2024年公鏈基礎建設的討論


最近一級市場最火熱的南非是AI和BTC,80%的項目都中心化在這兩個領域。可以預見AI泡沫在未來幾年會達到頂峰。在Infra層面發生了許多變化,ETH推出了標準化概念和DA層。執行層有不同的技術發展,如Parallel EVM。在結算層方面,ETH是主導者,但也有一些計畫開始轉向ZK驗證/結算層方向。 DA層沒有太多技術迭代,但Celestia等計畫推動了DA概念的發展。整體來說,AI和加密貨幣市場不斷變化,需要靜下心來觀察並積極追蹤新技術的發展。

註:論文來自@Wuhuoqiu推特,火星財經整理如下:

最近在一級市場,最火熱的南非無疑是AI,其次是BTC,每天聊的項目80%都中心化在這兩個南非,我個人最多的時候一天可以聊5個,6個AI項目。

可以預見的是AI泡沫會在明後年達到頂峰,隨著數以百計的AI新項目上線,AI將市值攀向巔峰,在最終泡沫破裂,一地雞毛的同時,誕生出真正的找到AI X Crypto契合點的獨角獸,把這個遭遇以及整個產業繼續向前推進

所以在當前AI過熱的環境下,靜下心來,看看近幾個月在Infra層面,尤其是公鏈Infra這次發生了哪些變化,其中一些新的東西還是值得一說

一. ETH,或者說單片鏈的進一步解構

今年Celestia首次提出標準化概念以及DA層這個概念的時候,市場其實花了不少時間消化和理解,現在這個概念開始深入人心,各種RaaS基礎設施已經氾濫到基建數量>應用數量>用戶數量達到如此誇張的程度

執行層,DA層,結算層在過去幾個月裡分別發生了一些不同技術上的進展,每個層都衍生出了新的技術方案,甚至結算層的概念也不再是ETH母層。層標題主題的技巧來簡單說下

二.執行層–

執行層最火熱的概念無疑是Parallel EVM – 以Monad、Sei、MegaETH為代表,FTM、Canto等一些現有專案也開始計畫往這個方向升級。不過正如不是所有ZK專案都會保護隱私一樣,被Parallel EVM標籤的專案其實在技術路線和最終目標上面都各有不同。

拿Sei的一張圖來看,在樂觀的情況下,很明顯,由現有的順序處理改成毛髮處理對性能的提升還是非常明顯的

並行EVM裡面其實又可以中斷幾個不同的技術路線

從交易如何的角度來看– 太陽底下無新鮮事,無非先驗與後驗的

先驗以Solana和Sui為代表,要求交易明確聲明他們修改了鏈狀態的哪些部分,這樣在資源塊之前預先檢測是否存在狀態衝突(例如對同一個AMM礦池的訪問),有的話就丟棄這些造成交易衝突

後驗也稱樂觀產品,以Aptos BlockSTM為代表,也就是先假設大家都沒有衝突把交易收進來再說,執行完再檢測。發現衝突的交易就宣告此交易無效,結果刷新,重新執行,重複此步驟直到區塊中的所有交易都被執行。 Sei,Monad,MegaETH,Canto 使用了類似的解決方案

我們在一級市場上也看到了針對狀態衝突下(像前面說的同AMM礦池訪問)所做的工具化​​的解決方案,但考慮到工程會相對複雜,不確定商業上是否可行,仍在評估中

從對並行EVM 重視程度– 也可以中斷兩個流派

一個是Monad,Sei為代表,把如何處理玩具作為主要的擴容思路,即並行化主要敘述,比如Monad除了樂觀的玩具處理,還有專門開發的MonadDB,異步I/O專用玩具處理處理

另一個是Fantom、Solana、MegaETH的思路,毛化是擴容方案,但也只是其中之一,並行化是個輔助敘述,性能提升更多依賴於其他的技術方案。

比如說Fantom的Sonic升級,主打的是FVM虛擬機器+與優化過的Lachesis共識機制。 Solana下一階段主打的是Firedancer新客戶端的客製化架構,優化的網路通訊機制和簽章驗證等等。

MegaETH @megaeth_labs 的目標是實現即時區塊鏈。首先是在Paradigm新開發的Reth高性能客戶端基礎上,在全節點的狀態同步機制(只同步狀態差異而非全部數據),Sequencer的硬體設計(大量)高性能帶存儲功能的RAM暫停狀態訪問(避免緩慢的磁碟I/O),Merkle Trie的資料結構改進等多個方面做了進一步的優化和提升,軟體,硬件,資料結構,磁碟IO,網路通信,交易的排序和任務處理上綜合全面提升,把EVM的性能上限推至極限,接近“實時區塊鏈”

三. DA層

DA層沒有特別大的技術迭代,所以這一輪的程度遠不如執行層,算來算去就那麼幾個主要選手

ETH的CallData升級成了Blob,各個L2的費用急劇下跌,現在ETH已經是一個「不那麼貴」的DA了

Celestia更大的作用反而是上線之後作為第一個提出DA層概念的項目,把DA這個設想從20億FDV的托盤拉到了200億,層次結構和想像力打開。許多新的Layer2 Appchain首選DA自然也是塞拉斯蒂婭

