在畢良寰的文章中，作者提到人工智慧正在徹底改變使用電腦和軟體產業的方式。區塊鏈技術從最初的創新到逐漸發展到DeFi和DePIN。文章提出區塊鏈大型語言模型等概念，來闡述AI與Web3技術融合對區塊鏈網路的意義。在詳細討論了AI與Web3的技術融合對擴展性、安全性和用戶體驗的影響後，作者認為該融合有望建立可信的數位社會，改變用戶的使用習慣，釋放人類的創造力。文章認為，未來人工智慧與Web3的融合將成為可信賴數位時代的雙引擎，促使每個人的潛力。
作者：畢良寰歐科雲鏈研究院首席研究員
「人工智慧將徹底改變你使用電腦的方式，以及變革軟體產業。」在去年11月的一篇文章中，比爾蓋茲以這樣的標題引起了廣泛的關注。
這不禁讓我回想起幾年前，當區塊鏈技術剛開始被廣泛討論時，也經常用「取代」人們來訴諸這項技術的潛力。回顧過去幾年，區塊鏈技術從最初開始的原生態創新ERC20、零知識證明、BRC20，逐漸發展到了與其他領域融合的DeFi和DePIN等。
若兩者結合，會不會產生1+1大於2的效果呢？
去年年初我們提出的超級應用將是大規模普及的關鍵。今年歐科雲鏈研究院著眼點在於AI與Web3的技術融合，在合規環境的支持下，可望改變現階段Web3的使用者習慣加速大規模普及，共同建構可信賴的數位社會。
圖AI與Web3技術融合可以解決技術與應用上的問題
可擴展信任、可信賴數位社會的基礎
在充滿假訊息的網路社會中，Web3一直被期望演變成一個新的價值平台生態系統一改Web2的資訊平台。試想一下，在這個平台上，資訊的流動不再受到誠實和篡改的威脅。經濟活動在這個價值網絡平台上，價值變得更加公正和透明，鏈上數據使每一次交易都能夠響亮地響起其背後的鏈，讓價值流轉不再黑盒。
然而，這種發展受到了中心化、安全性和可擴展性之間的否定關係，形成了一個不可能的三角形。沒有可擴展性，就很難搭建這個新的價值平台。不過，AI的引進成功轉型打破這個不可能三角，推動Web3建立可拓展可信賴數位社會。
從可拓展性來看，目前的Web3生態系統包含了數百個區塊鏈、二層網路和應用鏈，但由於區塊鏈本身缺乏與外部系統的本地通訊能力，導致了許多“資訊孤島” 」。跨鏈橋、原子交換、中繼鍊和側鍊等技術被提出了解決方案。然而，這些解決方案並沒有影響大多數用戶所自主輕鬆使用。通過引入具有決策和執行能力的智能代理程序，即AI代理，他們選擇模擬並扮演人類角色，可以實現最適合用戶需求的跨鏈解決方案，打破不同區塊鏈之間的“信息孤島”，為用戶提供更優質的跨鏈體驗。
從安全性來看，AI可以幫助提升Web3系統的安全性。透過即時和監測，AI能夠及時發現和應對潛在的安全威脅，從而有效地保護用戶的資產和隱私。另外將AI作為效率工具，例如在審計程式碼加速效率和編寫程式碼時用AI來增強安全性審查和提高效率外，由伯克利RDI提出的區塊鏈大型語言模型是一個受到學術界廣泛關注的新方向，它旨在提供一個無限的搜尋空間，不受預定義規則或模式的限制，從而能夠直接檢測更廣泛的異常情況。
圖：區塊鏈大語言模型的產品設計簡圖
來源：伯克利RDI
科技賦予AI信任
西安建構一個可信賴的數位社會，光有具備可擴充性和安全性的Web還不行，AI本身如果作壞呢？一項由安永發起的調查顯示，在受調查的企業中，仍有90%在人工智慧成熟度的早期階段，而只有4%達到最先進的階段。信任度低和對人工智慧潛在風險的擔憂成為加速人工智慧應用的主要障礙之一。
信任度低主要來自兩個方面，一個是訓練AI的資訊是錯誤的，二個是訓練AI的資訊由於是中心化的，可被操控的，然而Web3技術對於AI的信任度也有極大提高最大的好處：
Web3技術借助區塊鏈的公證功能可以幫助我們對抗AI的錯誤訊息。例如內容開發人員可以透過對文章或影片進行雜湊（註1）操作，這類似於數位指紋，可以確保每個內容都是一個另外，數位指紋記錄在區塊鏈上並使用公鑰簽名，確保內容真實完整。
AI與Web3的整合有望為改善隱私和資料流量提供新的解決方案，透過區塊鏈技術提供去中心化的資料儲存和管理，使用戶擁有資料路徑的控制權和視覺性，為大規模雲端開發提供替代方案，降低中心化雲端服務的壟斷程度，未來可見部分中心化雲端服務可能選擇與Web3生態系統合作，以整合新的技術和服務。
