來源：推特@a16zcrypto；編譯：松雪，金色財經
a16z分享了一些值得關注的加密貨幣主題…
一、進入去中心化新時代
正如我們一再看到的那樣，當強大系統或平台的控制權掌握在少數人手中（更不用說一個領導人）時，侵犯用戶自由就變得太容易了。這就是為什麼去中心化很重要的原因：它是一種工具，使我們能夠透過實現可信賴的中立、可組合的互聯網基礎設施來使系統民主化；推動競爭和生態多樣性；以及允許用戶更多的選擇和更多的所有權。
但是，在實踐中實現去中心化一直是困難的——尤其是在與集中系統的效率和穩定性相對抗時。同時，大多數Web3治理模型都涉及使用簡化但繁瑣的治理模型的DAO（去中心化自治組織），這些模型基於直接民主或公司治理……而這些模型並不適用於去中心化治理的社會政治現實。
然而，由於過去幾年Web3的各種實驗，更好的去中心化實踐已經開始出現。這些實踐包括可以適應具有更豐富功能的應用程式的去中心化模式；也包括DAO採用權謀原則設計更有效的去中心化治理，使領導階層負責任。隨著這些模型的演變，我們應該很快就會看到前所未有的去中心化協調、營運功能和創新水準。 @milesjennings，總法律顧問兼權力下放主管
二、重置未來的使用者體驗
儘管人們對加密貨幣用戶體驗的基本問題進行了許多抱怨，但實際上自2016年以來，這方面的基本情況並沒有太大變化。仍然存在太多複雜性：自主保存金鑰；將錢包與去中心化應用程式（dApps）連接；將簽章交易發送到越來越多的網路端點等。這超出了我們能夠期望用戶在加密應用中的前幾分鐘內學到的內容。
但現在，開發人員正在積極測試和部署新工具，這些工具可能會在未來一年重新定義加密前端使用者體驗（UX）。其中之一是包括簡化用戶在其設備上登入應用程式和網站的通行證；與更容易受到攻擊並且需要用戶手動操作的密碼不同，密碼是自動以加密方式產生的。其他創新包括：
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智慧帳戶，使帳戶本身可編程，因此更容易管理；
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嵌入式錢包，內建在應用程式中，因此可以使引導過程更順暢；
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多方計算（MPC），使第三方更容易在不保管用戶金鑰的情況下支援簽章；
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進階遠端過程呼叫（RPC）端點，可以識別使用者的需求並填補差距等等。
所有這些不僅有助於推動Web3更加普及，還可以讓使用者體驗比Web2更好、更安全。 @eddylazzarin，首席技術長（CTO）
三、模組化技術堆疊的興起
在網路世界中，有一種力量總是不可避免地支配其他力量：網路效應。網路效應通常非常強大，以至於實際上只有兩種模組化方式——一種是擴展和增強網路效應的模組化；另一種是瓦解和削弱網路效應的模組化。在除了極為罕見的情況下，只有前者才是有意義的，特別是在涉及開源技術時。同時，整體架構的優勢在於允許在本應是模組化邊界的地方進行深度整合和優化，從而實現更高的性能…至少在最初是這樣的。
但是開源、模組化技術堆疊的最大優勢在於它釋放了無需許可的創新；允許參與者專業化；並激勵更多的競爭。在這個世界上，我們需要更多這樣的東西。 @alive_eth，普通合夥人（General Partner）
四、人工智慧+區塊鏈的融合
去中心化的區塊鏈是對中心化人工智慧的一種平衡力。目前，人工智慧模型（例如ChatGPT）只能由少數幾家科技巨頭進行培訓和操作，因為所需的運算資源和培訓數據對於較小的參與者來說是難以承受的。但透過加密技術，可以創造多方參與、全球、無需許可的市場，任何人都可以為網路做出貢獻，並因此得到報酬，為需要這些資源的人提供運算資源或新資料集。利用這些資源的長尾將使這些市場能夠降低人工智慧的成本，使其更容易取得。
但隨著人工智慧改變我們產生資訊的方式——改變社會、文化、政治、經濟——它也創造了豐富的人工智慧生成內容的世界，包括深度偽造。加密技術同樣可以在這裡發揮作用，以打開黑盒子；追蹤我們在網路上看到的事物的起源等等。
我們還需要找到去中心化生成式人工智慧並以民主方式進行治理的方法，以確保沒有一個參與者最終擁有為所有其他人決定的權力；Web3是解決這個問題的實驗室。去中心化的、開源的加密網路將使人工智慧創新變得更加民主化（而不是集中化），最終使其對消費者更加安全。 @ahall_research，史丹佛大學教授； @DarenMatsuoka，資料科學家； @alive_eth，普通合夥人（General Partner）
五、”玩而賺”變成了”玩和賺”。
