達維德·克拉皮斯近幾個月來在區塊鏈社群的研究表明，「加密貨幣×AI」或「加密貨幣+AI」主題備受關注，許多人持期待態度。他研究區塊鏈基礎設施上的人工智慧代理，並探討了建立代理互聯網的可能性。克拉皮斯討論了區塊鏈的特點及其對人工智慧代理的好處，包括區塊鏈的去中心化、激勵機制、開放性和密碼學保證。他也探討了人工智慧預測市場和為專用模型提供高效能路由選擇的可能性。他強調了區塊鏈基礎設施的成熟以及代理服務新機制的發展將推動AI與加密貨幣經濟的未來發展。
撰文：達維德·克拉皮斯
編譯：深潮TechFlow
近幾個月來，「加密貨幣×AI（加密貨幣與人工智慧的交集）」或「加密貨幣+AI」（透過人工智慧增強的加密貨幣基礎設施）的主題一直備受關注。區塊鏈社群中的許多人對此感到興奮，有些人持懷疑態度或尚未被說服，還有一些人正在建立它。區塊鏈和人工智慧交匯處的即時項目已經進行了改進，許多新項目正在支援。
在過去的一年裡，我一直在這個領域進行研究，特別是關於運行在區塊鏈基礎設施上的人工智慧代理。我們在以太坊基金會、Flashbots和DeepMind等機構的一些同事一起組成了一個研究小組。我們正在繼續推動應用研究的邊界，以了解和測試各種類型的最適合區塊鏈的人工智慧代理應用程序，以及我們需要哪些新的基礎設施來支援它們。
在這篇文章中，我將整合區塊鏈基礎設施和人工智慧代理是可以獲得的，並將產生一個代理互聯網：這是針對當前互聯互通範式的升級，加強了激勵和現代密碼學，這將使我們能夠獲得由前沿的安全性、效率和合作潛力的人工智慧代理驅動的經濟好處。
然後，我將討論實現這一目標的路徑。我將重點介紹簡短的範例和應用，其中一些已經在設計和開發中。我將討論它們的限制和潛在的改進，以及人工智慧和區塊鏈在中等解鎖新的一次所需的研究。
區塊鏈作為互聯網的端點
首先讓我說，這個論點的風格將是投機性的，但又是實用的。區塊鏈和人工智慧是過去十年發展最迅速的兩種技術。兩者對互聯網的結構和人類社會產生了因此，要繪製這些技術將如何發展和應對的有意義的願景，需要一些投機。然而，儘管擴展規律明確指出了快速改進的方向，但我會避免對AGI的長期投機。 （儘管最近炒作很大，但我認為我們離自我自主改進的AGI相對較遠，尚祖先他們將採取什麼形式。）
我將重點放在短期到中期，其中人工智慧採用人類助手和代理的形式。在這種形式中，人工智慧是一種為人類提供服務的工具，透過人類促進活動的執行或為人類提供新的服務的活動。
圖1.左邊：隨著行為增加的人工智慧轉變的概念時間線。右邊：人類活動和不同形式人工智慧的區塊圖。
多年來，助手以各種形式存在，而最近對法學碩士的進展表明，新一代人工智慧代理將比以前具有更強的能力並且進展迅速。以下是我對人工智慧代理的工作定義：
與世界互動的電腦程式。它透過感測器（輸入資料）感知其環境，自主處理資料（預測和規劃），並以實現目標採取行動（行動）。
代理可以受到約束，也可以從環境中學習。今天，代理通常專門針對特定類型的輸入和特定類型的動作。例如，聊天機器人（如ChatGPT）以文字提示作為輸入，可以使用一些工具產生答案，並另外，交易機器人以過去的市場狀態作為輸入，預測未來的市場狀態和最優動作，並執行交易。代理可以是不同類型的（例如，聊天機器人是LLM，而交易機器人是小型RL代理），它們也可以組合以訓練執行任務。在未來，我們可能會發現一個通用架構，可以處理大多數範例。
具有獨特和可取特徵的區塊鏈
公共區塊具有鍊等一系列獨特的特徵，使得它們非常適合人工智慧代理的通訊和互動。後面我們將把它們構成了支持代理AI的最佳語音。
