Casper Labs 和IBM Consulting 宣布了一項聯合計劃，利用區塊鏈技術來提高人工智慧系統的透明度和可審計性。此次合作旨在開發一種利用Casper、防篡改帳本和IBM watsonx.governance 的新穎解決方案。
該計劃還將建立一個額外的分析和政策執行層，專門用於管理跨不同組織的人工智慧培訓數據。
培訓、開發和部署生成式人工智慧模型的過程跨越多個組織，這給追蹤變化、審核輸出和解決問題帶來了挑戰。 Casper Labs 和IBM Consulting 即將推出的解決方案旨在透過利用區塊鏈記錄模型的變更來解決這些問題，同時降低智慧財產權侵權和跨組織邊界未經授權的資料共享的風險。
「如今的人工智慧系統是一個黑盒子，無法了解訓練資料的來源或某些資料點如何影響輸出，當人工智慧模型開始表現出偏見或傳播錯誤訊息（以及其他挑戰）時，這將成為一個大問題。加上缺乏可審計性，人工智慧的近期潛力受到了明顯的限制。」Casper Labs 執行長Mrinal Manohar 告訴Metaverse Post。
「鑑於全球圍繞監管的勢頭，並考慮到最近的版權侵權訴訟，很明顯，人工智慧資料集的可審核性和認證將成為企業的必備功能，而區塊鏈無疑是最安全、最具成本效益的方式。這樣做，」他補充道。
透過區塊鏈整合優化人工智慧治理
Casper Labs 的解決方案基於Casper 區塊鏈構建，結合了IBM watsonx.governance 和watsonx.ai 來監控和測量序列化輸入和輸出數據，以訓練跨組織的生成式AI 系統。
此方法旨在保護敏感資料免受外部參與者的侵害，組織可以精確控制資料存取權限。該解決方案進一步利用區塊鏈序列化功能促進版本控制，在出現效能問題或有偏差的輸出時能夠有效恢復到先前的迭代。
「區塊鏈是一個不可變的分類賬，可以自動記錄交易的時間戳。 這使得區塊鏈成為當今最值得信賴、最高效的記錄保存技術：它可以設定為追蹤放入人工智慧模型的每一條數據（何時引入、由誰引入等）以及每次有參數時改變，」Casper Labs 的Manohar 解釋道。 “因此，區塊鏈提供了一種安全、高效且具有成本效益的方式來在人工智慧培訓過程中建立透明度和可審計性。”
IBM Consulting 的AI 治理和技術專家將與Casper Labs 合作開發此解決方案，預計將於2024 年第一季進入Beta 測試。該解決方案隨後將透過各種管道和IBM Cloud Marketplace 更廣泛地提供。
這個協作解決方案將使金融服務、醫療保健和零售等各行業的公司受益，使他們能夠在遵守道德準則的同時負責任地大規模部署人工智慧。此解決方案的主要功能包括合規儀表板、品質控制工具包、版本控制以及稽核和報告系統。
「合規儀表板提供了一個集中位置來監控和管理人工智慧系統，因為它們跨組織應用以支援其合規流程。 這對於金融服務和醫療保健等行業尤其重要，這些行業的資訊需要定期審核，數據必須得到絕對確定的驗證。」Casper Labs 的Manohar 說。
AI 治理解決方案的揭幕儀式定於1 月16 日星期二在達沃斯舉行，Mrinal Manohar 和IBM Consulting 的全球合作夥伴、區塊鏈和負責任的AI 領導者Shyam Nagarajan 將在The 會議期間提供深入的預覽。樞紐，達沃斯。
「我們的內測版現已啟動，預計將於2024 年第三季推出。各行各業的用戶都可以期待能夠全面了解其組織的人工智慧系統的工具，」Casper Labs 的Manohar 告訴Metaverse Post。
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