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自去年以來，AI（人工智慧）不僅受到科技愛好者的關注，也成為一般大眾關注的話題。
人工智慧會搶走我的工作嗎？它能讓我的謀生工作完全自動化嗎？這些問題和其他問題讓一些人寫專欄——就像你真正的那樣——並讓其他人真正擔心未來。
是的，這可能是一個古老的故事——技術變革影響著工人的生活。但讓我提醒你，人工智慧並不是那麼新鮮。
它已上市數十年，為大規模製造、醫療保健、金融、物流、農業等行業提供幫助。如今，人工智慧無所不在。
普華永道預計，到2030 年，人工智慧可為全球經濟貢獻15.7 兆美元，使當地經濟的GDP（國內生產毛額）成長高達26%。
今年早些時候，我們看到超過50 家知名科技公司和機構加入了人工智慧聯盟，包括NASA、IBM 和Meta，以「支援人工智慧領域的開放創新和開放科學」。
但人工智慧炒作背後的真正原因是什麼？公司準備好迎接人工智慧大規模採用趨勢了嗎？
讓我們仔細看看人工智慧受歡迎的原因、公司面臨的挑戰以及我們對2024 年的預期趨勢。
2023 年企業採用人工智慧的真實面貌
2022 年底，ChatGPT 做了其他科技公司之前沒有做過的事。上線五天后，其用戶數量創紀錄地達到了100 萬，並在短短兩個月內達到了1 億月活躍用戶。
相較之下，Instagram 花了9 個月又兩年半的時間才達到1 億用戶的里程碑。
整體而言，創投寒冬可能對科技業產生了負面影響，但以人工智慧為例，2023 年人工智慧在美國新創企業融資中所佔的份額僅翻了一番。
你可以說，人工智慧現在對所有創投來說都是真正的FOMO（害怕錯過），因為機構希望加入進來，不要錯過最新的機會。
ChatGPT 推出後，Google、蘋果和亞馬遜立即開始積極開發人工智慧解決方案，以在「主導市場的競賽」中取代競爭對手。 [AI] 空間。 ‘
但實際上，這一趨勢並沒有轉化為現實世界的行動，我們的經驗恰恰相反——儘管圍繞著人工智慧技術進行了各種炒作，但只有4.4% 的美國公司將人工智慧用於商業目的。
炒作與實際結果之間存在明顯差距，背後的原因是什麼？讓我們來了解一下公司在實施這項高科技解決方案時所面臨的挑戰。
生成式人工智慧的高度中心化和誤導性
從商業角度來看，生成式人工智慧解決方案的大規模採用受到一些關鍵因素的挑戰。
首先也是最重要的是，由於其中心化性質，它仍然非常脆弱。
從本質上講，今天的人工智慧在很大程度上依賴兩到三個擁有巨大權力的公司——任何有自尊心的企業都會擔心這種中心化和寡頭壟斷的問題。
因此，現在我們看到無數的Web 3.0專案在積極探索和致力於去中心化的AI解決方案。
我個人完全支持人工智慧和Web 3.0 的整合及其為企業和個人帶來的潛力。
其次，參考我喜歡的類比，生成式人工智慧就像一個“驕傲、大膽的小孩”，如果沒有監督，他可能會變得非常令人生畏和有害。
您是否曾經嘗試過要求ChatGPT 產生一段具有相關來源事實支持的書面內容？
如果沒有，我向你保證，它可以在短短幾秒鐘內找出奇怪和不存在的文章、書籍，甚至包含其他誤導性或偏見資訊的人。
人工智慧依賴大量數據來訓練模型並做出明智的決策。因此，高品質數據的缺乏是其在商業中實際實施的嚴重障礙。
假設，這個問題可以透過引入AGI（通用人工智慧）來解決。
從理論上講，通用人工智慧可以完成人類能夠完成的智力任務，但弄清楚這一切何時、如何以及在誰的控制下發生只是時間問題。
2024 年值得關注的人工智慧商業趨勢
那麼，儘管存在障礙，哪些產業將在今年引領人工智慧革命？我相信金融科技和支付產業將非常積極地將人工智慧融入他們的業務中。
在這裡，我們可以提到支付路由流程和各種基於人工智慧的反詐騙解決方案。
在路由方面，人工智慧可以成為一個很好的工具，可以幫助優化供應商處理銀行卡資料的路由。
說到欺詐，例如，今年OpenAI 和ChatGPT 與金融科技新創公司Stripe 建立了合作關係，以打擊B2C 領域的詐欺行為。
這樣，人工智慧可以幫助掃描入站通訊並識別詐欺者的活動。
此外，正如我之前提到的，2024 年可能是人工智慧和Web 3.0 協同合作的一年，標誌著去中心化解決方案的新時代。
這對現在盛行的壟斷企業來說是一個挑戰，就連一般用戶都關心它。
最後，我認為今年是人類與人工智慧或人機協作的催化劑。我們不會看到工作完全自動化或人類被機器取代——至少現在還不會。
相反，我們會注意到人們越來越重視人才，這些人才可以有效地將他們的技能與產生人工智慧和法學碩士實施和監督的知識結合起來。
可以這麼說，人類人工智慧經理。
不管準備好沒，它來了
我覺得過去幾年教會了企業領導者在面對市場動盪或其他因素時變得更加敏捷、靈活和適應。
正如我們所看到的，圍繞人工智慧的炒作常常掩蓋了公司在實施人工智慧時面臨的實際挑戰，但發展不會讓我們等待。
隨著金融科技和支付產業的領先以及去中心化人工智慧解決方案的潛力，我們預計在未來幾年會看到人工智慧領域更令人興奮的進步。
因此，讓我們密切關注趨勢，為下一波人工智慧革命做好準備。
Bakhrom Saydulloev 是全球支付基礎設施平台Mercuryo 的C 級主管和產品主管。 Mercuryo 為法定貨幣和加密貨幣企業提供可透過API 整合存取的廣泛金融服務。 Bakhrom 自加入公司以來所做的努力簡化了入職流程，並將客戶保留率提高了20% 以上。
《理解障礙－為什麼公司還沒準備好在業務中全面整合人工智慧》一文首先出現在The Daily Hodl 上。
資訊來源：由0x資訊編譯自DAILYHODL。版權歸作者Bakhrom Saydulloev所有，未經許可，不得轉載