作者：Rui，SevenX Ventures投資人；譯：金財經xiaozou
當AI在web3世界迅速發展時，要區分真正的創新和敘事泡沫就更加困難了。 ETHDenver大會期間，我們邀請了11個最主流的AI項目，本文將為你簡要概述各項目願景、實現方法和應用場景，我們一起來看這些AI項目是如何撼動當前世界的。
以下是一些重要問題，以及來自各項目的回答：
數據：
資料供給：如何取得AI訓練資料？ （Grass）
資料來源：如何保護資料來源IP？ （Story Protocol）
資料對齊：如何確保模型使用的某些資料？ （Space&Time）
模型：
開放經濟學：如何建立一個有激勵機制的開放平台？ （Bittensor、Sentient）
模型對齊：如何證明模型結果未被竄改？ （Modulus Labs、Ora）
基礎設施：
通用基礎架構：如何將所有基礎架構連結在一起？ （Ritual）
智能體：
AI智能體：如何讓智能體變得智慧、可組合且可擁有？ （Future Primitive、Olas、Myshell）
1、Grass
為什麼：資料是所有AI訓練的基礎，但篩選gatekeeper（看門人）的方式使高品質訓練資料的取得變得很難。確實可以從公共網路中抓取大量數據，但主要網站通常會封鎖商業數據中心。
是什麼：Grass是一個數據提供協議，使數據可訪問，促進AI基礎設施的公平。
怎麼做：使用者安裝一個Chrome web extension（網路擴充程式），並利用其多餘的運算和頻寬來掃描網路搜尋人工智慧資料。 Grass經營著一個由近100萬個全球網路抓取節點所組成的網路。使用這個網絡，Grass每天清理擦除超1TB的數據，然後產生結構化資料集。
用在哪：Grass節點目前在全球190個國家都有運作。
2、Story Protocol
為什麼：AI remixing再創作是非法的，也是不可避免的。人工智慧發展的主要障礙是缺乏獲利能力，不能為IP和內容創作者帶來歸屬和來源保障。
是什麼：可組合的鏈上IP層允許創作者自主設定參與規則。為全域IP作品增加可辨性和流動性。
怎麼做：創作者可以購買許可式NFT，將其靜態IP轉換為可程式IP。可程式IP是一個任何程式都可以讀寫的層，由Nouns和Verbs組成。 Nouns包括資料結構、IP相關元資料、使用ERC6551；Verbs包括模組，IP資產的一系列功能，如授權、衍生作品的收入流和全局存取。只要衍生性商品獲利，收益就會自動回流。
用在哪：Story Protocol可用於授權許可租賃、衍生性商品以及區域、通路、有效期限、可撤銷性、可轉讓性、歸屬等客製化。
3、Space and Time
為什麼：隨著LLM的發展，大公司可以對資料集和參數進行修改或篡改；重要的是要對未篡改的資料集進行加密證明，確保在LLM訓練期間使用相同的資料集。此外，Space and Time一直在探索受版權保護的數據的清除方式，從可驗證的向量資料庫中提取數據，並在推理過程中註入提示。
是什麼：Space and Time是索引器和ZK證明器，它根據索引資料證明SQL查詢或向量搜尋。
怎麼做：LLM提供者可以將自己的鏈上/鏈下訓練資料集載入到Space and Time，在那裡資料被見證並使用加密承諾進行閾值簽名，隨後用於證明資料集確實被用於訓練。那之後，律師或審計員/審查員可以確保資料集在訓練後沒有被竄改。 Space and Time開發了GPU加速器“Blitzar”，它已在單一GPU上實現以14秒的驗證時間完成200萬行表查詢。
用在哪：Space and Time允許使用者使用純文字建立查詢，幾秒後OpenAI從向量搜尋資料庫中檢索上下文，並寫入可由證明器執行的準確的Space and Time SQL，證明者將於4秒內返回證明。
4、Bittensor
為什麼：OpenAI的目標是壟斷人工智慧的控制權。
是什麼：Bittensor是一個去中心化的開源AI平台。
怎麼做：Bittensor網路有32個子網路。這些子網路始於模型，但現在已經擴展到儲存、運算、抓取、追蹤和不同的人工智慧領域。 TAO代幣激勵子網建設者不斷完善模型或項目，驗證者對子網的結果進行排名，排名將改變TAO的分佈，最後一名將被踢出網絡。此機制保證了模型競爭產出最佳產出數據，而對集體價值最大的工作將獲得獎勵。
用在哪裡：強大的應用程式紛紛出現，如進行去中心化儲存的FileTAO，致力於OpenAI推理的Cortex TAO，做LLM微調的Nous Research，以及支持去中心化的文本視頻轉換的Fractal Research。
5、Sentient
為什麼：AGI建設是危險的，面臨「人類滅絕威脅」和資本主義框架風險，所以他們天生需要加密平台；而加密平台則需要原生的殺手級應用。
是什麼：Sentient是一個主權激勵驅動的人工智慧開發平台。
用在哪：Sentient使用眾包方法，支援社群協調和貢獻訓練模型以降低成本，使用開放協議控制推理，實現模型之間的可組合性，並將價值流回網路參與者。聚合web2和web3力量，並利用代幣，Sentient將在很大程度上激勵開發人員進行無需信任的AGI的建設。
6、Modulus labs
為什麼：當AGI的未來勢不可擋時，我們需要證明人工智慧的結果是可問責的，是安全的，這個結果是由一個經過認證的模型生成的，而不是被操縱的，不依賴可信中央權威機構的善行。
