個正在被大量探索的東西，我認為這也是生態系統正在發展的方向。 」
總而言之，Demeco 對未來在全球範圍內開展的發展表示樂觀。正如本出版物的標題所示，他堅信「幾個月後，一場人工智慧和區塊鏈革命即將到來，這將改變格局，尤其是對用戶而言。」他澄清說，「也來自開發人員，但更重要的是來自用戶。”
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