Nvidia 剛剛創下538 美元的歷史新高,是否仍值得買進?


作者Tim Fries 和本網站The代幣ist 均不提供財務建議。在做出財務決定之前,請先查閱我們的網站政策。

距離上次報道Nvidia(納斯達克股票代碼:NVDA)近一周後,該股週二觸及每股538 美元的歷史新高。自新年以來,這支人工智慧股票的表現目前已上漲8.46%。

一週前,DA Davidson 分析師預測Nvidia 面臨15% 的下行風險,並預計隨著人工智慧炒作氣球的破裂,英偉達將在未來兩到六個季度內出現15% 的下行風險。

“雖然我們仍然相信生成式人工智慧是自互聯網以來最重要的變革性技術,但我們預計2024 年之後的投資水平不會持續到2023 年。”

DA戴維森分析師

他們將NVDA 到2024 年底及2025 年前兩季的平均目標價定為每股410 美元。考慮到Nvidia 作為新興AI 生成生態系統的主要推動者,大眾對Nvidia 的強烈關注,預期會更加悲觀。

NVDA 年成長233% 的業績反映了投資者的熱情,但隨後通常會出現一段緩衝期。然而,新的新高表明Nvidia 也可能在2024 年重複三位數的業績。

但支持和反對的論點是什麼?

降息與潛在衰退之間

即使在強於預期的非農業就業報告(NFP)之後,聯邦基金期貨仍以63.77% 的機率定價3 月首次升息。 「火熱的勞動市場」的基礎很脆弱,因為這些報告會每月定期向下修正。

此外,12 月就業報告顯示,超過52,000 個就業機會來自政府資助來源,而非實體經濟,數量不成比例。不出所料,紐約聯邦儲備銀行於1 月4 日更新了國債利差的衰退機率,預測未來12 個月的衰退機率為62.9%。

圖片由紐約聯邦儲備銀行提供

即使透過降息來刺激經濟擺脫衰退,隨著消費者支出的減少,英偉達也會看到需求的損失。儘管英偉達實際上從一家電玩公司轉型為數據中心公司,但需求的損失也會導致資料中心的商業投資減少。

最終,NVDA 2024 年業績的宏觀經濟驅動力將取決於經濟衰退的嚴重程度(如果經濟衰退首先發生)。

美國對華出口管制言過其實?

USG 於10 月發布了對中國的晶片出口限制,以減緩其主要經濟競爭對手的步伐。它們涵蓋了Nvidia 專門為中國市場設計的A800 和H800 晶片,以避免上一輪的出口限制。

然而,英偉達並沒有失去競爭環境,因為它的競爭對手AMD(納斯達克股票代碼:AMD)和英特爾(納斯達克股票代碼:INTC)也將受到影響。此外,英偉達在筆記型電腦、桌上型電腦和智慧型手機中提供的更廣泛的消費級晶片仍然不受限制。

相反,美國政府使用晶片的運算能力和互連性的標準來確定它是否受到控制。畢竟,這些類型的晶片會作為有效的超級電腦聚集在人工智慧資料中心,這可能會為中國帶來經濟/軍事優勢。

為了抵​​銷中期資料中心的損失,在中國建立晶片代工廠之前,英偉達計劃透過與楊忠禮電力國際公司合作,在越南和馬來西亞進行擴張。同時,英偉達預計不會產生「有意義的實質影響」。

生成式人工智慧需求尚未達到新的高峰?

Nvidia 的發展背​​後的簡單論點依賴於對人工智慧驅動的應用程式的需求。但如果幾乎每月都會推出新的應用程序,那麼如何定價呢?在這種情況下,Magnific.ai 提供了以前認為不可能的升級功能。

Magnific 的AI 演算法重建低等級影像,同時保持原始內容的保真度。

這應該是不可能的🤯

我使用Magnific ai 將其從1.2MP 增強到77MP (10.752x7168px) 8 倍。

像素比OG 影像多64 倍。

你也可以做到的。每個超級增強需要10-15 分鐘,並且可以在背景運行。

一個線程pic.twitter.com/AO0l51nCk3

— Linus (●ᴗ●) (@LinusEkenstam) 2024 年1 月8 日

同樣,動畫生成的人工智慧圖像只是最近的發展。它展示了用戶製作短片的新市場的崛起,其品質以前是為資金雄厚的工作室保留的。

嘗試僅使用人工智慧製作一個小型迷你劇。

我使用midjourney 生成圖像,使用@pika_labs 生成影片。

最終我花了大約3 個小時才生成了60 秒的鏡頭。

這個16 秒的剪輯僅使用了6 個影像。

線程中的提示和圖像👇 pic.twitter.com/Qp9usWwFkR

— 尼克聖皮耶(@nickfloats) 2023 年12 月27 日

此外,像Midjourney這樣非常受歡迎的平台還沒有推出適當的應用服務。鑑於生成式人工智慧領域的快速發展及其新穎性,對英偉達晶片的需求很可能被嚴重低估。

根據納斯達克38 名分析師的意見,NVDA 股票仍然是「強力買入」。 NVDA 的平均目標價為662 美元,而目前價格為535 美元。最高預估為每股1100 美元,最低預估為每股560 美元,高於發稿時的價格。

到目前為止,您最喜歡哪一款生成式人工智慧應用程式?請在下面的評論中告訴我們。

關於作者

提姆‧弗里斯(Tim Fries) 是The代幣ist 的共同創辦人。他擁有理學學士學位。密西根大學機械工程學士學位和芝加哥大學布斯商學院MBA 學位。 Tim 曾擔任RW Baird 美國私募股權部門投資團隊的高級助理,同時也是Protective Technologies Capital(專門從事感測、保護和控制解決方案的投資公司)的共同創辦人。

資訊來源:由0x資訊編譯自THETOKENIST。版權歸作者Tim Fries所有,未經許可,不得轉載!


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