是什麼：Modulus構建了一個專門的AI ZK證明器“Remainder”，以非常小的成本為dApp提供AI功能。
怎麼做：與不可驗證的AI輸出相比，使用現代ZK證明系統是沒有意義的，因為其開銷約為10,000到100,000倍。 Modulus為AI推理建構了一個自訂證明器，開銷僅180倍。
用在哪：Upshot是一個值得注意的實現，但Upshot複雜的評估模式只能在鏈下進行，也就引起了信任問題。然而，Upshot可以每小時都向Modulus發送有價值的AI評估，而Modulus可以為AI計算生成“正確性證明”，將證明匯總並發送到以太坊進行最終驗證。
7、Ora
為什麼：人工智慧模型不能在鏈上運行，數千台電腦將執行一個推理。鏈上驗證結果是可行的，但隨著模型變得越來越大，ZKML的成本呈指數增長，因此需要一個線性增長的成本—OPML。
是什麼：Ora是一個鏈上AI oracle，使用OPML用於任何規模的AI模型。
怎麼做：使用Oracle將計算委託給鏈下節點。使用者透過提示和命名模型從智能合約發起交易。 OAO合約將交易委託給OPML節點執行推理，產生詐欺證明並將verifier（驗證器）提交給ORO。驗證結果回傳給交易發起者。但OPML仍需要ZKP的協助來實現輸入/輸出隱私保護和即時的最終確定性。此外，ORA的ZK oracle可以為OPML產生儲存證明，因此在重複使用OPML時不需要重複執行OPML。
用在哪：現在使用ORA，我們可以在以太坊主網上使用Stable Diffusion和7B-LLaMA這樣的大模型。 ORA可以支援AI管理的DAO和AIGC NFT(如EIP7007)，賦予模式所有權。
8、Ritual
為什麼：當人工智慧基礎設施越來越集中、需要許可並受到越來越多嚴格監管時，就會出現新的審查和操縱。但加密技術提供了隱私和計算完整性、協調和激勵以及預設無需許可基礎設施相關原語。
是什麼：Ritual作為加密和AI融合的自然匯聚點，包含一個去中心化Oracle網路和主權鏈（帶有自訂VM和協處理器）。
怎麼做：Oracle網路「Infernet」使EVM鏈上的任何一個智慧合約都可以將鏈上工作流程連接到鏈下ML推理，最終協處理器實現在VM層級上的AI本地操作，同時保持與其他數據可用性（DA）、永久儲存、Prover網路、GPU網路和推理引擎的可組合性。 Ritual網路上的節點不僅運行和服務模型操作，還運行共識和執行客戶端。
用在哪：「Frenrug」使用推理SDK建構一個不確定的LLM，指導用戶在friend.tech上購買和出售密鑰。對於DeFi借貸協議，他們可以訓練模型來參數化和泛化所有協議。對於支援加密的AI來說， MyShell將是首個模型創造者經濟範例。
9、Olas
為什麼：自主智能體（Autonomous Agents，AA）是能夠感知某些資訊並執行操作的強大實體。但是web2自主智能體的潛力受到嚴重限制：它們不能做KYC驗證，使用者不能擁有所有權，平台審查風險，以及有限的可組合性。
是什麼：Olas是一個針對共有自主智能體的去中心化協定。
怎麼做：在Olas的世界裡，智能體是在鏈下的，而註冊和管理是在鏈上的。智能體被安排自主服務（「去中心化自治代理」）。智能體運營商控制一個智能體和一個共識工具。每個智能體運行有限狀態機（FSM），該FSM在服務智能體間的臨時區塊鏈上複製。服務智能體在採取鏈上行動之前先在鏈下達成共識。這個網路對所有利害關係人提供OLAS代幣激勵：資本提供者，代碼提供者（開發人員），智能體運營商（利益相關者）和服務所有者（企業家）。
用在哪：Olas Predict是一個由三種類型自主智能體組成的經濟體，這些智能體不斷地創造和參與針對任意未來事件的預測市場。交易員智能體經營者不必擔心需要訂閱OpenAI，他們只需按請求支付加密貨幣。
10、MyShell
為什麼：隨著LLM的興起，我們需要更好的工具來幫助創作者輕鬆建立應用程序，並將當前的「靜態」創作者經濟變為一個動態空間。
是什麼：MyShell是一個去中心化平台，用於發現、創建和質押人工智慧原生應用。
怎麼做：創作者僅用幾分鐘時間就能在MyShell上創建AI原生應用程序，從陪伴類AI到旨在強化你的學習和工作體驗的各種工具：選擇開源模型，編輯提示的前綴和後綴，提供特定欄位、圖像和即將推出的視訊功能相關資訊。 MyShell LLM基於大量私有數據，使角色扮演體驗更接近人類。代幣用於存取高級功能、支援鼓勵創作者和結算使用費。
用在哪：MyShell平台有多個用例：AI角色個性鮮明，聲音獨特，可用於陪伴、學習和遊戲；還有用於語言學習、文字圖像轉換、總結視頻內容等方面的工具。
11、Future Primitive
為什麼：NFT是互聯網原生對象，但它們缺乏可編程性，因此限制了其在鏈上的進一步行動。
是什麼：Future Primitive透過ERC6551及其基礎設施將NFT轉換為智慧體。
怎麼做：使用ERC6551，每個NFT都具有與以太坊使用者相同的權利。他們可以自我託管資產，執行任意操作，控制多個獨立帳戶。每個NFT位址在任何EVM鏈上都是相同的，從而釋放了跨鏈潛力。對於代幣綁定V4，它為你的TBA發布授權，智能合約可以完全自主地執行鏈上操作，不需要你簽名、驗證或執行交易，並且所有者始終可以撤銷授權擴展。