作者：Stephen Katte，cointelegraph 翻譯：善歐巴，金色財經
人工智慧（AI）和去中心化金融（DeFi）已被宣傳為可以改變世界的技術，專家表示，將兩者結合起來可能為這兩個行業創造無與倫比的機會。
DeFi 是一種基於區塊鏈技術的金融服務，主要涉及使用智慧合約的點對點交易，消除銀行等中介機構，並讓個人直接控制金融資產。
另一方面，人工智慧是一種可以模擬人類智慧並高速執行決策、解決問題和數據分析等任務的技術。
BNB Chain 首席科學家V表示：人工智慧有效分析大量數據、識別模式和做出智慧預測的能力可以使DeFi 能夠優化營運、增強安全措施並為用戶提供個人化服務。使用人工智慧還可以改進幫助審核智能合約和確定貸款信用評分等功能。
V 表示：「分散運算資源有可能透過提供運算能力強大、經濟高效且節能的基礎設施來創建更公平和公正的人工智慧生態系統。人工智慧演算法日益複雜，帶來了挑戰，但專注於分散式計算和開放協作的Web3 技術為促進協作人工智慧計畫提供了一個有前途的框架。
“DeFi 和人工智慧之間存在一些初步的協同作用”，將人工智慧與去中心化應用程式相結合可以改善這兩個行業，並可能在此過程中增加加密貨幣和區塊鏈技術的用例。
加密貨幣和DeFi 還可以引入更多激勵方法，以分散數據市場和AI 演算法市場等領域的整個AI 基礎設施。
「如果所有數據都被視為資產，那麼品質越高的數據就越值錢，」V 說。 「由於人工智慧模型是為不同的應用而設計的，因此這些模型的市場可能會出現；用戶可以選擇和購買最適合其特定需求的模型，從而創建一個需求驅動的市場，重點是將正確的人工智能模型與正確的用例相匹配。”
然而，雖然將人工智慧融入DeFi 平台可以帶來巨大的機遇，但也存在潛在的安全挑戰。
人工智慧允許DeFi 交易者透過人工智慧驅動的交易機器人和預測分析來實施交易策略，以識別市場趨勢。然而，人工智慧演算法很容易受到數據操縱的影響，如果每個人都依賴相同的有缺陷的數據模型，這可能會導致損失。
美國證券交易委員會(SEC) 主席加里·詹斯勒(Gary Gensler)在2023 年對在傳統金融市場使用人工智慧表達了類似的擔憂。
根斯勒認為，如果主流金融機構開始根據相同的數據模型做出決策，可能會導致從眾心理，破壞金融市場的穩定性並無意中引發經濟衰退。
人工智慧可以幫助解決DeFi 中的問題，反之亦然
DappRadar 的區塊鏈分析師Sara Gherghelas告訴Cointelegraph，Web3 技術與人工智慧的結合可能代表著「具有巨大潛力的突破性融合」。
在她看來，人工智慧可以幫助解決DeFi 領域的問題，反之亦然，有可能推動這兩個領域的發展，使金融服務更有效率、更安全、更方便。 Gherghelas 認為，我們面臨的關鍵問題不是我們是否實施人工智慧，而是如何實施人工智慧以最大限度地發揮其效益。
「人工智慧分析大數據集的能力可以增強DeFi 中的風險評估、詐欺檢測和預測分析，」Gherghelas 說。相反，DeFi 透明、去中心化的帳本可以為AI 提供穩健、防篡改的數據，提高AI 模型的準確性和公平性。
人工智慧已經被用於DeFi 領域，幫助偵測詐欺、身份驗證和打擊洗錢。加密貨幣交易所幣安開始利用人工智慧來對抗。
如果深思熟慮，Web3 和人工智慧的協同作用可能會徹底改變金融、醫療保健和供應鏈等行業，從而將效率和透明度提高到新的水平。
她說：“由於去中心化技術提供了多樣化且安全的數據集，這種整合具有創新應用程式、增強的數據隱私和強大的人工智慧模型的潛力。”
然而，必須應對可擴展性和互通性等挑戰，同時也要解決道德和監管問題。除了對人工智慧所能實現的成就感到興奮的同時，也存在著很大的恐懼。 SpaceX 執行長馬斯克(Elon Musk) 等科技領袖一直在對人工智慧濫用的可能性發出警告，甚至要求暫停人工智慧開發。
美國和許多其他國家已採取措施規範人工智慧的發展，並防止一些預測的最壞情況成為現實。
到目前為止，只有歐洲取得了真正的進展。透過《人工智慧法案》，歐盟建立了一個框架，規定了人工智慧開發的義務，包括測試、記錄、透明度和通知義務。
Gherghelas 認為，將人工智慧融入DeFi 可能需要一個全新的監管環境來解決其影響，這可能會為已經在努力跟上人工智慧產業快速成長的監管機構帶來另一個問題。
「需要強調的是，人工智慧不僅僅是一種轉瞬即逝的趨勢；它也是一種趨勢。」 它會一直存在，並將越來越多地成為我們日常生活的一部分，」Gherghelas 說。
「關鍵是負責任地引導這種整合，確保人工智慧的部署符合道德、公平並符合社會價值觀，」她補充道。
過去幾年，人們對人工智慧生成內容的擔憂呈指數級增長。世界經濟論壇在其第19 份全球風險報告中強調了人工智慧技術的不利後果。
聯合國也呼籲人工智慧利害關係人解決虛假資訊的傳播問題，並要求他們立即採取「緊急」行動，確保負責任地使用人工智慧。
Deepfake 已被標記為特別值得關注的問題。人工智慧視訊技術可以創建電腦生成的圖像和聲音，這些圖像和聲音通常與真實的圖像和聲音難以區分。 Deepfakes 已經在電影業中用於延緩演員的衰老。然而，這項技術也有其陰暗面。
近日，美國總統拜登的幽靈向選民打電話，涉嫌操縱2024年大選結果。音樂巨星泰勒絲（Taylor Swift）也發現自己成為深度偽造影像的受害者，因為人工智慧被用來在網路上創建她的露骨照片。
SumSub 的數據顯示，從2022 年到2023 年，全球所有產業的深度造假都增加了十倍。
人工智慧和DeFi 仍處於早期階段
OneReach.ai 創意內容總監Josh Tyson 在接受Cointelegraph 採訪時表示，在他看來，去中心化和人工智慧有著千絲萬縷的聯繫——我們正處於它們關係的早期階段。人工智慧的更廣泛採用似乎可能會導致一個更加去中心化的世界。
Tyson 認為OpenAI 的聊天機器人等軟體可以提供有關Web3 和DeFi 基礎和演變的可靠背景，這對「客戶方程式雙方」的用戶都有價值。
“似乎DeFi 領域的許多問題都與變化的步伐有關；隨著NFT、應用程式、平台和去中心化交易所不斷發展，很難建立對該領域的基本了解。”
泰森補充道：“如果可以利用生成式人工智慧來創建一個可靠、值得信賴和直觀的進入該領域的門戶，這可能會改善這個行業。”
