區塊鏈技術能否解決人工智慧深度造假問題?加密貨幣佈道者的參與


Andreessen Horowitz 的加密貨幣創始人兼普通合夥人Chris Dixon 加入了CNBC 的「Squawk Box」節目,討論他的新書《Read Write Own:建立網路的下一個時代》。這位加密貨幣佈道者研究了書中的一些想法,包括區塊鏈技術在網路未來中的作用以及人工智慧(AI)內容監管的可能路徑。

區塊鏈技術是互聯網的未來

在訪談中,迪克森回顧了他書中提出的一些想法。當被問及區塊鏈技術的實用性時,這位企業家堅信,儘管區塊鏈技術很重要,但其財務方面在整體討論中卻被「誇大」了。雖然支付、DeFi 和比特幣是重要的應用,但在他看來,區塊鏈技術還有更多的用途。

區塊鏈作為一種廣泛的技術。這是建立網路服務的新方式。這些可以是遊戲,可以是社群網絡,也可以是金融服務。

關於採用,Dixon 認為美國證券交易委員會(SEC) 最近批准現貨比特幣交易所交易基金(ETF) 對加密貨幣產業來說是一個正面訊號。他認為,在加密貨幣多年來被視為「有爭議」之後,傳統投資者對加密的接受是「一件好事」。

在現貨ETF 批准討論之後,他相信ETF 和其他使用數位資產的金融工具的接受度將會增加,因為區塊鏈技術「是不可避免的,它是互聯網的未來」。

政府應該監管人工智慧技術嗎?

在採訪中,迪克森強調了他對人工智慧技術的熱情,「我對人工智慧感到非常興奮。 我們公司在人工智慧方面進行了大量投資。 這是一項非常強大的新技術。」然而,他承認需要對該技術的使用制定明確的法規,因為近年來該技術引起了許多爭議。

最近,隨著人工智慧產生的深度造假浪潮席成交量互聯網,人們對人工智慧技術使用的擔憂有所增加。本月,加密貨幣用戶收到了人工智慧產生的詐騙影片的警報,該影片使用MicroStrategy 聯合創始人Michael Saylor 的圖像來宣傳與比特幣相關的詐騙。

Saylor 在X 上告訴他,他的團隊每天都會刪除80 個使用他肖像的虛假影片。同樣,Solana 聯合創始人Anatoly Yakovenko 的圖像和聲音也被用於製作虛假視頻,透過二維碼提供贈品,以感謝社區度過了「歷史性的一天」。

這位企業家認為人工智慧生成的深度造假影片是一個日益普遍的問題,由於其背後的先進技術,該問題繼續影響加密貨幣社群和公眾,他解釋道:

您還將看到非常先進的網路釣魚和非常先進的假冒人員。在網路上很難區分什麼是真實的,什麼是假的。

他確認,“區塊鏈是解決人工智慧生成的虛假視訊問題的重要對策”,因為區塊鏈創建了“不可變的審計追蹤”,可用於提供內容的出處記錄。

「你可以有一個不可變的審計線索,表明這段影片來自CNBC,它來自《紐約時報》,」迪克森解釋道。

Dixon 認為應該考慮這種方法。然而,他也認為,“如果沒有某種政府行動”,並且社交網絡沒有“一些強制措施,這樣它們就不會顯示虛假視頻”,那麼實施起來將具有挑戰性。

上週,白宮新聞秘書卡琳·讓-皮埃爾(Karine Jean-Pierre) 告訴記者,在歌手泰勒·Swift (Taylor Swift) 的人工智能生成的色情圖像開始在X(以前稱為Twitter)平台上傳播後,美國國會應該採取立法行動來解決人工智慧產生的虛假圖像問題。 。

這些圖片在平台上的瀏覽量達到了4500 萬次,並且被用戶大量舉報。 X 團隊下架了人工智慧生成的內容,並限制了在平台上對它們的搜尋。區塊鏈技術能否解決這些問題還有待觀察。

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資訊來源:由0x資訊編譯自BITCOININSIDER。版權歸作者Anonymous所有,未經許可,不得轉載


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