區塊鏈研究的進展:TRM 實驗室推出行為智能


在旨在阻止與加密貨幣相關的詐欺和非法金融活動的區塊鏈智慧領域,其演變是引人注目的,並經歷了不同的階段。最初,重點是破解原始區塊鏈數據,為洞察奠定基礎。隨後,第二代歸因的出現,透過在區塊鏈地址和現實世界實體之間建立聯繫,顯著改善了調查。現在,TRM Labs 推出了行為智能,預示著一個新時代的到來,標誌著第三代區塊鏈研究的黎明。

TRM Labs 的創新飛躍

TRM Labs 推出了簽名功能,為2020 年行為智慧奠定了基礎,該功能旨在識別鏈上交易集群中表明可疑行為的模式。這種能力使調查人員能夠迅速找出並找出複雜的洗錢計劃和鏈上發生的各種類型。

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在努力簡化調查人員的區塊鏈資料解釋過程中,TRM 正在透過納入傳輸標籤(一個豐富對鏈上特定交易的上下文理解的資料集)來增強行為智慧。與僅描述實體之間資金流動的傳統工具不同,轉移標籤可以深入了解交易的目的。這包括訊息儲存、智慧合約創建、鏈上資金盜竊或贖金支付等辨別活動,從而提供鏈上事件的更全面的視圖。

TRM 的願景和影響

TRM 實驗室的官員聲稱,行為智慧將細緻的交易分析與模式識別相結合,提供對區塊鏈活動的更清晰的理解。這項進步對區塊鏈調查具有重大影響,提供了詳細的見解和對鏈上事件的更廣泛的理解。

賦能各產業

行為智能的採用將使多個行業受益:

稅務機關可以提高更有效地偵查逃稅行為的能力。執法機構可以加快發現和緩解複雜的混淆技術。金融機構和加密貨幣企業可以加強其盡職調查流程並提高監管合規標準。

加強監督的無障礙技術

TRM Labs 正在將這種變革性技術的使用範圍擴展到尋求加深對區塊鏈活動的理解的機構和組織。行為智能代表了區塊鏈調查發展的關鍵一步,為對區塊鏈資料進行更細緻的分析提供了不可或缺的工具。

從本質上講,TRM Labs 行為智慧的推出標誌著區塊鏈分析領域的一個分水嶺時刻,承諾加強不同行業的安全措施並加強合規框架。

資訊來源:由0x資訊編譯自COINTRUST。版權所有,未經許可,不得轉載

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