ionet是建立在Solana區塊鏈上的去中心化算力網絡，為Depin和AI產業提供服務。該平台獲得了Mult1C0in Capital和Moonhill Capital的資金支持，但具體金額未揭露。 ionet提供基於GPU的機器學習訓練服務，擁有25,000個節點，並採用革命性技術將GPU叢集在一起，為AI公司提供節省高達90%的運算成本的解決方案。目前存在著關於平台擁有多少GPU的爭議，MartingShkreli對解決方案提出了質疑，認為真實的答案是320個。在去中心化人工智慧協定中還存在著成本和時間效率、通用硬體表現不佳等問題，需要長期解決。
撰寫：@rargulati，MartinShkreli
編譯：白話區塊鏈
@ionet是建立在Solana上的去中心算力網絡，屬於Depin和AI板塊，獲得了Mult1C0in Capital和Moonhill Capital的融資，融資金額未披露。
io.net是一個基於Solana的用於GPU上的機器學習訓練的去中心化雲端平台，提供即時、授權地存取全球GPU和CPU網路。平台擁有25,000個節點，並採用革命性的技術將GPU雲端叢集在一起，為大規模AI 公司節省了高達90% 的運算成本。
目前建立在Solana 上，目前屬於比較火熱的Depin 和AI 板塊，今天來看看X 上對GPU 和存在的問題進行了分析：
@ionet擁有多少GPU（圖形處理單元，圖形處理器）是用於圖形處理的晶片）？
X上@MartinShkreli對四個答案進行了分析：
1）7648（在裝備時嘗試時）
2）11107（從他們的瀏覽器手動計算）
3）69415（無法解釋的數字，不變？）
4）564306（這裡沒有任何支援、欠缺或不太清楚的資訊。連CoreWeave 或AWS 都沒有那麼多）
認為真正的答案其實是320 個。
為什麼是320個呢？
跟我一起看了一下瀏覽器頁面。所有的GPU都是「免費」的，但你還是不能租用一個。如果它們是免費的，為什麼要租用呢？想要得到報酬，對嗎？
你實際上可以租用的只有320個。
如果你不能租用它們，那它們就不是真實存在的。即使你可以租用，它也會增加…
@rargulati 表示Martin 在對問題中提出的質疑是完全正確的。去中心化的人工智慧協定有以下問題：
1）沒有一種成本效益高且時間有效的方式來在高度通用的通用硬體架構上進行有用的線上訓練。這需要一個我目前不知道的重大突破。這就是為什麼FANG 花費的資金比加密貨幣高所有的流動性還要多，用於昂貴的硬體、網路連線、購買資料中心維護等。
2）在通用硬體上進行推論聽起來是一個很好的應用案例，但硬體和軟體方面的發展如此迅速，以至於通用的去中心化方式在大多數關鍵案例上表現不佳。可以參考最新的OpenAI 延遲和Groq 的成長。
3）從正確的路由請求上進行推斷，與請求緊密共存的gpu集群，並利用去中心化加密貨幣來壓低資金成本，以與AWS競爭激勵並參與參與。聽起來是個不錯的想法，但由於供應商人群，GPU現貨市場的流動性去中心化，沒有人員整合提供足夠的供應來提供運營真正業務的人員。
4）軟體路由演算法必須非常好，否則消費者運營商的通用硬體在操作上存在許多問題。忘記網路突破和擁塞控制，如果有人決定玩遊戲或使用任何使用webgl 的內容，你可能會遇到一些個運營商的服務中斷。不可預測的供應端會給營運商帶來困擾，並給需求方請求者帶來不確定性。
這些棘手的問題，需要很長很長的時間才能解決。所有的難題都只是梗塞而已。
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