去中心化：設計良好的區塊鏈協議是去中心化的。另外，通過去中心化是最初建構和升級它們的社區精神的一部分。它被建構到協議中，並治理得到保護。激勵：設計良好的區塊鏈具有雕塑的激勵機制，透過實體資產（例如，以太坊中的ETH）推動安全。此外，即時的智能合約使得應用程式可以利用實體資產、發行具有期望的屬性的新數位資產、交易者配置自己的外匯資產和激勵機制。開放性和組合性：區塊鏈平台對使用者和應用程式開發者來說都是開放存取的。此外，基於部署在區塊鏈上的智慧合約的應用程式繼承了開放性和無難度組合性的同樣屬性。密碼學保證：區塊鏈利用現代密碼學提供獨特的安全性、可審計性和預防水平隱私。結果是，它們是信任最小化的，比繼承系統更重要。注意，區塊鏈駭客來自智慧安全契約的漏洞，這在技術的早期階段是首先的。隨著技術堆疊的成熟，它變得更加健全和安全，而依賴人類信任的傳統系統則沒有這個屬性。
我們可以與傳統互聯網進行對比，僅僅具有去中心化。底層協定如TCP/IP或SMTP是開放的，但幾乎所有在其上建構的應用都是傳統的。這使得網際網路的組合性較不同的是，我們認為這是設計代理互動協定的關鍵屬性。此外，互聯網在協議層中缺乏完全的啟發和現代密碼學。
接下來，我們將介紹一個理想的經濟模型，其中人類和代理合作，並展示它需要區塊鏈協議提供的整套特性。
區塊鏈對AI代理的好處
快進幾年。假設我們到了人工智慧代理可以執行大量人類活動，並且具有足夠的決策和規劃能力的時代。它們也可以自主執行任務，可能與其他代理商合作。代理在社會中被廣泛部署，並承擔對人類具有潛在高價值的活動，無論是社會價值還是財務價值。
以下是我們希望這些代理人工智慧系統及其與人類的互動具備的一些屬性/願望，以及區塊鏈如何使其成為可能。
代理系統需求
一致性：表示某些方面的一致性，例如價值學習、可解釋性和可挖礦性，取決於人工智慧設計和培訓過程，而這些過程在很大程度上不會直接使用區塊鏈。然而，區塊鏈應用程式的開放性和可組合性可以提供獨特的機會，使代理活動清晰、自動監控和可提升，這是激勵分配和代理系統協調的關鍵。安全性：區塊鏈旨在價值巨大的對抗性環境中以最小化的信任假設提供可靠和安全。透過智能合約應用程式互動的代理繼承了這些強大的屬性。此外，現代密碼學的進步，如零知識證明，為智能合約應用提供了超強的力量。例如，應用程式可以要求對敏感的計算進行證明，而代理權重和輸入可以保留內部。可信任智能合約也是限制代理行動空間並設定預設和條件權限的理想工具。發現：允許應用程式間環境的開放性根據應用程式狀態以及代理過去的表現進行更豐富的請求路由，這些都可以被完全觀察到。很容易想像代理人基於其行動歷史可信地增持，然後以程序任務排名和發現代理的優化方式。效率：區塊鏈基礎設施透過允許代理在沒有直接人類幹預的情況下執行決策，包括支付，並且成本重要，增強了代理的自主性。
人類的願望
控制和即時隱私：區塊鏈使人類能夠直接擁有並維護代理的控制，插入進來。個人資料可以保留樹木，使用密碼學小工具條件性地控制訪問，從完全樹木計算（TEE/FHE） ）到透過zk證明快速分享選定的屬性。比特性和公平性：人們可以建立協議來共同擁有和管理代理商。代理工作的獎勵可以透過程式分配到最小的一美分。公平性可以透過協議升級和民主治理來簡化和改善。區塊鏈基礎設施與正在開發的現代身分解決方案相結合，還可以支援和自動化雄心勃勃的分配計劃，例如全民基本收入（或UBI），這是一個重要的長期應用。
AI供應鏈簡述
