香港Web3嘉年華已結束，但Web3的發展仍在持續並向其他產業滲透。本輪牛市開啟的邏輯是由「原始創新敘事」轉變成「主流認可」，藝術家觀察到Web3發展階段的變化。主流金融機構加速參與Web3，DePIN則提供了連結Web2和Web3的機會。 AI大模型訓練尚未找到最佳落地場景，DePIN再次熱議。算力對於AI模型訓練的重要性逐漸減少，DePIN計畫日益增加。 Web3和AI有許多交叉點，去中心化算力是關鍵，但並非容易落地的。 DePIN正在加速這一進程，旨在找到商業模式的成功和技術的突破平衡。
作者：Hedy Bi，OKG 研究
香港Web3嘉年華告一段落，然而Web3自由的脈動仍在跳動，並持續滲透到其他產業。與上個週期的浪潮相比，本輪牛市開啟的邏輯是由「原始創新敘事」轉變成「主流認可，藝術家所觀察到的Web3發展階段也從一個「封閉且小眾的絕對自由」，轉變到了「真正制約下的相對自由」階段。
以這樣的邏輯下再不跳出盒子去分析，守株待兔原生敘述創新敘述已無法適應Web3當下的發展。自從整個Web3擁抱合開始規，Web3已經在港府的不斷推動下，重新聚焦金融領域。主流金融機構也透過RWA、現貨ETF加速參與Web3。
這次大會，除了主流金融機構進軍Web3，我們也看到了一個可以連結Web2和Web3的機會－DePIN的挑戰。尤其是AI大模型發展的推動，讓DePIN中的子事件－算力的重新分配再次成為熱門關注點。
來源：OKG研究
算力為誘餌，但AI大模型訓練尚未DePIN最好落地場景
「區塊鏈是透過科技建立信任，而人工智慧是個極度需要信任的產業。」Dragonfly Capital 的管理合夥人Haseed Qureshi 在大會上如是說。
DePIN並不是一個新的構建，早在幾年前就已經出現。隨著AI大模型的爆發，追蹤者增加對於算力和數據進行了大量的討論，據測算，大模型計算的成本每年31倍。全球GPU 必然，英偉達這樣的公司目前市場需求的食品鏈高於極大的定價權。壟斷還是去中心化，關於成本之辯成了Web3 DePIN 再次熱議的原因。
雖然AI大模型訓練是起步，但羅馬訓練並非一日完成，AI大模型訓練目前還不是DePIN最好的落地場景。 AI大模型生產對算力的要求主要圍繞在2個面向：推理和。首先，透過輸入大量的數據，訓練出一個複雜的神經網路模型。在推理階段，利用訓練好的模型，使用大量的資料推理得出各種結論。
來源：NVIDIA
去中心化與運算力的結合，分量係數從訓練到強度訓練再到推理是逐層遞減的。在DePIN中，可以看到行業上更多的項目是中心化在推理推理訓練的。大部分企業的AI訓練採用的英偉達GPU訓練負載主要是其擁有自身強悍的物資運算能力以及記憶體頻寬。相對於推理階段，對於物資運算能力和頻寬的要求降低。而大模型對於穩定性更加重視，因為中斷訓練，就是需要重新進行的訓練。若在以太上一旦建構一個中心化算力應用供GPT使用，單一矩陣去乘法破壞坊將消耗Gas費用高達100億美元並且需要1個月之久。
另外，作者分析了此次大會中比較熱門的幾個項目，提出了承載端超過端需求的一個前置，即分配在全球的算力承載超過AI 模型訓練或者推理任務的AI 開發者需求。需求不存在，OpenAI 的創辦人Sam Altman 提出了要募集7 兆美元，建造一個超過目前台積電10 倍規模的先進晶片廠並用於晶片的生產和模型訓練。史丹佛大學研究也表明，具備哪種語言模型，當訓練參數規模超過那個規模的臨界值後，其表現（例如準確性）就開始提升。這與「然出奇蹟」的規律截斷正好，也意味著現實情況下，中心化計算力去的設想還有很多問題要去解決。
DePIN延續的「歷史溯源」可追溯至「共享經濟」
DePIN本身概念不難理解，甚至可以追溯到Web2，回顧網路產業，至少有15年時間，Web2玩家沉浸於將個人的有形資產聚合起來，從而創造出「共享經濟」買賣。如果無形資產（例如閒置的伺服器等）直接透過點對點（P2P）的形式或機制對企業（P2B）的形式重新分配給需求方，去中心化技術區塊鏈就透過可以激勵來進行生產關係的一個最佳化.這就是DePIN 所做的事情。
也因此，DePIN 後續在下面，大家在募集端的熱情是高漲的。其實Web2 已經為「重新分配」做了很久的積淀，但這次，直接去掉了。目前已有近千個DePIN項目，尤其是Solana 生態，根據Messari 統計，Solana 生態在DePIN 基礎設施處於領先地位，這是由於Solana 公鏈具有相同的基礎整合性和性能。在區域分佈上，預計多個前10 個DePIN 將在2024 年年至2025年來自亞洲。
來源：梅薩裡
Web3和AI有非常多的交叉點，算力作為未來數位世界的通用貨幣，是人們最先關注的。但去中心化算力這個最穩定的落地場景卻不是最容易落地的。
在Web3與AI的交叉點上，除了從技術上攻堅克難不斷突破這樣的問題外，還有其他很多分支例如AI代理的賦予創作者以及小型AI模型力算場景值得探索，會更具落地性商業模式的成功和技術的突破找到了俱樂部平衡，DePIN正在加速這一進程，DePIN的「狩獵之旅」同時滿載而歸。
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