利用從Polygon獨立了,從技術上來講架構是一個“加強版的Celestia”,比如用了波卡那套爺爺+BABE的思維機制,初步在Celestia的Tendermint理論可以支持更多節點的去中心化,還有例如支持Celestia不支持的有效性證明等等,當然技術上的差異遠不如生態來的重要,利用在生態層面還需要奮起直追

EigenDA前兩天也隨著EigenLayer主網一起上線,EigenLayer作為本輪最強敘事+最會商業合作的項目之一,EigenDA的採用率我個人感覺不會低,理論上價格來說只是“感覺安全,價格來說只是”感覺安全,便宜”,並且沒有太多項目真的在乎你用有效性證明還是欺詐證明,DAS 有沒有支持等等

比較值得一說的反而是下面三個DA

1.近DA – 近是一個神奇的公鏈,不知是做分片的,現在也還在做,但在做分片的同時他還做了DA – 比Celestia更便宜,還支持L2的快速結算;最近鏈抽象-近推出了鏈簽名,讓用戶可以透過單一NEAR帳戶請求給出任何鏈上的交易簽名;AI-人家創始人illia是Transformer八子之一,在英偉達大會上被黃上拍肩膀的人,現在正在計劃僱用AI工程師,會在下個月發布http://near.ai相關…公告六邊形戰士,我也摔到了DA試驗場

2. BTC&CKB – 由於BTC的分層不支持智能合約,無法直接結算,所以現在幾十條BTC EVM Layer2基本上都在把BTC當成DA用,區別無非是把ZK Proof直接拋到BTC上還是把ZK證明的算力丟上去,好像不這麼做就不能稱自己為「BTC Layer2」。最近其實有耳環新項目說“我沒裝了,我就是ETH L2,DA結算都在ETH上,但我是為BTC生態服務的”,令人喜感……唯一一個擴容方案的另一類是CKB推出的RGB++,在這套框架裡,CKB成了類DA的存在,而BTC因為UTXO同構綁定的黑科技,近似成為了RGB++的結算層

2. NewDA – 說兩個看到的DA新思路,不提項目名字了,一個是把DA跟AI結合,除了本身是一個高性能DA之外,還可以支撐AI大模型,訓練和數據訓練計數的儲存層。一個是改進了Celestia等DA底層的糾錯機制,可以在一個動態網路(每輪都有幾個節點隨機掉線)這樣的不穩定狀態裡提供更穩健的網路狀態

四.結算層

不清楚這一層幾乎是ETH獨佔的,DA有Celestia競爭,執行自家有眾L2。唯獨結算,其他鏈相當於Solana,Aptos之類還沒有L2,BTC的L2不用也無法用BTC當結算,目前你能想到的結算層基本只有ETH一個

然而這種情況很快就會改變,已經在往篇文章開頭提到的那個方向去拱上看到了幾個新的項目

,有些舊項目也開始往這個方向轉換,即– ZK驗證/結算層– 進一步解構ETH(搶ETH的業務)

為什麼會有這麼個概念出來呢

原因是,ETH L1上跑合約去驗證ZK Proof,理論上不是最優化選擇

技術上來看,為了ZK Proof的正確性,開發人員需要根據ZK專案及其驗證所選的ZK Proof系統,基於Solidity編寫驗證契約。其中,需要依賴極大的密碼學演算法,例如需要支援不同的橢圓形橢圓形這些密碼學演算法通常都相對複雜,而EVM-Solidity 架構無法實現一些複雜密碼學演算法的最佳化平台。對於ZK專案來說,編寫和驗證這些驗證一致性的成本同樣很高。

著某種程度的阻礙了一些ZK生態系統破裂的加入EVM生態,因此像Cario,Noir,Leo,Lurk這些ZK友好語言目前只能在自己的Layer1上驗證。同時,在ETH更新或升級這些東西總是“船大難掉頭”

費用上來看,雖然說L2上交的「保護費」DA佔了大頭,但ZK的合約驗證同樣需要Gas費用,以太坊上做驗證肯定不是一個便宜的選項。加上ETH Gas費用時不時擠變身」貴族鏈「,驗證成本同樣會長途旅行

於是出現了新的ZK/結算層概念項目出現,新項目都還相對早期,以Nebra為代表。舊專案也有往這個驗證方向樞軸的,像是Mina,以及剛傳遞了新提案的Zen

這個驗證大多數專案的整體思路基本上都是

1.支援多種ZK語言

2.支援ZK聚合證明,更有效率,更便宜

3. 更快的最終時間

ZK結算層與中心化Proof Market目前來看很有可能會綁在一起,畢竟有了技術還是有算力的。或許會看到一些去結算層專案與Proof Market專案合作,也可能掌握算力的結算層直接自己做一個Proof Market,或者掌握技術的Proof Market自己下場做一個結算層包圓。到底怎麼走,還得市場說了算

下文的其他領域,喜歡Oracle與MEV領域的OEV,互通領域的ZK輕客戶端網路上應該有醒目的文章都寫了,這裡不再贅述。下次看到一些新的東西,再跟大家分享

最後,感謝我們Tech Lead技術大神@cyodyssey的審閱與修訂:)

資訊來源:0x資訊編譯自網際網路。版權歸作者Lao Bai所有,未經許可,不得轉載

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