值得注意的是，除了通訊和互通性之外，區塊鏈基礎設施還可以惠及整個模型生產供應鏈（資料收集、策劃資料、訓練、偏差）。正在開發的許多應用程序，包括多個數據收集協議和計算市場。它們是去中心化AI堆疊的重要組成部分，但我們在這裡不討論它們。
全球監管與治理
區塊鏈提供了多種協議，可以在其中可可信地執行廣泛的規則和檢查。在我看來，這是對人工智慧市場和應用進行全球監管的獨特機會，可以輕鬆進行審計和合規性檢查跨協議的漏洞也使得很容易即時識別偏差並配置修正修復，這在傳統系統中是不可能的。
區塊鏈基礎設施的風險和成本
在訓練做出敏感和有影響力的決策的AI代理時，開放性並不總是可取的。例如，部署一個開放權重模型，用於保險核保決策，可能會暴露模型漏洞並增加攻擊/利用的可能性。
一種解決方法可能是利用現代密碼學保留代理香蕉，但其行為公開。然而，黑盒對抗性機器學習攻擊仍然可能，而且一般來說，但安全可驗證的機器學習計算的密碼學方案成本高昂，這增加了本已昂貴的訓練過程的開銷。這是人工智慧安全和區塊鏈交叉研究中最重要的領域之一。我們需要在實踐中部署技術和經濟上安裝。最近的創新是針對ML計算的樂觀證明，我將在下面討論。
另一個已經討論過的風險是，基於法學碩士的前置機降低了部署，可以正確分配到現實世界中潛在的有害行動的人口。今天這仍然不可能，但應該更多地研究如何實現積極的例子，以及如何檢測和預防有害行為。
基於區塊鏈的系統可以成長需求
一個經常出現在不熟悉當前區塊鏈系統狀態的人們心中的問題是，它們是否準備好承載用戶活動增加所帶來的負載。
至少在過去五年裡，這一直是區塊鏈研發的重點，而今天，我們出現了一個轉折點，許多解決方案正在提高上線，並且可擴展性達到了幾個數量級。例如，以太坊及其第二層區塊鏈繼承了完整的經濟安全性和可擴展的資料可用性解決方案，很快將能夠處理每秒數萬筆交易(TPS)。新的鏈正在上線，利用資源化每秒處理萬筆交易交易。共享排序解決方案和安全橋將允許部署在不同域中的應用程式安全有效地互通。零知識證明聚合的進步使交易變得更便宜，並實現新型的鏈下運算和混合系統，從而使安全權衡更加有效。
隨著所有這些基礎設施在未來成熟幾年的創新，毫無疑問，成熟的區塊鏈生態系統將能夠支援非常高的吞吐量，從今天的每秒數萬TPS到每筆交易成本極小百萬TPS。
通往代理互聯網之路
上圖是一張寶藏地圖，代表了連接代理網路路徑上的三個主要步驟。
讓我們一一研究。
增強當前的去中心化應用程式
第一步是用AI增強目前的區塊鏈應用。 AI已經在中心化金融（DeFi）中發揮作用，這是迄今為止最受歡迎的應用去類別。這採取了專門的模型形式，不斷監控市場國家採取特定行動。例如：交易機器人、奧克蘭機器人、路由機器人、統計套利機器人，以及更廣泛地執行旨在從用戶交易流程中提取利潤（也稱為MEV）的機器人策略。
隨著區塊鏈經濟在當前DeFi 基礎上的發展，很自然地從這裡開始討論利用人工智慧的機會。
DeFi 增強
區塊鏈協議目前是自動化的，但與它們的介面非常手動，有時笨拙，經常效率低下。人工智慧有潛力成為連接人類和鏈上市場的新接口，透過智慧代理的中繼。至少有三個領域有具體的增強當前協議的機會。
