作者：NingNing
CARV一開始給人的印象，只是一個融資能力超牛逼的遊戲DID 協議+ Galxe任務平台的Web3 遊戲版。而現在的CARV ，已經演化為一個為遊戲和AI 建構的模組化資料層。
這是如何發生的呢？事實上，這並非是CARV 白皮書規劃的路徑，而是專案與遊戲玩家、產業系統環境協同演化的一個結果。
舉例來說，CARV 的產品驗證概念來自於Vitalik 關於去中心化社會（DeSoc）一個原語：SBT。其實，在上一輪牛市週期尾部（21 年Q4），有許多CARV 的同路人。知名的項目有Web3 社交協議CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster 等等。
經過一輪熊市週期的概念驗證，SBT 的概念在Web3 社交領域基本上已經被證明是一種偽用戶需求。 CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster 這些Web3 社交協議用戶端上，活躍用戶的組成是一大批空投女巫和一些小眾次文化社群。這些使用者群體中幾乎沒人在乎DeSoc 的宏大敘事和SBT 這個技術原語。
CARV 聰明地選擇了一條與以上協議不同的產品實例化道路，選擇從去中心化遊戲ID 協議切入。這是因為SBT、DID 等等新技術原語，對用戶端體驗的邊際提升微乎其微，但對產品端的數據商業價值的邊際提升是指數級的。
SBT、DID 可實現使用者資料的升維，從鍵值對結構的資料表轉變成動態多維矩陣，具有可信任化、主權化、隱私化、資產化等新特性。
目前看到這一點的，在知名Web3 協定中，除了WorldCoin，就是CARV。只不過兩者路徑、場景和目標不同。
WorldCoin 的路徑是$WLD 代幣補貼+ZK 隱私保護，場景是金融帳戶和UBI，目標是成為AI 時代的金融基礎設施。
CARV 的路徑是$SOUL 空投+ 遊戲成就任務系統+ 遊戲社群氛圍，場景是遊戲和AI 應用發行管道，目標是成為為遊戲和AI 應用建立的模組化資料層。
那麼，CARV 是如何建構資料的動態多維矩陣呢？我們可以從1 個資料的CARV 生命週期中觀察到整個過程：
- 資料的產生與消費：應用層（CARV Play、CARV AI Agent、CARV oAuth、CARV Portal、CARV SDK、第三方應用）；
- 資料的主權化：ID 層（Web2 ID、KYC、DID、ERC7231、CARV Link、鏈上聲明、第三方驗證）；
- 資料的儲存：儲存層（CARV DB、GreenField、Eigenlayer AVS、IPFS）；
- 資料的隱私化：計算&訓練層（TEE）；
- 資料的資產化：執行層（以太坊、Solana、Cosmos 生態鏈、以太坊L2、）；
- 資料的可信化：驗證層（CARV 驗證節點網路）。
當1 條普通的使用者資料經過應用層-ID 層- 儲存層- 計算&訓練層- 執行層- 驗證層的處理之後，猶如黑鐵淬煉成精鋼，成為高價值的資料。
目前CARV 生態擁有250 萬名遊戲玩家和750+ 遊戲&AI 應用，每月產生百萬數量級的高價值數據。這為CARV 能在B 端獲得平均$100 萬的月收入提供了前提條件。
當市場進入5 月，在PointFi（積分盤）的資產營運玩法敗相顯現之後，DePin/ 節點挖礦（分紅盤）的資產營運玩法開始展露頭角。與PointFi 相比，DePin/ 節點挖礦的專案方與投資者更容易達成（3，3）的正向均衡局面。
有合作夥伴Aethir 賣節點1 小時收入$6500 萬的輝煌戰績作為榜樣，CARV 也與時俱進計劃將驗證層的網絡節點拿出來售賣。 CARV 的節點銷售方案，基本上與Gala、XAI 的價格分層機制保持一致。
購買CARV 節點的投資者，可以參與到CARV 數據的可信驗證網絡中，從而獲得CARV 代幣獎勵。
