Dominic Williams演講:人工智慧是一個智能合約——為什麼?怎麼樣?

作者:DFINITY基金會創辦人兼首席科學家Dominic Williams

首先我要感謝HashKey和萬向邀請我回到這個偉大的活動,非常榮幸今天來到這裡,我要談一談AI在區塊鏈上的運行,作為一個智能合約,我們聽到很多關於Web3區塊鏈的討論,還有區塊鏈用於AI、代幣化用於AI,這個是完全不同的課題,我們談的是AI運行在區塊鏈之上。

如果你不太熟悉我們企業的話,它是基於瑞士的非營利基金會,在過去很多年我們經營了區塊鏈領域最大的科技和研發,作為區塊鏈最大主義者,我們試圖推動區塊鏈的單一化,透過第三代的區塊鏈在雲端上扮演一個重要的角色。我們想將世界的運算轉移到區塊鏈上,我們想用區塊鏈運行世界的線上服務、企業系統等等。

DFINITY基金會是2016年10月成立的,而互聯網電腦網絡,今天大家看到的這個網絡是超過1000年的每人每年的科研努力的產品,我們有很多著名的加密科學家、計算機科學研究學者和工程師參與到研發之中,所以我們產生了許多研究成果和學術出版。物聯網電腦是一個巨大的創新,也是世界的第一次第三代區塊鏈,它也是大規模區塊鏈的體現。

如果你去一下Dashboard.internet.Computer.Org這個網站的話,它其實是網路電腦網路的面板,就會看到交易的數字是多少。今天網路電腦區塊鏈處理的數量是等同於每秒33萬個以太坊的交易,你看一下低階的智慧合約是由區塊鏈來執行的,這是非常大的數字。可能過去一秒鐘的比特幣只能做10-20個交易,現在一秒鐘可以做30萬個同等以太坊的交易,這是一個巨大的進步。所以當我們談到人工智慧,我們可能很快就會進入到一秒10億個以太坊的同等交易,到年尾的時候,我們的計劃可能會到萬億每秒的以太幣交易,這也是世界上第一個唯一第三方的無限擴展的區塊鏈網路。

到底是什麼東西推動了智能合約的計算?這種小的智能合約的計算,開發者在互聯網計算機上面可以建立一些小合約的軟體,在社交網絡上比如做100%的部署,在區塊鏈上可以建立社交網絡、社交媒體、賬本等等,甚至是交易所DEX和傳統的交易所看起來非常類似,做SWOT交易,就好像納斯達克一樣可以拓展到整個區塊鏈之上,這些小的合約軟體就可以更好地服務於用戶的體驗,讓我們進入全新的時代,在小合約上運行人工智慧,在區塊鏈網路上運行人工智慧。

我們來談談人工智慧如何運作在小合約上,這些小合約的軟體在網路電腦上怎麼樣運作人工智慧?答案是它其實有不同的能力在每一個小的合約之上,它可以存儲400GB的數據,在互聯網計算機上也有穩定的內存,有4GB的貯存,當然很快就會增加了,對於AI是非常重要的。

Web3其實是非常有效率的方式去運營,WebAssembly的共同創辦人也是互聯網電腦的創始人,Guess(音)遊戲可以作為小合約支付他們的計算,這好像是傳統區塊鏈上在雲端的應用裡,以太坊也是這樣的。而小合約對於自己的計算也要做相應的支付,他們也可以並行地進行計算,也可以有網路的大規模計算,他們好像多區塊的交易一樣。

傳統的區塊鏈,像以太坊可能會觸發一個小的合約,這個計算就可以在單個區塊中完成,而在互聯網計算機中的交易,可以將計算擴展到多個區塊之中,這對於AI來說非常重要,而網路電腦這些小型的智慧合約流程可以服務於互動的Web3體驗,可能有成千上萬的有效小合約在傳統的區塊鏈中運行,他們是多個區塊鏈進行互動。你也可以自動化互聯網計算機,用更多的合約讓它最終兼容AI。

如果你還沒看過的話,可以去看一看最近我的一個展示,在推特上發布的完全去中心化的AI展示,最近我展現了一個神經網絡在互聯網計算機的區塊鏈上運行了小合約,這個神經網路做了一個圖像的分類,在這個展示之中我也展示了神經網路如果看到一個圖片,它看一看神經網路是不是能把它等同於一個美式咖啡或咖啡杯,所以我們相信人工智慧是Web3的“心跳”,所以我們要邀請大家與我一起做這個夢,去想像一下人工智慧怎麼樣在區塊鏈上運行,怎麼樣被使用。