用戶意圖匹配：用戶與AI代理互動以傳達、有時構建/細化他們的意圖，AI將其匹配到用戶委託給它的一系列上鍊行動。意圖採取一個目標和多種防護措施的形式，行動可以是一次交易或在更長時間的測量上執行的調整計劃。一個簡單的例子是“我想不以$Z的價格獲得X單位的代幣Y”或“我想在接下來的一周裡每月投資$Z於以太坊第二層項目”，或“我想將我的$ETH重新質押給EigenLayer將其委託給AVS，APR至少為X%，風險因子最多為Y%」。雖然第一個例子只需要幾次交易，但其他例子需要製定計劃、在計劃範圍內執行多個交易的計劃、多個價格反饋、風險和回報的預測模型以及上下文資訊。行動規劃與路由：在以太坊區塊鏈上傳輸交易的基礎設施變得更加成熟和複雜。現在有不同的路線優化不同的願望：安全性、速度、價格效率、隱私。甚至還有一個協定目的為了使部署新的路由更加容易。類似於今天的DEX聚合器考慮到個別交易所所做的，這樣可以設計更高級的後台路由演算法，這些演算法還涉及更廣泛的交易供應鏈和各種應用。特別是當代表使用者或在第1層協定上購買服務的第2層應用程式規劃長期策略時，行動空間相當大，隨著新機制的部署正在擴大。例如，對用戶投資組合優化的最佳計劃可能是將他們的資金部分重新配置到更便宜的第2層，並在那裡執行他們的投資。共享基金和資產礦池：創建和管理基金，其中許多人收集資源，完成目標，然後將執行委託給AI代理商。這需要明確匹配和行動規劃的方面，以及區塊鏈可以獨特地提供共享線程機制。例如，現代版的數位藝術收藏代理商將需要所有這些能力，並且還利用最新一代法學碩士提供的更豐富的背景，既為綜合社區偏好，也為識別匹配它們的資產。
在所有這些情況下，我們有一個主要的人群或社區將高價值的鏈上行動給予一些在鏈下運作的代理。因此，有大量的推斷保證需求。這可以透過兩種方式實現：
在鏈下運行中，有一個代理網絡，具有自己的安全假設。例如，透過重新託管或運行具有特意設計的安全激勵措施的L1，利用鏈上資產的經濟或ETH經濟安全。使用鏈上智能合約設計代理編排協議，該協議需要推論論證來確保操作有效性。這可以透過zkML(zk-proofs)或opML(樂觀證明)來實現。這兩個領域都進展迅速，但opML是一個非常有趣的解決方案，可以經濟地確保大型LLM執行，而現在使用加密貨幣安全的zk-proofs來實現這一點是不可能的，或者成本過高。人工智慧服務協議
一個相關類別是用自治代理增強協議基礎設施，而不是零售應用。這裡的大多數應用都是為傳統商業服務構建的基於代理的產品，但這些代理可以利用區塊鏈的開放性、活躍性和數據豐富性。
例如，作為智慧契約安全審計員/測試員的代理、分析代理以及自動化財務和風險管理服務。專注於Web3的公司已經提供了各種類型的此類服務，但代理自治和推理證明方面的進步現在提供了去中心化和消除從關鍵服務到協議操作的信任的機會。
一個新的應用領域是內容管理。隨著Farcaster 和Lens 去中心化社交媒體的興起，代理自動化/內部管理的新機會出現了。然而，這些需要創建新的等機制來協調我們現在所描述的代理協作。
建立代理服務新機制
我們可以利用區塊鏈創建可信任承諾設備的超能力來實施直接利用代理用戶的新應用程式和新市場機制。從這裡我們將開始觀察協調許多代理商以提供新服務的力量。我們在最近的論文中詳細討論了這個主題，這裡我想重點討論一些具體的應用。
https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2024/03/04/how-ai-crypto-will-lead-to-a-hyper-financialized-future/
人工智慧預測市場
短期內最令人興奮和具體的應用是AI預測市場。 DeFi解鎖了在區塊鏈上交易長尾資產的能力，例如小協議的有效代幣，這些代幣在傳統市場中無法交易，因為支援它們的基礎設施運營成本太高。人工智慧預測市場有潛力與超長尾資產做同樣的事情。人們關心最小事件的結果可以被代幣化並交易。要讓這些市場發揮作用，他們需要：
