這篇文章涵蓋了一些與系統設計和工程原則相關的定律和原則。蓋爾定律強調了從簡單系統演變出複雜系統的重要性，而帕累托原則則認為大部分結果來自於關鍵努力。古德哈特定律指出當關注成為目標時就不再是好的關注，而布魯克斯定律則認為對延期軟體專案來說人力使延期更加嚴重。此外還有摩爾定律、梅特卡夫定律、鄧巴數、Unix哲學和康威定律，指出了一些關於技術和組織設計的實用原則。
撰文：奧沃茨基
第一條：蓋爾定律（Gall’s Law）
蓋爾演算法指出，一個有效的複雜系統總是從有效的簡單系統演變過來。 （而不是一開始就是一個龐雜且缺乏未知的系統）。如何使用這個演算法：在設計最小化便攜式產品時利用它。
第二：帕累托原則（The Pareto Principle）
帕累托原則（或八二策略）認為，大約80%的有效結果來自於20%的關鍵努力。如何使用此策略：在設計小型便攜式產品時利用。
第三條：帕金森定律（Parkinson’s Law）
帕金森策略指出，工作的延展是為了完成工作的時間或安排。如何使用該策略：用它來設定足夠遠的最後期限（但不要太遠）。
第四條：古德哈特定律（Goodhart’s Law）
古德哈特定律指出，當關注成為目標時，它就不再是一個好的關注。如何使用該行為：在建構旨在完成困難任務的系統（如公共產品募集資金或對抗目標身分）時，堅持遵守這項行為。
第五條：布魯克斯定律(Brooks’ Law)
Fred Brooks 在其著作《The Mythical Man-Month》中指出，對於延期的軟體專案來說，人力會使延期更加嚴重。如何使用這種策略：保持較小的團隊規模。
第六條：摩爾定律（摩爾定律）
摩爾電晶體是英特爾聯合創始人戈登·摩爾（Gordon Moore）在1965年提出的一個觀察，即晶片上的電晶體數量大約每兩年一番，但其成本反而減半。如何使用這個邏輯：我們都在有機地駕馭摩爾定律的浪潮。這是在科技領域創造巨額回報的一部分
第七條：梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）
梅特卡夫行為認為，電信網路的價值與系統連接用戶數的平方成正比（n^2）。如何使用這個行為：為指數級價值創造和構建
第八條：鄧巴數（Dunbar’s Number）
鄧巴數表明，可以維持穩定社會關係的少數存在極限認知。如何使用這種策略：除非有必要，否則保持較小的團隊規模如果需要擴展團隊，請注意每個級別的最佳信任模式。
第九條：Unix哲學（The Unix Philosophy）
Unix 的是：1) 讓每個程式理念一件事，2) 讓程式的輸出成為另一個程式的輸入，3) 編寫的程式讓其良好運作。如何使用此策略：建立自訂軟體
第十條：康威定律（Conway’s Law）
康威戰術認為，組織設計的系統會先考慮自己的通訊結構。如何使用此戰術：使用類似軟體開發的方式設計你的組織。請注意，整體結構不能擴展
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