Web3+AI Agent:BOGX如何刷新傳統遊戲思維


AI Agent作為基於大型語言模型的工具,在內容生成中的應用越來越廣泛,尤其在內容密集的遊戲產業。許多項目已展示了其潛力,如Leela vs the World和AI Town。傳統遊戲團隊也開始探索AI Agent與Web3的結合,如Void Labs計畫在《神之劍X》中引進AI代理,提升遊戲互動性。強化訓練和核心技術的提升也是重點,以增強AI在遊戲中的表現。團隊也推出了新概念「Agents as a Service”,讓AI代理不僅能提升玩家體驗,還能在離線時繼續遊戲。他們認為AI代理在Web3時代將發揮更大作用,提供個人化服務並改變生產關係。 Void Labs的追求不僅是AI在遊戲中的應用,更希望AI成為遊戲營運和內容創新的核心技術力量。

AI Agent作為基於大型語言模型的工具,其主要應用是內容生成,特別是在內容密集的遊戲產業中。目前,已有多個專案已經展示了這種技術的潛力,例如Mudulas Labs開發的國際象棋遊戲“Leela vs the World”,a16z投資組合公司推出的“AI Town”,及集成了虛擬協議的虛擬夥伴遊戲“AI Waifu”等。

而在這趨勢的影響下,傳統遊戲領域的開發團隊也開始了「AI Agent +Web3」的積極探索。其中,Void Labs背後的遊戲工作室就計劃在其開發的3A級動作角色扮演遊戲「 《神之劍X》中引入AI代理,增強遊戲互動性和多樣性,從而豐富玩家體驗。

從Web2到Web3:探索新的發展路徑

從2006年開始,Void Labs背後的遊戲工作室便開始了對遊戲產業的探索,先後經歷了從單機遊戲到MMORPG,再到行動遊戲的各個發展階段。隨著全球化的深化,團隊逐漸體認到了Web2遊戲市場在消費性及國際Go-to-Market(GMT)上的限制,開始尋找新的發展路徑。而區塊鏈技術的成熟恰恰為遊戲領域提供了新的商業模式和用戶互動方式,其去中心化的特性突破了統統遊戲的地域和平台限制,使全球玩家能夠在一個公平透明的環境中進行遊戲。

此外,他們還指出,隨著AI技術的發展,「生產關係」得到了重新定義,傳統貨幣系統已不再適用於新的生產關係。而區塊鏈技術的透明性、不可篡改以及去中心化的特性,則為這種新的生產關係提供了更理想的支撐。結合AI技術,不僅能夠增強遊戲內的豐富互動性,還可以建構複雜的經濟和社交結構。

因此,基於對遊戲產業未來發展趨勢的洞察,他們數年前就開始探索Web3 遊戲開發,並於2023 年推出融合AI 的動作角色扮演遊戲Blade of God X。該遊戲近期獲得了來自Delphi Ventures、 OKX Ventures、Yield Guild Games、Longhash Capital等知名機構的數百萬元融資。

Blade of God X是一款融合了北歐神話克蘇魯元素的動作角色扮演遊戲,並採用了靈魂風格的玩法。在遊戲中,玩家必須扮演角色在輪迴中重生的「繼承者」,從穆斯貝爾海姆出發,穿越Voidom、Primglory和Trurem等神秘地帶。玩家可以選擇犧牲或救贖,魔法器或從眾神如全父奧丁和邪惡神洛基那裡獲取智慧,從而改變命運。此外,神之刃X正在積極開發AI代理系統,以提升遊戲的互動性。遊戲令牌會根據玩家的表現定期調整其發展方向,增強玩家的沉浸感和參與度。

強化訓練與核心技術:提升AI力量

曼哈頓、史丹佛大學和谷歌的研究團隊推出了名為「史丹佛小鎮」的遊戲,25 個由大語言模型技術驅動的虛擬角色在沙盒環境中互動和生活。這項嘗試不僅增加了遊戲開發者對AI代理的興趣,也吸引了廣大玩家的注意。儘管如此,此類技術應用仍面臨成本生成高、反應速度慢及內容重複等挑戰。 Void Labs背後的遊戲工作室近期也宣布將在下一個輪測試中在《神之劍X遊戲》中部署了AI代理,並試圖克服這些挑戰。

Blade of God X 遊戲中,AI Agent 的行為和決策可以透過不同規模的模型來控制。小型模型處理簡單的任務如戰鬥動作,而大型模型則負責處理更複雜的策略和決策。這種模型調整使得複雜遊戲邏輯得以在不犧牲效能的前提下實作。同時,並透過簡單狀態機器行為數來有限控制角色行為不同,Balde of God X遊戲引入了「強化訓練」概念,透過一套神經網路支撐AI的行為決策,提高了AI的自主性和效率,也讓遊戲內容容易被玩家預測利用。 Void Labs背後的遊戲工作室表示,在訓練AI Agent的過程中,他們利用了超六百萬用戶行為資料架構不同的遊戲玩法的強化訓練環境,並針對每個職業進行了儲存萬次的堆疊模擬。

強化訓練完成後,神之劍X也將視覺和作為語言輸入實現3D Laber,使得AI能夠更準確地識別和理解遊戲環境,能夠增強遊戲的沉浸體驗。為了減輕伺服器負擔及顯著降低迴應時間,優化後面的AI可以直接在用戶行動裝置GPU上運作。此外,為了降低玩家操作難度,Void Labs背後的遊戲工作室也為用戶設計了可自訂的AI代理儀錶盤,讓玩家根據個人喜好調整AI戰鬥風格和技能配置,使AI的思維和處理能力更貼近玩家本體,進一步提升個人化體驗。團隊稱之為「玩ARPG來訓練AI智能體」。

Web3+AI Agent:BOGX如何打破傳統遊戲想像?