一旦根本性的技術限制在Web3與AI的技術融合下就能得到改善，建立可信賴的數位社會就能獲得基礎。具備可擴展性的Web3將賦予個體更大的權力。圍繞著經濟個體，Web3與AI的應用層將呈現無限的潛力。在這個新的生態系中，個體可以直接參與經濟活動，擁有更多掌控自身資料和資產的權利。每個人都可以透過AI輔助的智慧合約、數位身分等技術參與創新的商業模式，實現更公正、透明的經濟體系。這種新生的經濟模式將推動創意化和個人化的發展，並為社會帶來更多機會和公正。
圖：多鏈Web3的樓層結構
讓Web3重新回歸“以人為本”
Web3 的使用者體驗和AI 的使用者體驗是截然不同的。 GenAI 建構的大型語言模型在公眾眼前引爆，例如ChatGPT，在短短5 天內吸引了第一個百萬用戶。然而，對於Web3 來說，儘管市場上有一系列專業和領先的產品和平台，但採用者仍然相對較少。儘管2023年的合規推動了機構的認可度增加，卻尚未像ChatGPT一樣在用戶端快速爆火。
而使用者體驗就是Web3和AI在使用者端採用率有差異的關鍵之一。相較於「使用者只需要輸入對話就能使用」的操作，理解Web3錢包、熟悉與銀行卡號不同的位址、金鑰等，使得Web3在互動、速度和易用性方面仍面臨挑戰。然而，AI的出現可以有效改善此使用者體驗，與Web3取長補短，甚至成為Web3的主要使用者之一。
透過在應用層引入AI Agent，可以將繁瑣的流程替換AI Agent設計在後台一些，並以使用者熟悉的方式在前台進行展示與互動。例如在與傳統金融或Web2上時效性不同的互動上進行簡化：使用數位簽名進行加密證明，透過創建者已知的私鑰產生簽名，使用公開的公鑰進行驗證。
透過引入AI代理，降低了Web3的比例，使得Web3重新回歸“以人為本”，讓Web2的應用體驗成熟，甚至是透過AI的加入，就像比爾·蓋茲所說的一樣，顛覆軟體產業，改變人類的使用和習俗。
未來，使用者在使用DApp 時，可能只會出現一個準確的問題或指令。
圖：AI Agent流程圖
個人也是團隊，AI與Web3合力釋放人類創造力
除了增加DApp的易用性降低一般使用者的使用費之外，GenAI技術是Web3在用戶端大規模被採用的另一個動力。從最初的文生圖到現今的生成影片Runaway和PIKA等，GenAI為使用者提供了一種快速且可發現的實現想像力的方式。在以往的元宇宙和GameFi等領域，產品開發時遇到的最大的問題不是程式碼，而是涉及美術、遊戲設計和人物設定等面向。
GenAI技術與Web3技術的融合極大將為元宇宙提速。 Web3為尤其是遊戲裡的人物關係提供不同的獎勵，讓遊戲和幼兒打通，提高運作效率，自成經濟體系。 AI則為元宇宙提供了虛擬創作和內容生成的快速性和多樣性，除了影像、視訊和音訊外，使用者使用GenAI還能創造智慧NPC和虛擬角色，讓元宇宙的互動性和沈浸感更加生動。針對遊戲（GameFi），遊戲內容的生成和設計都可以藉助Gen AI技術，使開發者能夠更快速地創建遊戲道具、場景和角色，提供個人化的遊戲體驗。這些應用使Metaverse和GameFi等領域更具創意和吸引力。
而這些都可以讓一個人成為一個團隊，而兩種技術的融合可以解放人類對於「如何做」方面的精力，從而釋放人類的創造力。未來，Web3與AI的深度融合將催生更智慧、創新的數位社會。個體將成為創作者、藝術家，加上Web3賦予個體更多的權力，個體失去龐大的團隊，創意得以自由迸發，這將開啟全球創意的黃金時代。每個人都可以塑造自己的元宇宙。這個未來不僅關乎科技的進步，人類重新定義了創造、分享和連結的里程碑。
我們的未來，信任問題將逐步解決，使用者體驗將更加友好，個體將被賦予更多期待的權力和效率工具。試著想一下這樣的數位世界，將重新定義我們的生活方式。 2024年，人工智慧與Web3的融合，必將成為可信賴數位時代的雙引擎，釋放每個人的無限潛能。
註1：雜湊（Hashing）是一種將任意長度的資料轉換為固定長度字串的演算法。雜湊函數將輸入資料映射到固定長度的雜湊值，該值通常是唯一的，不同的輸入會產生不同的儲存值。這種轉換過程是單向的，即無法從儲存值還原出原始輸入資料。
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