機器模仿人類的運動方式比較難，還是模仿人類的思考方式比較難？如果你在十年前問我這個問題，我的答案一定是「思考」。畢竟大腦的運作方式仍有許多神秘之處。然而，就在去年，人工智慧的進步已經讓電腦程式能夠以類似人類的方式進行創造、計算、處理、理解、決策、識別模式，並繼續學習。
製造像我們身體一樣運作的機器——一樣地行走、跳躍、觸摸、握持、擠壓、抓握、攀爬、切割和伸展（甚至更好），似乎比起模仿人類思維來說是一個更容易的任務。但出乎意料的是，事實並非如此。許多機器人仍然難以執行一些需要靈巧度、運動能力和認知能力的基本任務，而這些能力對大多數人來說都是理所當然的。
但如果我們掌握了正確的技術，機器人的用途幾乎是無限的：在自然災害發生時，機器人可以協助救援，這樣一來，急救人員就不必冒生命危險了——例如在新冠肺炎大流行這樣的公共衛生危機期間，當人際間互動可能導致疾病傳播。在農場，他們可以代替有毒的化學除草劑，手動拔除雜草。在工廠車間，它們可以長時間拖著成百上千磅的重物工作。一個足夠好的機械手臂作為義肢也是非常有價值的。
我理解對於機器人奪走人類工作的擔憂，這幾乎是每項創新都會導致的不幸後果——包括互聯網（例如，互聯網讓每個人都成了旅行社，並淘汰了大部分度假規劃行業）。如果機器人對就業產生類似的影響，政府和私部門就必須幫助人們應對這項轉變。但考慮到目前經濟中的勞動力短缺問題，以及某些職業的危險性或缺乏回報性，我相信機器人取代我們熱愛的工作的可能性較小，它們更有可能做人們不想做的工作。在這個過程中，它們可以使我們更安全、更健康、更有高效，甚至減少孤獨感。
這就是為什麼我對全國乃至全球那些處於機器人技術前沿的公司感到如此興奮，它們正努力引領一場機器人革命。他們的一些機器人是仿人或類人結構的——構造得能夠在為人類設計的環境中輕鬆互動。還有一些機器人具有飛行或可伸展手臂等超人特性，可以增強一般人的能力。有些機器人靠腿移動，它的則有輪子。有些使用感測器導航，其它的則由遙控操作。
儘管它們有所不同，但有一點是肯定的：在醫療保健、酒店業、農業、製造業、建築業，甚至我們的家庭中，機器人都有潛力改變我們的生活和工作方式。事實上，有些已經在做了。
以下是一些我感到興奮的尖端機器人技術新創公司和實驗室：
Agility Robotics
如果我們希望機器人盡可能無縫地在我們的環境中運作，也許這些機器人應該以人類為模型。這正是位於俄勒岡州的Agility Robotics在創造機器人「Digit」時的想法，他們稱之為「首個以人為中心的、多用途的、用於物流工作的機器人」。它的大小大致與一個人類相當——它被設計為與人類一起工作，在我們所到之處運作，並融入我們的工作流程。但它能夠攜帶更重的負載，並能伸展其「手臂」以夠到我們需要梯子才能夠到的架子。
Tevel
對一些富裕國家的農民來說，大約40%的種植成本來自勞動力——工人們要在烈日下曝曬一整天，直到晚上才停工。鑑於農業勞動力短缺，農場經常不得不丟棄未及時收穫的水果。這就是為什麼成立於特拉維夫的Tevel創造了能夠飛行的自動機器人，這些機器人可以掃描樹冠並全天候採摘成熟的蘋果和核果，同時即時收集全面的採摘數據。
Apptronik
哪個更有用：多個能夠反覆執行單一任務的機器人，還是一個能夠執行多項任務並學會做更多事情的機器人？對於從德州大學以人為本機器人實驗室分離出來的，位於奧斯汀的新創公司Apptronik來說，答案顯然是後者。因此，他們正在建造像阿波羅（Apollo）這樣的「通用型」仿人雙足機器人，可以被編程執行一系列任務——從在工廠搬運箱子到幫忙做家事。由於阿波羅機器人可以運行第三方軟體，因此只需進行軟體升級，就能實現新的功能。
RoMeLa
要打造一個能夠在崎嶇且不穩定的地形上導航，並保持平衡而不倒下的機器人絕非易事。但是加州大學洛杉磯分校的機器人與機械實驗室（RoMeLa）正致力於改善機器人的運動能力。他們可能已經用ARTEMIS破解了這個難題，ARTEMIS機器人很可能是世界上最快的「奔跑」機器人，它也很難失去平衡。 ARTEMIS也參加了今年七月在法國舉行的2023機器人世界盃（RoboCup 2023）。
Field AI
有些機器人不僅需要出色的“身體”，還需要出色的大腦。這正是Field AI——一家位於南加利福尼亞，不造機器人的機器人公司——正在嘗試創造的東西。 Field AI沒有專注於這些機器的硬件，而是為其他公司的機器人開發人工智慧軟體，使它們能夠感知環境，在沒有GPS的情況下（在陸地上、水上或空中）導航，甚至相互交流。