在「玩而賺」（P2E）遊戲中，玩家經常能夠根據他們在遊戲中花費的時間和努力賺取真實世界（而不僅僅是虛擬的）金錢。這一趨勢與正在改變遊戲和其他領域的更廣泛變革相關——從創作者經濟的崛起到人與平台之間關係的變化。 Web3使我們能夠打破當前的常態，其中游戲中的所有收益都僅歸遊戲公司所有。用戶在這些平台上花費了很多時間，並為其創造了很大的價值，因此他們也應該得到報酬。
但是遊戲並不一定是為了成為工作場所而設計的（至少對大多數玩家來說不是）。我們真正需要的是既有趣又能讓玩家捕捉更多他們創造的價值的遊戲。因此，P2E越來越演變了“玩和賺”，在遊戲和工作場所之間建立了重要的區別。隨著P2E超越其最初的成長階段，相關遊戲經濟的管理動態將持續改變。
然而，最終，這將不是一個獨立的趨勢，而將成為遊戲的一部分。 @AriannaSimpson，普通合夥人（General Partner）
六、當人工智慧成為遊戲製造者時，加密貨幣提供了保證
作為一個長時間思考Web3遊戲和遊戲未來的人，對我來說很明顯，遊戲中的人工智慧代理必須帶有保證：它們基於某些模型，並且這些模型在執行時沒有受到破壞。否則，遊戲將失去完整性。
當傳說、地形、敘事和邏輯都是程式生成的——換句話說，當人工智慧成為遊戲製作者時——我們將希望知道遊戲製作者是可信的中立方。我們將希望知道這個世界是建立在保證的基礎上的。加密技術提供的最重要的東西就是這些保證——包括在人工智慧出現問題時理解、診斷和懲罰的能力。
從這個意義上說，「AI對齊」實際上是一個激勵設計問題，就像處理任何人類代理一樣是一個激勵設計問題…而這正是加密技術所關注的。 @carrawu，投資合夥人
七、形式驗證變得不那麼正式
雖然形式化方法在驗證硬體系統方面很受歡迎，但在軟體開發中使用較少。對於大多數不涉及硬體或安全關鍵系統的開發人員來說，這些方法太複雜，可能會增加顯著的成本和延遲。然而，智慧合約開發人員有不同的需求：他們開發的系統處理數十億美元；錯誤將產生災難性的後果，通常無法進行熱修復。因此，在軟體開發，特別是智慧合約開發中，需要更容易存取的形式化驗證方法。
在2023年，我們看到了一波新工具的湧現（包括我們的工具），其開發者體驗比傳統的形式系統好得多。這些工具利用了智慧合約在體系結構上相對於常規軟體更簡單的事實——具有原子和確定性執行；無並發或異常；小記憶體佔用和很少的循環。這些工具的性能也在迅速提高，透過利用SMT求解器性能的最新突破（SMT求解器使用複雜演算法來識別或確認軟體和硬體邏輯中缺陷的缺失）。
隨著開發人員和安全專家中受到形式化方法啟發的工具的日益普及，我們可以期待下一波智慧合約協定更加健壯，更不容易受到昂貴駭客攻擊的影響。 @0xkarmacoma，研究工程合作夥伴
八、NFT 成為無所不在的品牌資產
越來越多的知名品牌已經開始透過NFT的形式向主流消費者推出數位資產。例如，星巴克推出了一款遊戲化的忠誠計劃，參與者在探索公司的咖啡產品時收集數位資產。同時，Nike和Reddit也開發了數位可收藏的NFT，明確地面向廣大受眾進行推廣。
但品牌可以做得更多：它們可以使用NFT來代表和強化客戶身份和社區關係；連接實體商品和它們的數位表示；甚至可以與最忠實的愛好者一起共同創造新產品和體驗。在2022年和2023年，我們看到了一種趨勢，即以低價NFT的形式作為大規模收藏品進行消費者商品的管理——通常透過託管錢包和/或相應低交易成本的「第二層”區塊鏈。
今年，許多條件已經具備，使得NFT成為各種公司和社群的數位品牌資產普及化——正如@skominers和我在一本即將出版的書中所解釋的那樣。 @skominers，研究合作夥伴
九、SNARK 成為主流
在歷史上，技術專家一直採用以下幾種策略來驗證計算工作負載：1) 在可信任機器上重新執行計算；2) 在專門用於任務的機器上執行計算，即（TEE受信任執行環境） ；3) 在可信任中立基礎設施上執行計算，例如區塊鏈。每種策略在成本或網路可擴展性方面都存在限制，但現在，SNARKs（Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge）變得更易用。 SNARKs允許透過不可偽造的未受信任的「證明者」計算某個計算工作負載的「加密收據」：在過去，計算這樣的收據的成本是原始計算的10^9倍；最近的進展使這個數字更接近10^6。
因此，SNARKs在初始運算提供者可以承受10^6倍開銷而客戶無法重新執行或儲存初始資料的情況下變得可行。由此產生的用例有很多：物聯網中的邊緣設備可以驗證升級。媒體編輯軟體可以嵌入內容的真實性和轉換資料；而重新製作的迷因可以向初始來源致敬。 LLM推斷可以包含真實性資訊。我們可以擁有自我驗證的IRS表格，無法偽造的銀行審計，以及許多更有益於消費者的用途。 @samrags_，投資工程
