作者克爾曼·科利從Starknet空投代幣的申領和經費、數據和時間等方面進行了分析。他發現空投成功的關鍵在於用戶屬性的多樣性以及代幣的分配方式。根據數據，只有39.8%的人領取了空投，留存率為13.5%，而TVL讀數為3.2億美元。雖然從保留的角度看空投效果一般，但從CAC的角度來看相對較好。總的來說，Starknet在代幣分配和用戶屬性多樣性方面採取了周到的思路，值得其他專案學習。
作者：克爾曼‧科利
編譯：Frost，BlockBeats
編按：加密貨幣研究員KERMAN KOHLI 從Starknet 空投代幣的申領和經費、數據和時間等方面來分析Starknet 的空投是否成功。
繼我上一篇關於Optimism 多次空投的文章之後，我想看看Starknet 的空投，因為我同時擷取了資料。我希望透過研究Starknet 和Optimism 這兩個代幣空投，來研究代幣申領機制的主要差異點已經完成。該數據現在已經過去了大約一個月，但考慮到空投是在幾個月前的，因此與實際數字不會相差太遠。
申領與發放模型
兩種方法之間的主要區別在於樂觀主義說“我們將禮物將空投送到您的錢包”，而Starkware則說“來找到我們領取的空投”。上面的情況是，它對用戶來說更容易同時節省Gas。我個人的想法是，如果您在鏈上執行此操作，那麼成本不應該成為問題，並且應該做一個申領空投的按鈕。
雖然這麼說，讓我們來看看Starknet 的空投。不幸的是，要取得數據非常困難，因為：
Starknet 在空投後的分析數據並沒有公開報告接收行為的細節。
Starknet 沒有標準的EVM 格式位址，這意味著我必須破解才能取得鏈上可用的資料。
無論如何，這是關於空投分配方式的官方K線走勢圖：
數據收集
為了獲得我需要的數據，我基本上使用了：
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025作為我的空投獲取位址。
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733作為我的起始區塊。
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d作為目前取得STRK餘額的合約。
我必須透過許多循環和位元組編程來獲得我想要的一些有趣的數據。
無論如何，在提取數據的時候，我發現只有39.8% 的人領取了空投，剩下的用戶基本上也都在利用數據營銷——從某種意義上來說，這是一個不錯的結果有些人可能會說這很糟糕，但如果你能將訊息傳播給最廣泛的人群，同時又不洩露一切，那麼你就找到了最佳點。
分析時間
我採取的方式是，取出所有已獲得空投的地址，然後編寫腳本查詢這些地址此時（即腳本運行時）的餘額情況。透過對餘額箱進行劃分“分”，我可以看到餘額分配在不同的“ “箱”中的數量。但由於數據資訊有限，這對於這些用戶來說很難更深入地了解。有限的數據使得整個分析變得越來越熟悉。
以上解釋完了，這裡就直接展示結果吧我設定了一個不超過100 STRK 的份額值，因為最小的空投金額就是111.1 STRK。以下列出不同份額的分配情況：
StarkEx 使用者：每人111.1 STRK
開源開發者： 每個111.1 STRK
Starknet 使用者：範圍從500 到10,000 STRK，具有不同的乘數
Starknet 社群成員：範圍從10,000 到180,000 STRK
Starknet 開發者：每人10,000 STRK
以太坊質押礦池：每位驗證者360 STRK
每位驗證者單獨質押：1,800 STRK，對於風險較高的驗證者，最高3,200 STRK
以太坊開發者：每人1,800 STRK
禮賓公會會員：每人10,000 STRK
EIP 作者：每人2,000 STRK
整體來看，這個空投沒有達到很好的效果13.5%的留存率接近行業平均（而行業平均其實已經不高了）。不過，到像我這樣普通的GitHub用戶都獲得了1800個STRK，從局部層次來看，這個空投的效果比我們預期的要差只有1.1%的獲得代幣分配給用戶最終進行了保留。讓我們再看一些其他指標，以幫助我們判斷這個空投是否成功。
一個簡單的代理指標是代幣的價格走勢。以下是STRK代幣在過去3個月的價格走勢圖：
價格下跌了50%，但同期市場整體都出現了結構性調整。表現不算理想，但至少沒有下跌90%。
讓我們從另一個角度來看：TVL。至少我們DeFi Llama 的朋友可以幫忙完成這項工作。
TVL 的讀數為3.2 億美元左右，然後最低為2.1 億美元左右，這是相當不錯的保留率。然而，我們不知道Starknet 獲得了這些數字冗餘了多少。幸運的是我有數字。那個數字是67,078,250.942674。
如果我們假設平均代幣價格為1.50 美元，我們可以重新表述這個等式，因為Starknet 花了100,617,376 美元收購了約3 億美元的TVL，或者換句話說，大約3 美元的STRK 代幣可以購買1 美元的TVL
我的下一個問題是使用者數量是多少，以便我們可以理解CAC 模型的方程式。我重新了解了上面的K線走勢圖，其中用戶包含數量的數量。
好，從這裡開始，我們給Starknet 開個條件好話，只需考慮「100 代幣以下」這一檔次。花費近1 億美元，獲得了519,282 名用戶。這意味著每個用戶約花費200 美元。如果我們用留存用戶（持有大於101代幣的）重新計算，那麼每留存一戶資金消耗將是1,341美元。
這低於我們在Arbitrum 空投和空投中看到的保留CAC 高達數千甚至數萬美元的情況。雖然Starknet 的空投從保留的角度來看不太好，但從CAC 的角度來看，相對於我所見過的其他空投來說，它還不錯。我的論文與我們在樂觀空投中看到的類似：基於信念屬性標準分配代幣足以為我們帶來榮耀
結尾
Starknet 在如何給予不同群體大量代幣這個問題上，採取了相對周到的思路。數據也清楚地表明了他們確保了分配的多樣性。這也是我觀察到成功空投與失敗空投的共同特徵。
現在，為什麼更多項目不考慮使用者屬性的多樣性來進行空投呢？之所以提出收集、分析數據並總結結論是一項非常困難的工作——尤其是在大數據量的情況下。儘管Starknet使用了一個相對簡單的標準，仍然保證了分配的多樣性。事實上，如果有合適的工具，分配可以更方便。
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