io.net宣布完成高達3000萬美元的A輪融資，吸引了Hack VC等頂級投資公司的參與。公司創辦人表示IO代幣將於4月28日推出，加密貨幣市場將有進一步影響。 io.net透過去中心化GPU運算網路在AI運算中展現出潛力，使用者數量持續成長。其技術優勢在於降低成本、優化資源分配、加強隱私安全。經濟模型建立確保交易公正透明，為GPU供應者提供回報。未來io.net在全球AI算力市場可望發揮更重要作用。
新興的去中心化協議平台io.net，近日宣布完成高達3000萬美元的A輪融資，由Hack VC領投，包括Multicoin Capital、6th Man Ventures、Delphi Digital等全部頂級投資公司參與。此舉不僅展現了io.net的市場潛力，也吸引了廣泛的關注。
另外，自從io.net啟動其「點火」計畫以來，短短十天內，其GPU礦工的數量就從26,000大幅上漲到51,000。這種成長速度顯著反映了其技術的吸引力和實際應用的推廣力。
同時，io.net創辦人兼執行長Ahmad Shadid曾表示，IO代幣預計將在4月28日推出，將進一步擴大其在加密貨幣市場的影響力。
隨著資金和技術基礎的強化，io.net正迅速成為區塊鏈技術領域的焦點。後續內容將進一步探討io.net的技術細節與市場策略。
解析io.net的去中心化力算革命，預見AI運算的未來趨勢
在討論io.net的業務模型之前，理解去中心化算力在AI計算中的應用是關鍵。 AI技術從基於CPU的簡單模型發展到依賴GPU和TPU的複雜深度學習和大模型，這個過程中對運算資源的需求增加。
從決策樹到巨人：機器學習運算需求的變化
1.1980s-2000s：機器學習依賴簡單演算法，如決策樹和SVM，計算需求本來就個人電腦滿足。
2.2006年後：深度學習增加，對GPU需求的依賴增加，特別是在處理大數據集時。
3.2018年至今：大模型如BERT和GPT進一步推高了對高效能運算負載的需求。
io.net：深度運算的未來，去中心化GPU網路的新紀元
io.net透過建構去中心化的GPU運算網絡，利用全球分佈的閒置GPU資源，顯著降低了成本並提升了運算效率。
1.成本效率：
相較於傳統的中心化運算中心，io.net的去中心化模式減少了大規模硬體採購和維護需求，大幅降低初始投資和營運成本。
2.技術實施：
負載運算：採用Ray和Kubernetes技術，io.net優化了資源管理和運算任務的分配，並提高了執行效率。
隱私安全：透過網狀VPN和資料流混合技術，增強了資料傳輸的安全性和隱私保護。
3.市場定位：
io.net的服務成本比傳統雲端服務商低90%，並能在數秒內完成部署，這種快速反應能力滿足了市場對效率的高需求。
提供的彈性資源組合和即時部署，使得io.net在AI和學習領域，尤其是需要大量機器運算資源的複雜任務處理上，具有顯著的競爭優勢。
透過去中心化的高效運算資源聚合，io.net不僅優化了成本和資源利用率，也透過創新的隱私保護技術提升了服務的安全性。這些競爭優勢將聚焦於io.net在全球AI算力供應市場中的重要地位與發展潛力。
揭示AI運算模式的轉變：io.net在去中心化算力領域的突破與優勢
在最新一期的MindChats播客中，io.net的創始人兼首席技術官Ahmad Shadid深入討論了去中心化與中心化AI的根本差異以及它們各自的優勢。此討論揭示了去中心化AI在優化中的作用算力資源分配、成本降低以及提高系統可擴展性和靈活性方面的潛力。
從中心化到去中心化：AI系統的資料儲存更新
中心化AI系統依賴大型資料中心中心化處理和儲存資料。雖然這種方式加速了資料處理，簡化了資料管理，但它也存在明顯缺點：
高成本：建置和維護資料中心需要巨額資本。
可擴展性基礎：需求成長時，擴展現有系統既複雜又昂貴。
安全風險：中心化資料儲存增加了資料外洩的風險。
解鎖未來：去中心化AI的三大優勢
去中心化AI透過遍佈網路實現資料的處理和存儲，克服了許多中心化系統的限制：
成本效率：降低了對大型實體設施的依賴，減少了維護成本。
強大的擴展性：透過增加更多節點輕鬆擴展系統，進行大規模前期投資。
資料安全性：去中心化儲存和加密貨幣技術降低了中心化攻擊的風險。
解密io.net：如何以去中心化模型優化AI運算需求
Shadid講解了io.net如何利用去中心化模型優化AI運算需求：
資源聚合：整合全球閒置GPU資源，形成分散式運算網路。
動態資源分配：依需求動態調整資源，提高運算效率，降低能源消耗。
經濟激勵：引進Web3激勵，機制鼓勵個人和企業分享運算資源，進一步降低成本。
隱私保護：採用先進的加密貨幣和隱私技術確保資料安全。
持續討論不僅明確了中心化與去中心化人工智慧的差異，還展示了io.net如何透過其去中心化平台解決成本、可擴展性和資料安全性的挑戰。 io.net的顯示實踐、去中心化計算不僅可行，而且在關鍵方面刺激傳統模型，特別是在提高成本效率和系統靈活性方面。
io.net推動去中心化力革新，其市場與經濟模式前景引發關注
在io.net的生態系統中，加密貨幣IO幣及其協議通證至關重要，它不僅簡化了AI公司和開發者的支付，也保證了算力提供者，特別是GPU資源的提供流程IO幣的引入使得配置和計算成本更加透明，同時激勵參與者貢獻其閒置的計算資源。
io.net特別注重其經濟模型的構建，以確保生態系統內高效的交易不僅而且公正。這個網路採用與美元掛鉤的IOSD積分來結算費用，每次模型部署和運算任務都透過IO幣來進行微小的交易支付。對於GPU供應者來說，無論是直接出租GPU或是透過參與網路模型推斷，IO幣保證了他們獲得應有的回報。
此外，io.net還計劃引入中心化的定價方案，這將透過一個公開透明的基準測試工具，類似於speedtest.net，為礦工硬體定價，確保一個公平和透明的市場環境。這種定價機制將考慮多種因素，包括硬體效能、網路頻寬和地理差異，以適應市場需求和資源的可用性。
儘管io.net在供應端已經建立了龐大的GPU網絡，遠遠超過其他競爭對手如Akash Network，但需求端的成長仍處於初級階段，晶片任務負載較低。但隨著市場的培育和產品體驗的持續優化，預計需求將逐步提升。
總的來說，io.net透過其創新的中心去化算力平台和經濟激勵機制，為AI部分公司和工程師提供了強有力的支持，推動了技術的發展和應用。展望未來，隨著技術的發展成熟和市場活動的增加，io.net有望在全球AI算力供應市場中扮演更重要的角色。
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