AI算力供不應求怎麼辦:UtilityNet提出全新的去中心化解決方案

隨著ChatGPT的功能越來越強大,依賴它的AI上下游公司也越來越多。在前幾天ChatGPT發布了最新的幾項功能之後,由於用戶進一步暴增,導致最近兩天ChatGPT出現長時間宕機,甚至OpenAI創始人都親自下場道歉,究其原因,其實就是ChatGPT背後的算力資源還是遠遠不夠用,導致了一旦用戶短時間請求過多,就會出現宕機事件。

如果用中心化的方式去解決,那應該是由微軟進一步加大對OpenAI的算力供應,也就是盡快擴張微軟的人工智慧雲端運算中心的硬體規模,購買更多的伺服器和GPU。然而不管是從資本投資的角度(ChatGPT雖然已有付費服務,但目前為止還是虧損換用戶),還是從實體機房建設速度的角度來說,都難以支撐越來越多的用戶需求量。

現在,一個主打去中心化AI算力分發的公鏈項目–UtilityNet提出了讓人眼前一亮的解決方案,那就是透過區塊鏈激勵的方式,鼓勵全球每個普通人都能透過購買專門的AI晶片來為這個分散式AI算力網路來提供算力,從而能夠根據貢獻算力的多寡來獲取UtilityNet的代幣獎勵。聽起來是個很好的主意,對吧?但一定很多人要問,區塊鏈發展這麼多年,好像很多公鏈專案都是和分散式運算相關,但都沒有特別成功的案例,那麼UtilityNet是不是也會曇花一現呢?

這個就要從UtilityNet的全新共識機制–POCI(可信計算)說起。其實過去幾乎所有的分散式運算項目,本質上都是用的POW(工作量證明)的共識機制,這個共識機制的本質是所有參與激勵層(俗稱挖礦)的設備,為了獲取相應的代幣激勵,都在無時不刻的做著相應的計算任務,一旦停止計算,就會失去獲得代幣獎勵的資格。也就是說,這些項目根本就無法把參與激勵的這些設備的算力真正的冗餘起來,再流轉或出租給其它需要算力的客戶。換句話說,專案本身再挖礦的過程中已經把所有參與設備的算力全都消耗光了,就不可能把算力再轉租給別人。更致命的是,這些項目指定的計算任務都是一些不斷重複的垃圾計算任務,並不會對人類社會起到進步和推進作用,因此,POW共識機制一直被詬病為通過無效計算來浪費地球上寶貴的能源(電力和發電資源)。

而現在,UtilityNet為了解決POW機制的無效計算問題,以及算力在挖礦過程中被全部損失的問題,提出了全新的POCI共識機制。它的本質是不再用數學去證明晶片的運算能力,而是透過晶片內部的安全引擎模組,結合鏈上的加密學原理,讓晶片能夠自我證明。這句話的意思是,在當前世界,算力的背後就是晶片。一張成熟量產的晶片,往往有一個公認的算力計量標準。那麼,從共享經濟的角度來說,只要能在用戶貢獻算力的過程中,透過鏈上驗證用戶在線貢獻的硬體晶片的真實性以及在線狀態,理論上就可以認為用戶為平台貢獻了該晶片對應的算力值,就可以給予用戶對應的代幣獎勵。這時,該晶片的算力就能被冗餘下來以備隨時租給真正的算力需求方,而算力需求方則可以通過去二級市場或者場外購買相關代幣去租到自己想要的算力。

透過這種方式,就能夠真正的讓有價值的AI算力在激勵層的作用下流轉到需要它們的客戶手裡,而不是被礦工們為了獲取代幣激勵而被迫做無效計算去浪費掉。如果UtilityNet能夠實現他們的構想,這應該是一個非常有前景的區塊鏈+AI的專案!

從專案屬性來說,UtilityNet也屬於最近大熱的Depin(Decentralised Physical Infrastructure Networks 中文全名:去中心化實體基礎設施網路)賽道。同時,UtilityNet的代幣分配機制也夠去中心化,97%的代幣都會由礦工產出,對礦工非常友善。

目前UtilityNet還處於封閉測試階段,根據官方訊息,他們計劃在2024年2月左右上線主網的測試網,也就是說,可能兩三個月後,我們就能看到這套全新的POCI共識機制是如何被驗證的。期待UtilityNet能夠成功,或許在不久的將來,全球的各類AI企業和使用者再也不用擔心算力不夠了。

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