人工智慧面臨的重大挑戰在於其可能損害隱私。人工智慧(AI) 系統依賴大量數據，這些數據可能被用於身分盜竊或網路霸凌。人們擔心個人資料被用來訓練人工智慧模型、為詐欺活動創建深度偽造的聲音或面孔，以及國家進行資訊戰活動。
但區塊鏈可以解決這個危機。一份新報告表明，區塊鏈可以促進人工智慧領域信任和隱私的增強，從而挑戰技術壟斷。
Web3 和AI 融合成為首選
儘管今年創投(VC) 資金下跌，但Web3 和人工智慧(AI) 的整合成為區塊鏈新創公司投資者的首選，佔區塊鏈領域創投總額的11% 以上。
根據TenSquared (10SQ) 的Stan Miroshnik 與CryptoPotato 分享的報告，2023 年，創投對Web3 和AI 新創公司的投資超過6.37 億美元。
這本質上表明，致力於區塊鏈和人工智慧交叉領域並開發程式碼編寫工具、去中心化資料儲存、人工智慧運算基礎設施、內容真實性、隱私和支援人工智慧的Web3 安全解決方案的新創公司正在穩步獲得越來越多的投資者支持。
創投Web3
報告發現，與區塊鏈和人工智慧相關的研究出版物、專利和GitHub 活動的數量在過去五年中穩步增加，顯示區塊鏈領域的研究領域正在蓬勃發展。在此期間，已有超過5,600 篇專注於區塊鏈和人工智慧的研究出版物，凸顯了該領域的快速成長。
同樣，開發人員對這一新興領域的參與度也在穩步上漲，新的GitHub 儲存庫和拉取請求數量的增加就證明了這一點。
知識庫和專利
此外，人工智慧相關代幣的價值大幅增長，顯示人們對鏈上人工智慧的興趣和信心不斷上漲。截至2023 年12 月31 日，排名前15 名的人工智慧相關代幣市值已達到120 億美元，較2023 年成長443%，超過整個加密貨幣市場108% 的成長。
AI 為Web3 創造價值
報告強調，區塊鏈可作為人工智慧可靠數據的來源，在沒有中介的情況下改善數據的信任和隱私等關鍵因素。反過來，人工智慧有潛力改變去中心化網路和應用程序，並推動Web3 技術的廣泛採用。
人工智慧改善核心Web3 基礎設施的三個主要應用包括：
智能合約，又稱基於人工智慧的智能合約智能協議，又稱基於人工智慧的共識機制方法基於AI的Web3安全解決方案
在DeFi 背景下，人工智慧演算法可以透過偵測詐欺行為模式（包括異常交易活動、高風險交易和可疑地址）來評估借款人風險狀況，從而發揮至關重要的作用。
採用人工智慧驅動的交易機器人和預測分析來增強交易決策並利用市場趨勢。此外，人工智慧還可用於分析即時市場狀況，協助DeFi 平台做出更明智的風險評估。
此外，人工智慧驅動的投資組合管理和自動化資產再平衡可用於優化鏈上資產配置和投資組合績效。最後，支援人工智慧的支付基礎設施可以允許人工智慧代理按照預先定義的規則和策略代表用戶執行支付。
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