OpenAI推出了名為Sora的人工智慧模型，可以根據文字指令生成視頻，引發了加密貨幣領域的瑞波幣效應。 Livepeer和SingularityNET的代幣價格都出現了顯著成長，而Worldcoin也看到了積極的市場表現。然而，也有人猜測Sora可能被用於加密貨幣詐騙，因此OpenAI正在採取安全措施。同時，Google發布了Gemini1.5和內部AI模型“Goose”，Meta也發布了新的AI模型V-JEPA，而Salesforce推出了Slack AI功能。這些更新顯示了人工智慧產品在各個領域的進步。
原文來源：BeinCrypto、CryptoCuncy，相關閱讀：ABCDE：從一級市場視角整理AI+加密貨幣
綜編：Felix, PANews
OpenAI推出了一款名為Sora的新人工智慧模式。 Sora可根據文字指令生成60秒視頻，可產生具有多個角色、特定類型運動及精確主題和背景細節的複雜場景，並在單一生成視頻中創建多個鏡頭，準確保留角色和視覺風格。此外，Sora還可以從靜態圖像生成影片。 Sora的發布引起一系列區塊鏈反應。
Sora引發瑞波幣效應影響加密貨幣領域
Sora的發布對加密貨幣市場產生了必然的影響，特別是在以人工智慧為重點的山寨幣領域。隨著市場對人工智慧的興趣重新高漲，投資者和技術興趣者都將注意力轉向了與人工智慧技術相關的加密貨幣。這種注意力的轉變為一些山寨幣及Meme幣帶來了顯著的收益。
Livepeer是一個基於以太坊區塊鏈的去中心化視訊串流網路。 Sora發布後，LPT價格飆漲超60%，現報18.8美元。 Livepeer表示，產生這些影片需要大量的GPU（處理圖形單元）運算能力作為人工智慧影片計畫的一部分，Livepeer 社群正努力在未來幾個月內將文字產生視訊技術引入其網絡，但沒有給出令人絕望的日期或細節。
SingularityNET是一個允許大規模創建、共享和貨幣化人工智慧服務的平台，SingularityNET首次代幣AGIX也經歷了顯著的增長，漲幅超過30%，現報0.4779美元。這種成長反映了市場對中心化人工智慧服務的未來及其與Sora等創新項目的潛在整合的樂觀態度。
Worldcoin (WLD) 是另一個受益者，WLD 近7 天上漲112.5%，現報5.35 美元。作為一個旨在利用人工智慧進行全球身份驗證的項目，Worldcoin 的願景與Sora 提供的功能之間的相關性有利於其積極的市場表現。
另外，受OpenAI發布Sora消息影響，Arkham監測，有23個相關「Sora」代幣在Uniswap上推出，其中0xD3c地址買入160美元早期同名Meme幣後不明了15萬美元。
Sora 或正在部署加密貨幣詐騙新工具？
AI技術的革新，也是一把雙面刃。 OpenAI表示，在OpenAI產品中使用Sora之前，將採取幾項重要的安全措施。目前正在與紅隊成員（red teamers）合作，紅隊成員可以使用Sora評估區域關鍵的破壞或風險。此外還向一些視覺藝術家、設計師和電影製作人提供訪問權限，以獲取有關改進該模型的方法，以對創意專業人士最有幫助的反饋。
但該公司警告：「進行了廣泛的研究和測試，但我們無法預測用戶使用我們技術的所有有益方式，也無法預測用戶使用我們技術的所有方式」。
有人猜測這項新技術很可能被加密貨幣詐騙者詐騙。詐騙者可以利用Sora 為Web3 和加密貨幣項目製作虛假的名人代言。此外，詐騙者可以創建下面的自動大量詐騙視頻，然後可以進行優化，以在社交平台上病毒的方式傳播。
這些都可以用於在社群媒體上推廣加密的拋售計劃，而這些社群平台在對抗詐騙方面的工作相對薄弱。
除OpenAI外，各公司AI產品亦有進展
谷歌公佈了其人工智慧車型Gemini的升級版Gemini 1.5。 Gemini 1.5大幅增加模型可處理的資訊量，持續運行多達100個代幣，實現外接任何大型基礎模型中的上限的上下文視窗。這意味著Gemini 1.5 Pro可一次處理大量訊息，包括1小時的視訊、11小時的音訊、超過3萬行程式碼或超過70萬字的程式碼庫。
另外，根據洩漏的文件顯示，Google還悄悄推出了名為「Goose」的內部AI 大語言模型，以幫助員工更快地編寫程式碼，幫助開發新產品，提高工作效率。一份內部文件提示，Goose是「將AI帶入產品開發過程的各個階段」計畫的一部分。目前尚有舞蹈功能是否準備好。
Meta發布了新型AI模型V-JEPA（視訊聯合嵌入預測架構，Video Joint Embedding Predictive Architecture）。該模型透過預測抽象表示空間中影片的亮度或亮度部分來學習。
此外，Salesforce推出新一代功能。 Slack AI的功能包括內建的搜尋、頻道回顧、自動摘要、總結工作討論內容重點等。 Slack表示，Slack AI可以讓用戶每週節省至少95分鐘。
參考來源：BeinCrypto、CryptoCuncy等
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