這裡有個例子是以太坊的安全,這也是一個共同的問題、常見的問題,你可以把區塊鏈的Explore作為一個Either skin(音)簡釋一下作為一個DeFi的小合約,在以太網上就會看到這些智能合約的原始程式碼,BlockChain Explorer可以去匹配在Get-hepy(音)原始程式碼的這些Hash,顯示這個程式碼。大部分人不是軟體工程師,沒辦法讀這些程式碼,而軟體工程師又沒有時間去審計其他人的程式碼,所以這時會有一些脆弱性,可能會有一些惡意軟體借助這些小合約進入到其他的智能合約之中,這是一個巨大的傳統區塊鏈的問題,一個解決方案就是用人工智能、AI的智能合約在互聯網計算機上運行,作為一個小合約可以去瀏覽以太坊的小合約,然後去驗證它是否沒有脆弱性、沒有後門、沒有惡意軟體。同時我們可以發布一個證明,顯示在網站上會說這是代碼,你可能不想讀它、不理解它,但是OK,因為人工智能已經幫你做了檢查,這就提供了更多的保障,讓人們可以和DeFi願意互動。

下一個例子,自動化的KYC,就是要了解你的顧客,這是一​​個金融的流程去反洗錢,一個共同的問題是DEX的去中心化的交易所要上市某些證券代幣,證券代幣代表的是一個股票的DEX,房地產或黃金,而證券空間其實是高度監控的,讓一個DEX要上市一個證券代幣的話,你要進行KYC了解你的客戶,找到了解進行交易證券的人是誰,這就需要一些小合約,透過KYC做一個身分驗證,進行小合約的驗證。 KYC的身份驗證,小合約可以提供一個解決方案。

剛才我提到了神經網路的圖像分類顯示有一個演出影片在推特里,神經網路也可以被重新訓練做人臉識別,這就可以創建一個小合約,讓用戶可以透過影片進行互動,去驗證影片中的人和他提供的身份文件中的照片是匹配的,這可以讓身份驗證KYC完全自動化地完成,整合到DEX中,這樣智能合約就不會有KYC的問題,讓互聯網的身份可以得到驗證,讓交易者進入DEX之中。

如果你有興趣的話,可以去ICDex.io(音)這個網站看一看,它是在區塊鏈上建立的,它的用戶體驗是怎麼樣的,在Dao的控制下進行的。

最後一個例子是組織智能,如果我們想像一下,一個大語言模型在起步企業公司、政府部門運作的時候,而大語言模型的目的是提升組織的有效性,可能是把很多資訊集合在一起。而這個想法是把大語言模型填入相關的數據,例如聊天、郵件、日曆等等,一些技術組織,像Get-hepy或者是Zero(音),或者是他們中的一些個人會與AI進行互動。例如給他們一些訊息,我的團隊有這樣的想法,或是被這樣的東西阻礙了,人們可能會說人工智慧,我的CTO今天下午有一個空閒的時間可以開會,有沒有人有想法呢?可以去解決這個問題。這個問題,AI如果在傳統的IT基礎設施上運行,如果他被黑掉,有人黑掉這個運行AI的基礎設施,他們就可以獲得隱私的這些信息,因為存再一個地方,所以傳統的IT基礎設施並不是安全的。

第二,人工智慧如果停下了怎麼辦?未來如果我們依賴人工智慧就好像需要依賴衛星,像城市導航一樣。傳統的IT基礎設施不夠韌性、不夠強,所以解決方案是把組織級別的AI、大語言模型作為一個膠水在互聯網上運行、區塊鏈上運行,這樣可以更加高效地使用大語言模型作為一個智能合約。借助小合約的威力,就像其他的小合約一樣,它是安全的,它也是由相應的安全數據和程式碼,是無法停止的,它們不會崩潰,它們有非常強的韌性和獨立運行性,只有把它分散式去中心化運行到互聯網計算機之上,就好像在香港有一個中心組織的話可以藉助這個網絡,如果你要聯繫我的話可以掃描這個二維碼,或者通過這些聯繫信息了解一下我們。

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