現在，使用市場上現有的工具可以非常輕鬆地開發基於AI 的應用程式。 MaaS（模型即服務）是一種提供預先訓練的AI 基礎模型作為服務的方式，為客戶提供AI 應用程式。
大多數開發人員希望避免訓練、託管和管理AI 模型來支援他們的應用程序，因為部署困難可能會導致放棄應用程式的想法。
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MaaS 可以輕鬆地利用經過訓練的機器學習模型來滿足應用程式需求，而無需承擔模型開發的成本。 它允許新創公司專注於其核心應用程序，而不是獨立開發人工智慧模型。
較低的管理成本對使用者有利
訓練和部署AI 模型與在Microsoft Phi-3、Google 的Gemini、OpenAI 的ChatGPT、Meta 的Llama 3 或其他可用模型等基礎模型之間進行選擇是不同的。 它與Amazon 和HuggingFace 提供的IaaS（基礎設施即服務）不同。
您可以將MaaS 與雲端服務進行比較，不同之處在於它為您的產品提供複雜的機器學習能力，而不是簡單的雲端服務。
MaaS 中的第三方模型。資料來源：微軟。
它節省了與訓練AI 模型相關的開銷、人力資源和資本，而這些並不是所有企業都能負擔的。
微軟人工智慧平台首席專案經理Seth Juarez 表示，
“如果您曾經嘗試部署一個模型，您會發現有一系列咒語、Pytorch 版本以及CPU 和GPU 內容的組合。”
Juarez 在接受VentureBeat 採訪時解釋說，MaaS 消除了所有這些因素。如果你想使用開源AI 模型或基於API 的模型（如OpenAI），現在可以透過端點存取它。
MaaS 提供者機
MaaS 為微軟、阿里雲和亞馬遜等大型科技公司提供了拓展企業業務的機會，這對它們來說具有吸引力。
微軟於2023 年推出了MaaS 計畫。最初，它只提供Meta 的Llama 2 和Mistralv7B，但最近又添加了更多產品。 現在它也加入了Cor42 JAIS 和Nixtila 的TimeGen 1，同時表示穩定性AI 和Cohere 也將很快推出。
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阿里巴巴集團控股的技術骨幹阿里雲也透過其ModelScope 平台為多個開源模型提供MaaS 服務。該平台於一年前推出，為開發人員和研究人員提供了300 個隨時可用的人工智慧模型。
ModelScope 的產品涵蓋了從NLP（自然語言處理）到電腦視覺的一系列AI 模型。
全球最大的電玩遊戲發行商騰訊去年也推出了MaaS 平台。其執行長兼高級執行副總裁湯道森去年在上海世界人工智慧大會上發表演講時表示，
「透過利用這些能力模型，合作夥伴可以透過添加自己獨特的場景資料輕鬆創建自己的專屬模型。透過私有化部署、權限控制和資料加密貨幣，我們優先保護企業用戶的數據，確保模型使用安全可靠。 」
騰訊雲MaaS為媒體、金融、醫療保健和教育等眾多不同業務領域提供預先訓練的AI模式。
租用並讓公司進行維護
Maas 目錄中包含的模型要么是與公司合作的結果，要么是為模型建立了API 結構以使它們統一運行。 目前，可用的模型遵循這些限制，且更複雜的模型不可用，因為它們需要更複雜的部署方式。 華雷斯說，
“這就是為什麼你會看到一些模型即服務，而其他的你可以推入你自己的容器並在我們所謂的託管推理中運行。”
騰訊表示，透過改進模型、利用行業標準的大型模型以及整合企業數據，為一家線上旅遊公司創建了機器人客服模型。該服務為客戶提供全面的度假計劃服務，以提升他們的體驗。由於未揭露客戶姓名，我們無法確認騰訊的準確性和客戶滿意度聲明。然而，此類服務可以幫助增加銷售額並提高收入。
Juarez 表示，未來開發商將在租金或所有權的基礎上選擇人工智慧模型，就像人們對房屋和其他財產所做的那樣。
“基本上，你擁有容器、模型和Azure ML，可以這麼說，你要支付租金並進行維護。”
他解釋說，公司負責對模型即服務進行維護，用戶可以根據需要租用模型，但他說，一些用戶可能更喜歡使用自己的私人虛擬網路來使用這些模型。
GPU 製造商Nvidia 也作為Nvidia AI 基金會的一部分推出了一些大語言AI 模型作為雲端服務。 其執行長黃仁勳表示，人工智慧語言建模即服務「可能是有史以來最大的軟體機會之一」。
Aamir Sheikh 的Cryptopolitan 報道
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