作者：Degen Maker
編譯：Luffy，Foresight News
全同態加密（FHE）很快就變成一個流行詞，你知道為什麼嗎？
FHE 允許在不洩露任何資訊的情況下對加密過資料進行計算，為Web3 開闢了多種可能性，包括但不限於：
- 保密RWA 代幣化
- 鏈上身份
- MEV 保護
- 具有隱私性的鏈上醫療數據
- 使DeFi 符合資料保護和隱私法
此外，FHE 還可以在Web3 與人工智慧、零知識證明結合的領域中發揮作用。
人工智慧模型現在可以利用數據並產生結果，而無需存取實際輸入的數據，從而確保用戶的查詢保私密性和安全性。這也意味著資料訓練可以在不直接存取資料的情況下進行。
儘管關於主要大語言模型公司的閉源性質的爭論仍在繼續，但FHE 已成為人工智慧領域潛在的遊戲規則改變者。
許多人都在爭論FHE 是否會取代零知識證明（ZKP）；然而，它們可以共存。 ZKP 可用於產生私有證明，而FHE 可以處理智慧合約中的資料處理。
FHE 目前仍在發展初期，我將簡單介紹5 個具有潛力的FHE 專案。
1) Inco
Inco 是一個模組化的機密性即服務（confidentiality-as-a-service）區塊鏈，它是相容EVM 的L1，完全由FHE 提供支援。
Inco 先前完成了由1kx 領投的450 萬美元種子輪融資。
催化劑與要點：
- 在基礎層提供隱私性是一個強大的價值主張，可以吸引眾多注重隱私的DApp。
- 資料可用性層的引入徹底改變了像Celestia 等模組化專案的生態系統。保密層預計會產生類似的、甚至更大的吸引力。
- 與Zama 合作，Polygon 聯合創始人是其顧問，將透過EigenLayer（實際上是AVS）借用以太坊的安全性。
2) Mind Network
Mind 是提供安全和資料隱私零信任層（ Zero Trust Layer），旨在促進真正的CrossFi 擴展。
Mind 完成了Binance Labs 領投的250 萬美元種子輪融資。
催化劑與要點：
- 建立網路基礎設施，使全球公民能夠控制自己的資料。
- 測試網已上線，並且可能會對測試網進行激勵。
- 由Zama 提供支援。
- 第一個用例是MindLake，這是一個開創性的資料儲存Rollup，旨在對去中心化平台上的加密資料進行運算。
3) Fhenix
Fhenix 是第一個基於Rollup 的FHE 架構，旨在解決由於廣泛的執行要求和可擴展性限製而在L1 上執行FHE 計算的挑戰。
催化劑與要點：
- Optimistic FHE Rollup 可以在以太坊上構建，無需修改基礎層，這意味著以太坊中的每個智能合約都可以透過FHE Rollup 解決方案增強隱私性。
- 與Zama 合作推出fhEVM 基礎設施。
- 測試網即將上線。
- 在我看來，Fhenix 簡化了機密智慧合約的部署，這對開發人員的採用至關重要。
4) Privasea
Privasea 是一個利用FHE 來確保AI 計算過程中的隱私和安全的網路。
Privasea 完成了Binance Labs 領投的500 萬美元種子輪融資。
催化劑與要點：
- Genesis NFT 詳情即將公佈，持有者能夠獲得空投。
- 為DePIN+AI 提供隱私計算FHE 解決方案，將所有熱點組合成一個合法有前景的項目，項目代幣可能會帶來很高的回報。
- 正在開發另一個用於安全和私密用戶驗證的DApp，確保KYC 流程中的隱私，不暴露個人詳細信息，但在必要時保持可審計。
- 由Zama 提供支援。
5) Optalysys
Optalysys 正在建立下一代運算處理能力，我認為這是一個非常有前途的項目，是FHE 領域的「鏟子」。
Optalysys 專注於DePIN 項目，該項目具有專為高強度FHE 工作負載量身定制的雲端原生技術堆疊，有助於計算層中的FHE 擴展。
催化劑與要點：
- 作為鏟子的潛力。
- 協處理器（GPU、CPU）解決電子系統的基本限制。
- Optalysys 開發了一種獨特的光學運算系統，可提供從資料中心到邊緣運算的處理能力和能源效率，支援所有主要的FHE 庫。