有效的價格發現：包括重要的流動性和大量的交易量以及聚合資訊。可信賴的市場解決方案：市場需要可信且有效率的解決方案。
人工智慧可以透過讓專業交易代理查詢LLM來獲取事件的機率估計，然後下注，如最近的大規模競賽所示，自動化這些操作。也有人建議，多輪協議爭議可以用於自動化市場解決，在早期輪次中使用LLM，只有在升級到高級輪次中的案件中才涉及人類。
一旦這些市場發揮作用，它們就成為一種新的語言，用於完全自主地評估小不確定性，依賴中央權威，威脅可能面臨安全威脅或偏見。可以在此基礎上建立各種應用：小額保險、金融產品、去中心化社群媒體上的內容調節、垃圾郵件過濾等。
為專用模型提供可靠且有效率的路由選擇
今天，大多數人類與AI互動被隔離在具有通用模型的母嬰環境中，無論是封閉的「成功」模型（重模型）還是開放權重模型（輕模型）。然而，GPT Store的早期，以及類似的聚合器，指向了一個世界，上述交互模式只是進入了一個非法的GPT供應，具有代理能力和專業技能的入口（即，我們很快就會從解釋的明確規則到玩得很清楚，從規劃行程到預訂整個過程）行程）。
在那個世界中，有一個明確的需求，需要引導使用者路由路由到最高效能、以最佳方式滿足他們意圖的專業模型。當代理商代表用戶進行交易時，將從服務用戶中獲得大量價值無論是路由器/參與者（提供租賃）還是模型方（報告結果/性能以獲得更多流量），都有提取價值的誘因。因此，有一個明確的需求，需要可信賴的路由機制和市場、服務將優先考慮使用者偏好。這是我非常期待的一個即將到來的應用領域。
為新市場創建構建模組
隨著更多具有專業技能的代理商被部署並在鏈上增持歷史，可以開發更強大的基礎設施建構塊。例如，代理發現協議，包括基於過去結果和代理排名的系統、基於預測結果的微服務服務自動報價等等。
這是一個迭代過程，需要數年的時間才能實現，隨著每一波新的代理服務協議的完全創建，通訊、補充和交易所基礎設施的新迭代也不斷發展。目標將是最有效的數位協調機制系統，獨特的便官且免租金，這將成為世界經濟貢獻不斷增加的推動者。最終，隨著代理能力的不斷增強以及更多現實世界活動的自動化，我們可以預期大部分社會經濟交易將在這個基礎設施上解決。
擴展共享和治理
一旦規模化，解決共享共享、價值公平和分配智慧代理生產系統治理等問題將變得至關重要。區塊鏈提供了實現解決方案的基礎。今天，我們提出一個實驗的早期階段，但出現有了一些有趣的模型。我們有兩個補充：
直接股權和治理最小化：這是一種協議治理最小化的模型，類似比特幣。該協議是最小的並且相對固定。代理資產/資源治理機制很簡單，代理資產由其創建者直接擁有，並根據其使用量按比例價值上漲。有一種網路代幣可以簡單地用於實用程式、支付服務費用以及獎勵貢獻的價值作為資本資產共享以太坊和DAO 治理：另一個極端是更豐富的協議，此前我們今天在以太坊上的應用。有一個豐富的協議規範，其參數可以透過顯著的治理過程進行更改。原始代幣可以用看到於治理，並具有更豐富的激勵機制，使不同系統組件的共享聊天成為可能。
第一個類似Morpheus正在試驗的東西，第二個類似Olas，這兩個都是建構自治代理經濟的早期嘗試。我們還將考慮這些新類型的基於代理的協議的早期階段，將會有新的應用和新的能力可能會改變激勵和漏洞模型的設計方式。這只是展示協議設計器可用的廣泛解決方案範圍的兩個非常不同的例子。最後，請注意，除了代理經濟之外，堆疊人工智慧的其他層級也存在類似的問題，類似的解決方案可用於啟發人工智慧培訓、數據和基礎設施服務。
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