根據新智元1 月1 日報道，Meta 的研究員Martin Signoux 對2024 年AI 做出了8 大預測：1. 人工智慧智慧眼鏡蔚然成風。隨著多模態技術的興起，領先的人工智慧公司將加倍努力開發人工智慧穿戴裝置。還有什麼比眼鏡外型更適合承載人工智慧助理呢？ 2. ChatGPT 之於人工智慧助手，就像Google之於搜尋一樣。 2023 年，ChatGPT 開始大放異彩，Bard、Claude、Llama、Mistral 和數以千計的衍生產品相繼問世。隨著產品化的持續推進，ChatGPT 將不再是這個領域的唯一參考標準，其估值也將面臨修正。 3. 大模型模型再見，多模態模型你好。 LMM 將不斷湧現，並在多模態評估、多模態安全、多模態這個、多模態那個的論點中取代LLM。此外，LMM 是邁向真正通用人工智慧助理的墊腳石。 4. 沒有重大突破，但各方面都有改進。新模型不會帶來真正的突破（GPT-5)，LLM 在本質上仍然有限，而且容易產生幻覺。我們不會看到任何飛躍，使它們在2024 年可靠到足以「解決基本的AGI」。 5. 小模型（SLM）已經出現，但成本效益和永續發展的考慮將加速這一趨勢。量化技術也將大大提高，從而推動消費服務的設備整合浪潮。 6. 開源模型擊敗GPT-4，開源與封閉之爭逐漸平息。回顧過去12 個月開源社群的活力和進步，很明顯，開源模型很快就會縮小效能差距。 7. 基準仍然是一個難題。沒有一套基準、排行榜或評估工具能夠成為模型評估的一站式服務。相反，我們將看到一系列改進（如HELM）和新舉措（如GAIA），尤其是在多模態方面。 8. 與現有風險相比，存在的風險不會引起太多討論。雖然X 風險成為2023 年的頭條新聞，但公眾討論將更多地關注與偏見、假新聞、用戶安全、選舉誠信等相關的現有風險和爭議。
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