2024年，去中心化人工智慧在加密貨幣市場上嶄露頭角，表現活躍優異，已成為發展最快的領域之一。人工智慧在加密貨幣行業的活躍和投資表現出色，成為領先領域。透過結合Web3.0，人工智慧為數位平台帶來便利、效率和適應性的提升。人工智慧產業處於快速變革中，預計到2030年將為全球經濟貢獻15.7兆美元。而去中心化人工智慧可促進資料隱私、安全性和彈性，使系統更加透明且可信。 BNB鏈透過其強大的基礎設施和多鏈架構為去中心化人工智慧提供平台支援。
作者：BNBChan
2024 年，去中心化人工智慧已成為加密貨幣市場上最具活力、最快的領域之一。根據CryptoKoryo 發起的Dune 儀表板，人工智慧在加密貨幣行業活躍和投資方面表現優異，成為領先領域。
來源
透過在人工智慧中引入Web3.0，以及其用戶通常使用的方法，人工智慧帶來了好處。這種融合增強了數位平台的便利性、效率和適應性。企業可以利用人工智慧的分析能力來優化作業系統並結合數據驅動的語意。
本指南探討了Web3 AI的實際應用和對其的影響，並強調了其變革潛力。此外，我們還將了解BNB Chain如何為其提供平台和工具集，以創建真正強大的人工智慧應用程式。
人工智慧的崛起
人工智慧產業正在經歷快速、變革的崛起，對各個產業和全球經濟產生重大影響。到2022年，人工智慧市場價值將達到1,365.5億美元，預計2023年複合成長率（CAGR）將達到37.3%，到2030年預計達到1.8兆美元。
這種指數級的成長得益於科技巨頭的持續研究、創新和大量的投資推動，使人工智慧成為汽車、醫療保健、零售、金融和製造等行業的核心技術。
人工智慧的變革潛力巨大，預計到2030年，人工智慧為全球經濟貢獻15.7兆美元，超過中國和印度目前的經濟產量和消費量。這種成長將受到生產力提高和消費副作用的推動，預計中國和北美將出現顯著的遺憾。
人工智慧在各個領域的整合能力徹底改變營運、優化流程並增強使用者體驗。 從自身汽車和救生醫療設備到行銷自動化和網路安全，人工智慧的影響無所不在。 人工智慧的普及，它能祝福產業、推動產業發展並創造新的機會。
人工智慧的黃金標準是怎樣的？
中心化人工智慧的光照
該系統面向重大項目，主要由於它們易於出現單點。 當所有操作員依賴中央伺服器時，任何故障或放棄都可能導致整個系統癱瘓。 在關鍵任務上，該系統尤其需要被重視，因為不中斷的功能是不可抗拒的。 例如，如果醫療保健或自身傾向於人工智慧系統而受到破壞或網路攻擊，並因此導致嚴重財務損失。 對系統進行自動化控制的可靠性和可重複性使得該系統能夠持續改進。
隨著人工智慧應用需求的不斷增加，中心化人工智慧可能難以應對日益增長的負載。這通常會導致效能短缺、延遲和作業系統下跌。在中心化人工智慧架構中，處理大型資料集和複雜演算法的負擔相當於一個核心或一組有限的資源，這在很大程度上降低了效率並減少了負載。
資料隱私則是中心化人工智慧的另一個關鍵點。中心化系統需要將資料持久到中央集線器進行處理，從而減少資料外洩和資料外洩風險。這種中心化系統使它們成為網路攻擊的主要目標，因為破壞中央伺服器的存取控制並大量洩漏資訊。
人工智慧壟斷可能危險且成功
人工智慧壟斷的背後是OpenAI內部挑戰中的策略定位問題，並提出了幾個重大問題。這種壟斷會殺戮創新、阻礙協作，並導致最終用戶成本增加劣質。
一些大公司內部人工智慧能力整合已經開始，從而導致了隔閡，技術進步和一部分企業認識到了壟斷環境，此外，一些企業難以在短時間內實現協同，並導致決策偏見和創新有限。
另外，資料訓練來源不可能投入，人工智慧模型正在大量使用全球有偏見和錯誤的資料。谷歌發布了人工智慧工具Gemini，旨在產生人物影像，研究不足而面臨挑戰。推出後不久，Gemini 就發現了不友善的歷史圖像，例如1800 年代的多種族和女性美國英雄，導致社交媒體上迅速受到批評。
去中心化人工智慧的必要性
去中心化人工智慧可以促進使用者的知情、隱私和彈性。透過消除對中央機構的需求，去中心化人工智慧確保權力和控制將不會被納入一個實體，從而降低壟斷控制和系統性故障風險。
該模型旨在實現分發資料來增強安全性，從而降低未經授權的存取量和單一故障率。去化透過不同節點做出貢獻和共同努力、利用集體智慧並實現適應和彈性的創新和協作。
去中心化人工智慧的好處