「Agents as a Service」:打造個人化智能體

和以往透過機器學習單一強化AI 力量不同,Void Labs 背後的遊戲工作室更注重提升玩家的遊戲體驗,並推出了新概念「Agents as a Service」。他們表示,在「Agents as a Service」模式中,AI Agent不僅能夠在玩家在線上時扮演輔助角色,還能在玩家離線時其數位孿生體作為AI Twins繼續遊戲。同樣,玩家的AI Agent會在思考方式及處理能力上與玩家高度相似。例如,你可以在好友不在線上的時候邀請他的AI特工幫忙進行戰鬥,而他的AI特工會模仿他的遊戲風格和決策,如裝備技能、戰鬥習慣、輸出手法等,從而增加遊戲的真實感和另外,透過區塊鏈技術,Blade of God X能夠確保AI Agent的活動是透明且可驗證的,並且能夠為玩家產生實際的經濟價值。例如,提升為你的AI Agent代替你參加了團隊任務並取得勝利,你仍然可以獲得相應的獎勵。工作室也透露,計劃在未來世代AI智能體系統中開發一套更複雜、互動性更強的群體AI智能體功能,使得AI之間能夠相互配合和博弈。

Agents as a Service 的核心是利用基於大語言模型的VLA(Visual Language Action)強化訓練。此方法融合了視覺、語言和行動三個維度,不僅能夠幫助AI 在遊戲中更好地識別物件及場景,閱讀並且執行玩家文字指令,還能夠讓其根據視覺和語言的輸入,決定其在遊戲中的行為。

另外,代理即服務模式是一個連續自動化服務,這些服務通常在玩家離線或不活躍時進行,因此不會幹擾玩家的正常遊戲體驗。相反,透過該模式,神之劍X 降低了MMORPG遊戲對同時玩家在線依賴的同時,也顯著提高了活躍用戶對遊戲生態的整體貢獻。未來,工作室還計劃為Balde of God X 引入鏈上隨機數等組件,讓AI Agent 具備自主生成獨特情緒和行為強項的能力,以打破內容死循環的問題,實現真正可擴展的、有價值支撐的AIGC模式。因此,在第三代Balde of God X AI Agent功能中,AI Agents將基於遊戲引擎和素材庫,擁有獨立生成遊戲內容的能力,即實現「Generative AI Agents」。

Web3+AI Agent:BOGX如何打破傳統遊戲想像?

Web3真的需要AI嗎?

儘管AI Agent 的引入被認為是值得關注的加密貨幣創新,但也引發了一個討論:這些專案真的需要AI 嗎?還是為了追隨概念熱潮?針對這個問題,Void Labs 團隊也來自遊戲領域給了自己的意見。

首先,從生產關係角度來理解,目前市場上大部分AI工具都專注於提高生產力,例如AI解題工具和AI繪圖工具等。但目前還沒有技術或團隊專注於解決AI之間的生產關係問題,如AI與人類之間的資產交互作用及模型之間的交易與賦能問題。 Void Labs團隊指出,Blade of God X正在遊戲、AI與Web3三者結合上進行嘗試,例如透過代幣系統和AI Agent市場等形式,以填補市場的這個空白。

其次,在遊戲體驗方面,Web2和Web3中AI的應用影響表現出明顯差異。在Web2環境中,AI的主要目的是增加玩家的留存率和消費潛力,但其個人化程度有限,通常中心化採用方式的資料處理和決策系統,缺乏足夠的靈活和個人化客製化能力。接下來,Web3環境中的AI Agent則能夠根據玩家的特定需求進行個人化客製化和最佳化。既然,每個人基本上都具備了一個獨特的AI代理解決方案,全面提升每個用戶在PVP遊戲中的體驗。這就是「代理即服務」。

另外,Void Labs團隊提到,目前的AI模式網路發展有中心化問題,每個模式都在爭取成為垂直提高市場的領導者,並依靠運算效率和結果的精確性來競爭市場。但其更希望AI模型未來能夠向自由調用的方向演進,每個模型都根據自身特性和市場需求獨立相容,不再受中心化網路的限制。在這樣的去中心化網絡中,每個AI Agent都可以是一個獨立的經濟實體,根據其價值的價值獲得相應的獎勵。 Void Labs團隊指出,透過這種方式,Web3的去中心化特性為AI Agent提供了一種新的運作和分配模式,這可能會徹底改變我們目前對人工智慧互動和經濟貢獻的理解。

近期進展

《神之刃X首輪Alpha測試》已於三月底順利結束,共創建了2445個帳戶並分發了3660個代碼,同時在Epic商城Alpha測試中獲得了5.0分的。 Void Labs背後的遊戲評價工作室公佈,他們將在即將進行的第二輪測試中全面部署AI Agent,使玩家能夠在超過十種不同的場景中進行互動。他們也強調,對AI Agent的探索不僅限於當前階段,最終目標是讓AI成為能夠解析遊戲引擎和邏輯的智能體。這些AI將能夠利用使用者生成內容工具和遊戲引擎,創造新的遊戲模式和規則。

總的來說,Void Labs團隊期望AI智能體並非僅是遊戲中的輔助工具,而是能夠全面參與遊戲運作、內容創新和推動社群發展的核心技術力量。

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