根據機器之心1 月14 日報道，近期，由快手主導的一項新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》發布，該研究引入了一個創新的圖像到視訊轉換方法，提出了一種輕量級適配器模組，即I2V-Adapter，它能夠在不需要改變現有文字到視訊生成（T2V）模型原始結構和預訓練參數的情況下，將靜態圖像轉換成動態影片。相較於現有方法，I2V-Adapter 大幅減少了可訓練參數（最低可達22M，為主流方案例如Stable Video Diffusion [1] 的1%），同時具備與Stable Diffusion [2] 社區開發的客製化T2I 模型(DreamBooth [3]、Lora [4])與控制工具(ControlNet [5])的兼容性。透過實驗，研究者證明了I2V-Adapter 在產生高品質視訊內容方面的有效性，為I2V 領域的創意應用開闢了新的可能性。
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