作者：stella@footprint.network
編譯：ming@footprint.network
資料來源：Mocaverse NFT Collection Dashboard
Mocaverse 是Animoca Brands 推出的專屬NFT（非同質化代幣）系列，包含8,888 個獨特的”Mocas”，分為五個部落。這個NFT 計畫能否在2024 年達到發展的高峰？
關於Mocaverse
Mocaverse 是Animoca Brands 所推出的獨家會員NFT 系列，它包含了一系列多樣化的數位實體，稱為”Mocas”，共有8,888 個。這些實體被劃分為五個獨特的部落，每個部落都代表著獨特的概念：天使、建造者、夢想家、連結者和新資本主義者。
Mocaverse 不僅僅是一個收藏品，更是一個團結和協作的呼籲。會員們被邀請融入一個充滿活力的領域，在這裡學習、玩樂、積極貢獻社會。這一系列建設都不僅僅是活動，而是支撐社區對Web3 原則承諾的基石。
Mocaverse NFT系列
Mocaverse 的幕後團隊
Animoca Brands 站在Web3 革命的前沿，是Deloitte Tech Fast 的獲獎者，並被列入《財富》加密貨幣40 強榜單和《金融時報》亞太地區高成長公司2023 榜單。該公司透過原創遊戲和與頂級娛樂內容的合作，推動數位資產權益的發展。 Animoca Brands 擁有超過400 個策略性Web3 投資，並擁有包括The Sandbox 和Blowfish Studios 在內的多個子公司，是開放元宇宙的關鍵建構者。 Animoca Brands 以授予用戶數位資產權益和創造邊玩邊賺錢的經濟體系為使命，積極創造一個公平和包容的數位未來。
Mocaverse NFT 系列數據
在瞬息萬變的Web3 世界中，理解非同質化代幣（NFT）就像是探索一個廣闊未知的海洋。數據分析是幫助所有相關人員找到方向的工具，如收藏家、投資者和創作者。它透過仔細查看交易記錄、所有權轉換、價格變動以及用戶與NFT 的之間的互動行為來實現這一點。這些資訊幫助人們做出明智的選擇，規避風險，並在NFT 市場中發現新的機會。
擁有這樣的指南對於在不斷變化的NFT 領域中保持正確方向至關重要。它有助於做出與市場同步的選擇，確保沒有人在龐大的NFT 數據中迷失。
- NFT市場趨勢
NFT 市場是一個充滿活力的生態系統，而數據指標則如同測量其變化脈絡的晴雨表。市值、交易量、地板價以及交易市場的活躍度等關鍵指標，為我們解析該領域的健康狀況和成長潛力。
那些能夠掌握市場趨勢的投資人可以預測潮流的方向，管理投資風險，並發現隱藏的機會。這些數據非常重要，它是明智投資計畫的基礎，也是抵禦NFT 市場起伏的防線。
Source: Mocaverse NFTs – Market Cap, Volume and Floor Price
Footprint Analytics 數據顯示，自2023年10月以來，Mocaverse 的市值和地板價均有顯著成長。
- 使用者行為
在NFT 領域，使用者行為資料如總銷售量、買賣雙方總數、獨特持有者和每日交易等，提供了使用者行為的微觀視圖。每日銷售量、交易量以及持有者、賣家和買家數量的波動等指標，為市場脈動提供了即時洞察。
分析這些使用者行為數據使NFT 參與者對市場情緒和參與者活動有了更深入的理解。可以辨識出購買高峰時段、持有者情緒的轉變以及買賣壓力的出現等趨勢。透過利用這些情報，投資者和創作者可以完善他們的策略，使其與市場需求保持一致，並在不斷變化的NFT 世界中保持領先。
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Source: Mocaverse NFTs – Daily Holders, Sellers and Buyers
Footprint Analytics 最新數據顯示，截至2024 年1 月16 日，Mocaverse NFT 的持有者數量已穩定在約2,100 人左右，目前供應與持有者的比例為4.22 。
利用Footprint Analytics 取得NFT 數據
Footprint Analytics 提供全面的區塊鏈分析套件，使分析師、開發者和投資者能夠將原始區塊鏈數據轉化為可行的洞見。其關鍵功能包括結構化的表格，可實現有條理的資料呈現；一個無需編碼的平台，實現無縫的NFT 分析；並提供詳盡API，以徹底理解相關指標。
我們的數據涵蓋範圍包括主要的區塊鏈，如以太坊、Polygon、BNB Chain、Cronos、Optimism 和Sui，以及領先的交易市場，如OpenSea、LooksRare 和Blur 等。
瀏覽我們的NFT 研究頁面，探索我們提供的數據。如果您需要取得我們目錄外的區塊鏈數據，我們誠摯邀請您與我們一同啟航。預約會議，我們可以討論增加新的區塊鏈數據或為您的NFT 系列客製化個人化數據解決方案。
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來源：FootprintAnalytics 原創
