作者：Climber，金色財經
近日，AI再度成為市場焦點。 OpenAI先是推出GPT-4o，接著Google在I/O開發者大會上發布數十款Google和AI結合產品，AI商業之爭正愈演愈烈。
同時，AI+Web3賽道人氣計畫io.net也在積極準備。作為疊加AI + DePIN + Solana概念的項目，目前io.net正開展Ignition第一季獎勵活動，並且其代幣IO 合約地址已公佈。而Bybit Pre-Market 也已上線了io.net (IO)的期貨交易。相信不久IO 現貨也將上線各大CEX。
io.net最大特性就是能夠聚合用戶閒散GPU算力來為AI需求用戶提供雲端運算服務，AI熱門趨勢下，金色財經將全面解讀對標AWS（亞馬遜網路服務）的io.net網絡，深入了解其原理機制以及各項關鍵資訊。
io.net簡介
io.net是IO Research 開發的基於Solana 的去中心化AI算力平台，專案主要為AI 和ML公司工作負載的整個生命週期（從模型訓練到推理）聚合GPU資源，致力於提供低成本、高效率的雲端運算服務。
io.net能夠聚合來自獨立資料中心、加密貨幣礦工和Filecoin 或Render 等加密專案的多個GPU 來獲取算力，從而以更具成本效益的優勢為目標企業提供雲端運算服務。
那麼io.net為什麼要瞄準GPU資源整合呢？
在弄清楚這個問題之前，先要了解什麼是GPU。根據英特爾官網介紹，圖形處理器(Graphics Processing Unit)是由許多晶片組成的用於影像運算工作的微處理器。
同時根據AWS公司介紹，GPU的商業應用場景之一就是區塊鏈。由於加密貨幣建立在區塊鏈之上，特殊類型的區塊鏈（工作量證明POW）通常嚴重依賴GPU 進行操作。
由此可見GPU有廣泛的市場需求，但目前該業務需求缺口龐大。
目前主要雲端供應商擁有約10-15 exaFLOPS 的可用GPU 運算能力，但由於AI/ML 模型訓練和推理工作負載的需求激增，雲端GPU 運算的潛在需求可能高達20-25 exaFLOPS。兩者相差5-10 exaFLOPS 範圍內，也就是說雲端GPU容量需要在目前水準上擴展2-3倍才能完全滿足用戶需求。
而開發GPU 供應的周期較長，因此io.net正是透過存取雲外未充分利用的GPU 資源來解決此問題，如獨立資料中心、加密貨幣礦工、消費級GPU等尚未完全利用的GPU資源。
產品組成
io.net 的架構包括底層的IO 網路、IO 引擎以及IO Element 等。 IO 網路是去中心化的GPU 網路，採用網狀VPN 架構，為節點之間提供超低延遲的通信，確保GPU 資源共享和處理的高效率。 IO 引擎是建構在IO 網路上的可程式計算層。這些要素共同組成一個完整的，致力於提供AI 算力解決方案的生態系統。
io.net 主要透過三件產品來連結使用者和算力提供者：
IO Cloud：部署和管理並按需分配去中心化GPU集群，透過與IO-SDK無縫集成，提供擴展人工智慧和Python應用程式的全面解決方案。
IO Worker：為使用者提供對其計算的即時洞察，提供連接到網路的設備的操作和鳥瞰圖，使他們能夠監控這些設備並執行快速操作，例如刪除和重命名設備。
IO Explorer：主要為用戶提供全面統計數據和GPU 雲端各個方面的視覺化圖，讓用戶輕鬆即時監控、分析和了解io.net網路的複雜細節，提供對網路活動、重要統計數據、數據點和獎勵交易的全面可見性。
核心功能
批次推理和模型服務：可以透過將訓練模型的架構和權重匯出到共享物件儲存來並行對傳入的批次資料執行推理。 io.net 讓機器學習團隊跨分散式GPU 網路建立推理和模型服務工作流程。
平行訓練： CPU/GPU 記憶體限制和順序處理工作流程在單一裝置上訓練模型時出現了巨大的瓶頸。 io.net 利用分散式運算庫來編排和批次訓練作業，以便可以使用資料和模型並行性在許多分散式設備上並行化。
平行超參數調整：超參數調整實驗本質上是並行的，io.net 利用具有高級超參數調整的分散式計算庫來檢查最佳結果、優化調度並簡單地指定搜尋模式。
強化學習： io.net 使用開源強化學習庫，該庫支援生產級、高度分散式的RL 工作負載以及一組簡單的API。
關鍵數據
根據io.net官網介紹，專案比傳統雲端供應商便宜90% 的價格提供運算服務。另外，io.net可以使用戶在90 秒內存取供應並部署集群，從而從雲端獲取GPU 算力。因此，速度和成本的結合使io.net 的效率比傳統雲端產品高10 到20 倍。
今年4 月，io.net 公佈網路中擁有超過20,000 個A100 GPU 以及超過520,000 個GPU 和CPU，io.net 的基礎設施總價值已突破20 億美元大關。
在團隊規模上，io.net擁有100+人員。
另據資料顯示，專案誕生四個月內，io.net已提供超過5 萬個工作節點和超過6 萬個運算小時。
而目前io.net網路總獲利約102萬美元，服務的總運算時間為13.2萬小時，已創建的GPU叢集數超1100個。
融資與經濟模型
今年3月，io.net完成3,000萬美元A輪融資，Hack VC 領投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures以及包括Solana創辦人、Aptos 創辦人g、Animoca Brands 創辦人等參投。
今年4月，io.net 公佈代幣IO 的代幣經濟模型，IOG 網路的原生代幣IO 的固定最大供應量為8 億枚，其中5 億枚IO 代幣將在發佈時分發，包括種子輪投資者（12.5%）、A 輪投資者（10.2%）、核心貢獻者（11.3%）、研發以及生態系統（16%）和社區（50%）。
隨著IO 的發行以激勵網路成長和採用，將在20 年內成長至8 億枚的固定最大供應量。獎勵將在20 年內每小時釋放給供應商及質押者。
獎勵採用通貨緊縮模型，從第一年的8% 開始，每月減少1.02%（每年約12%），直到達到8 億枚IO 的上限。隨著發放獎勵，早期支持者和核心貢獻者的份額將持續減少。
主要動作
為了激勵GPU算力提供商，io.net 推出了兩季Ignition獎勵計劃，各提供750 萬枚代幣獎勵。
5 月14 日，io.net整合了Aethir的超 300個NVIDIA H100 GPU，兩者預計將在5 月底前共部署1000 個H100 GPU。
5 月9 日，io.net 宣布Ignition 第1 季積分上線。 5 月1日，io.net新增GPU工作量驗證(Proof of Work) 機制。 4 月27 日，io.net 團隊阻止被封鎖空投獵人的報復性攻擊行為，並恢復所有設備數據，並推出多個安全性修補程式。
4 月中，io.net 和Aethir、Mind Network、比特幣L2 專案BVM達成合作。
總結
Io.net表示其目標是建立“GPU互聯網”，打造全球最大的人工智慧運算DePIN，以解決人工智慧熱潮造成的GPU運算能力短缺問題。從這一點來看，該專案前景無限美好，融資背景強大。
但作為新興項目，同樣面臨技術安全風險，如主網上線前遭遇駭客攻擊。此外，業務競爭激烈，面臨AWS、Google Cloud、Alicloud等企業的挑戰。因此，投資人對於Io.net也不必過度狂熱。
