一項新研究表明，創建患者數位雙胞胎的人工智慧工具可以預測我們未來的健康狀況。
工具名為Foresight，使用生成式預訓練Transformer，與ChatGPT 使用的大型語言模型(LLM) 系列相同。
英國的研究人員首先根據醫療記錄對模型進行了訓練。接下來，他們向工具提供新的醫療資料來建立病患的虛擬副本。
最後，數位孿生預測了從疾病發展到藥物需求的各種結果。
科學家們對加速診斷的前景感到特別興奮。
當應用於美國數據時，數位雙胞胎正確識別了患者的下一個狀況，準確率達到88%。
然而，它對英國數據的效果較差。該工具利用來自兩個國家健康信託(NHS) 組織的信息，準確預測了後續情況的準確率分別為68% 和76%。
儘管如此，研究人員相信數位雙胞胎可以指導診斷、治療和臨床研究。
研究合著者、國王學院醫院數據科學和人工智慧主任James Teo 認為，這些預測代表了理解疾病的「可能的多元宇宙」。
他在X 上表示：“我們的生成式人工智慧可以根據健康記錄中的文字對所有疾病組的任何疾病、測試、藥物、治療或併發症進行預測。”
“這個患者數位孿生可以提供見解和’假設’場景。”
在該技術投入使用之前，進一步的調整和測試是必不可少的。但研究人員正在這些方面取得進展。
他們已經在開發「更準確」的工具：Foresight 2。您可以在《刺胳針數位健康》中閱讀其原始研究結果。
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