人工智慧邁出具備意識的一大步？研究發現與海馬體類似，AI 也能形成長期記憶

根據IT 之家12 月31 日報道，近日，第37 屆神經資訊處理系統年會在美國新奧爾良市舉行。在會上，有科學團隊提出，人工智慧模型Transformer 具有類似NMDA 受體的功能。除了這項發現，他們還設計了新的非線性函數，讓Transformer 模型模擬NMDA 受體的動力學性能。 NMDA 受體是一個「智慧」通道，可以促進記憶和技能的形成。如果大腦中存在谷氨酸，神經細胞會變得興奮，向NMDA 受體傳遞神經傳導物質。同時，鎂離子會負責把關，當鎂離子被從NMDA 受體上擠走，神經傳導物質才被允許進入下一個神經細胞。在海馬體中，順暢的物質傳遞才能確保短期記憶有效轉化為長期記憶，同時鎂離子負責選擇性地讓物質通過。在新研究中，科學家發現Transformer 模型中也有類似NMDA 受體中鎂離子把關的過程，並且，調整Transformer 模型的參數可以使模型的記憶能力增強。這項發現促使研究人員思考，是否可以透過研究NMDA 受體中鎂離子把關的機制，來發展出調控Transformer 模型記憶鞏固過程的方法，並使模型具有系統性的長期記憶，甚至具備意識。