一、DePIN+賽道的內在邏輯與投資價值
雖然，Web3世界對DePIN的認知度正在不斷提高，但web2世界仍然對DePIN的概念、重要性和核心價值感到疑惑。到底什麼是DePIN？為什麼DePIN很重要？ DePIN的核心價值是什麼？
DePIN，即去中心化實體基礎設施網絡，透過將真實世界的感測器、人工智慧和區塊鏈技術相結合，DePIN為建構和管理物聯網網路提供了一種去中心化的方法。 DePIN的核心邏輯超越了簡單的設備挖礦模式，其本質是公共資源的去中心化聚合過程。聚合的過程本質就是「+」的過程，因此，相關的產業應用方向非常重要。
一般來說，使用者透過貢獻閒置設備資源（如頻寬、算力等），轉讓資料所有權，為其他資料需求提供支持，從而獲得經濟回報。透過激勵機制，DePIN允許任何人為基礎設施做出貢獻並獲得獎勵，減少了對中心化實體的依賴，促進了利益的更公平分配。
接下來，我們將透過分析各種熱門方向的DePIN應用，來更好的解讀這些賽道高速成長的原因，以及未來的可能機會，but always DYOR。
（Source: Messari）
二、DePIN+AI，資料收集與訓練中的作用
根據Grand View Research報告，全球AI市場規模預計在2028年達到196.63 billion美元，年複合成長率高達40.2% (#註1)。其中，數據是驅動AI發展的關鍵要素。 Gartner預測，到2025年，70%的企業將透過使用AI技術增加資料科學工作的生產力(#註2)。 DePIN透過去中心化的方式，有效率地收集分散且多元化的數據，為AI模型訓練提供了理想環境。
在AI領域，資料的豐富度和多樣性對模型效能至關重要。以GPT-3為例，擁有1750億參數，訓練資料量達到45TB(#註釋3)，展現出強大的自然語言處理能力。 DePIN計畫透過整合全球IP資源，為AI模型提供了豐富的資料來源。根據Statista數據，截至2021年底，全球活躍IPv4位址數量約為45億(#註4)，這些IP位址背後蘊含的網路行為數據、用戶偏好資訊等，對於AI模型訓練具有極高價值。
互聯網IP位址的豐富度直接影響AI取得資料的效率。 IP資源豐富的DePIN項目，透過提供大量不同的IP位址，使用戶能夠繞過存取限制，高效收集所需公共資料。這對於依賴大規模、多元資料進行訓練的AI應用尤其重要。而區塊鏈技術例如零知識證明（zero knowledge）又可以對使用者的資料進行保護，是目前最好的解決方案。
DePIN將會極大的推動模型訓練的發展，為AGI（通用人工智慧）鋪平了道路。
三、DePIN+案例分析：Camelot Protocol的新敘事
Camelot Protocol是第一個支援多條BTC Layer2，專用於DePIN的Layer3公鏈，致力於打造全球最大的可移動設備AI算力生態。
Camelot透過DePIN技術，將在傳統的Web2場景中分散在不同平台，企業的資料和個人的閒置算力及頻寬充分利用。整合成為一個依賴Layer3運作的分散式算力池，為可移動設備提供高度靈活、可自訂的算力服務。無論是家庭或商業寬頻，或是個人的智慧型手機、電腦等設備，都可以作為貢獻節點加入。用戶在提供資源後，將獲得Camelot積分作為回報。所有的積分都可兌換為CLOT代幣。
Camelot透過引導用戶硬體參與，匯集閒置IP和頻寬資源，與DePIN的核心理念緊密契合。然而，IP和頻寬資源與資料收集、AI訓練之間的直接聯繫並不明顯。實際上，Camelot並非直接收集或使用用戶數據，而是透過提供豐富的IP資源，為存取和收集公共數據創造了極其有利的條件。
例如，某電商資料分析團隊在進行競品價格監控時，可能因常規網路環境下的單一IP位址頻繁抓取競爭對手網站資訊而觸發反爬蟲機制，導致資料擷取受阻。然而，當該團隊採用Camelot提供的服務，憑藉其豐富的IP資源，可以靈活切換不同IP位址進行訪問，有效避免被識別為機器人，確保資料抓取任務的順利進行，從而及時準確地掌握市場動態，為制定競爭策略提供強有力的數據支持。
值得一提的是，Camelot已經完成由DWF領投的五家機構和數位個人的天使輪融資，代幣還未上市，預計在Q2上線頭部中心化交易所。
四、產品落地：將DePIN+概念帶入現實生活
DePIN主要的應用情境之一是AI和邊緣運算，在物流、無人配送機器人、無人機偵測和權限管理方面，有許多非常有趣的案例正在被DePIN企業家探索。
另一個在DePIN迅速崛起的主要領域是醫療保健和穿戴式裝置相關技術。
現在穿戴式裝置的外型已經大幅改進，配戴更加舒適。我們現在擁有非常私密、合規且效能優異的離鏈資料儲存方案，用於醫療資料。因此，我們預期智慧戒指、貼片、項鍊、腕帶、床墊等健康設備將大量湧現。
Camelot Protocol作為DePIN賽道的生力軍，一直致力於將去中心化理念與實體基礎設施深度融合，建構一個高效、安全且用戶友好的分散式網路。根據星球日報報道，Camelot攜手越南最大的智慧穿戴品牌ZOBO，共同推出了首款支援DePIN生態的智慧手錶，成功將DePIN從概念階段推向了實際產品層面，為用戶帶來全新的數據價值共享體驗。
這款由Camelot與ZOBO共同打造的智慧手錶，不僅具備智慧手錶的各項功能，如健康監測、訊息提醒、運動追蹤等，更創新地融入了DePIN生態支援。用戶在佩戴並啟動手錶後，可透過手錶內建的感測器和網路模組，安全、透明地貢獻諸如步數、心率、地理位置等個人資料至DePIN網路。作為回報，用戶將有機會獲得Camelot生態提供的空投獎勵，實現個人資料的直接價值變現。
此次合作標誌著DePIN技術首次在消費級智慧穿戴裝置的成功應用，成功實現了DePIN+概念的產品化落地，將去中心化實體基礎設施網路從理論帶入現實。隨著更多類似合作的展開，DePIN有望在未來的數位化社會中扮演更加重要角色，重建資料價值分配格局，推動資料所有權回歸個體，開啟資料共享與價值交換的新時代。
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結語：
逆全球化浪潮下，傳統製造業受打擊嚴重。越來越多國際間合作在中心化監管的影響下舉步維艱。 DePIN不只是可拓展性很高，對於各產業都有聚合的方式，更是在Web3與Web2之間構架了橋樑，在這種Web2.5的脈絡下，DePIN是連結一切的+號。
所以，DePIN+代表了我們思考和部署物聯網解決方案的典範轉移，為更互聯、智慧、永續的未來鋪平了道路。
#註1 :
Grand View Research. Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing), By End-use, And Segment Forecasts, 2021 – 2028. Retrieved from https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market
#註2:
Gartner. (2021). Gartner Predicts 70% of Organizations Will Increase Their Use of AI by 2025. Retrieved from https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021/01/21/gartner-predicts -70-of-organizations-will-increase-their-use-of-ai-by-2025
#註3:
OpenAI. (2020). GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2005.14165
#註4:
Statista. (2022). Number of IPv4 addresses allocated globally as of December 2021. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/263722/number-of-ipv4-addresses-allocated-globally/