此項技術增強了資料隱私和安全性。 資料在本地處理並分佈在網路上，從而減少了違規和未經授權存取的風險。區塊鏈技術增加了一個不可變的安全層，確保資料和模型的安全性。 可擴展性和效率：去中心化人工智慧的可擴展性。 它利用節點系統進行各種調整和擴展，從而為整體容量和性能提供強大支持，並由加重任何單一組件的負擔。 簡單的應用程式和問責制：由共識機制和分散式演算法管理的去中心化人工智慧系統本質上提供了一個簡單的應用程式。使用者和開發人員可以仔細檢查和驗證人工智慧流程，從而信任和問責。 分散式運算與公平機制：分散式運算是分散式運算的核心， … 經濟與社會的影響：去中心化人工智慧使人工智慧技術變得更加化，作業系統較小程度地參與進入障礙並促進公平獲取。 這創造了一個競爭環境，推動創新，將人工智慧的好處廣泛分佈於社會。 此外，去中心化人工智慧可以檢視中心化實體的大規模監視和操縱，保護個人利益。 去中心化治理：去中心化自治組織（DAO）透過提供透明和民主的治理結構，使去中心化人工智慧顯著受益。在DAO中，專案治理是透過代幣進行管理的，允許代幣持有者提出、投票和實施變更。這確保了決策權分佈在各方利害關係人之間，促進創新和協作。小公司和個人也可以參與，推動創新以及研究的觀點。
中心化人工智慧的未來
利用區塊鏈技術，讓人工智慧資源獲得消費者的青睞，包括個人開發者——為人工智慧的進步做出貢獻。
透過打破科技巨頭的壟斷，去中心化人工智慧將使其更具競爭力和更易於產生效益，刺激人工智慧技術的發展以滿足社會需求。
此外，去中心化將徹底改變資料隱私。透過啟用本地資料處理並利用資料進行計算，這些計算將顯著降低資料外洩和非法存取的風險。此外，還必須確保使用者個人資訊的控制權，進而增強人工智慧系統的安全性。
邊緣運算的整合將資料處理在靠近資料來源的地方，從而進一步增強去化，這可以減少頻寬使用並支援應用，這對於智慧城市乃至整個基礎設施至關重要。
人工智慧將使人們能夠從全球各地的人們更好地了解彼此，從而更好地管理社區，提高工作效率，改善社區服務質量，使人們的生活更加豐富多彩，使人們從中受益匪淺。
隨著這些趨勢的儲蓄，去中心化的未來將以增強安全性、更大的包容性以及更公平地在社會中分配人工智慧的利益為特徵。
BNB鏈
BNB Chain憑藉其強大的基礎設施和多鏈架構，包括BNB智慧鏈（BSC）、opBNB和BNB Greenfield，為去中心化人工智慧提供平台。 BSC 提供EVM 相容性、權益證明共識模型，並能夠以每小時高達5,000 美元的交易成本處理。該基礎設施支援對人工智慧應用至關重要的大容量和高速交易，同時其與基於以太坊的DApp 的兼容性可加速部署。 快速的區塊最終確定且其中包含EVM 的潛力進一步增強了交易執行。
opBNB 是一種使用樂觀匯總技術的第2 層解決方案，可顯著提高可擴展性並降低Gas 成本。 opBNB 的貨幣速度高達10,000 TPS，費用極低，非常適合需要快速資料處理和低成本的高效能人工智慧應用。
BNB Greenfield 透過提供去中心化時的資料儲存和安全性至關重要，其模型允許精細的資料存取控制，確保人工智慧開發符合道德規範並遵守資料保護法規。 BNB 鏈的這些組件共同為去中心化人工智慧創新和部署創造了一個全面、可擴展且安全的環境。
以下是簡要概述：
電子郵件： MyShell：透過支援模型和API 的開放開發環境，增強AI 原生應用程式的發現、創建和質押。它同時滿足高級和新手的需求，可用於發布和管理人工智慧應用程序，可以幫助您解答所有貢獻者提供的透明獎勵分配系統。 ChainGPT：提供用於智慧合約產生、NFT 創建、加密貨幣交易模型和鏈上分析工具。該平台提供即時更新、SDK 和API 服務以及用於訪問的高級工具、質押礦池和DAO 投票的$CGPT 代幣。 內容生成： NFPrompt：一個UGC（用戶生成內容）平台，使用戶能夠創建、擁有、社交化他們的富有想像力的基金會，白宮中期選舉產生。利用Web3技術，它可以每天為用戶提供支持，確保人工智慧生成的藝術和可驗證的內容。 StoryChain：一個創新平台，利用人工智慧製作沉浸式互動故事，突破數位故事敘述的界限。 智慧機器人： Web3Go：一個資料智慧網絡，為去中心化人工智慧建立資料預處理層，透過區塊鏈技術增強資料流和人工智慧代理開發。 Web3Go為資料收集和傳播創建可存取的內容，鼓勵使用者參與和網路改進。 資料管理員處理： Glacier Network：為人工智慧應用提供加密貨幣、模組化區塊鏈基礎，致力於資料、索引和處理。此外，Glacier Network 也為GameFi 和SocialFi 開發者提供工具來管理區塊鏈資源和社交連接。 Web3go xData：opBNB上資料標籤服務利用人工智慧來簡化和自動化資料處理，使資料管理更有效率和可靠， 內部服務： NetMind：NetMind利用分散式GPU為AI模型建立全球算力網絡，提供大規模分散式計算平台，它基於網格和自願計算調度以及負載平衡技術，使人工智慧模型的開發更加經濟高效。 針對擴展人工智慧資料的定義，包括模型、向量資料庫、管道、環境和容量來徹底改變人工智慧。分析了擴展人工智慧資料流的效率、簡單性和去中心化性。透過提供全面的數據基礎設施來支援人工智慧創新。 開發者工具： Aspecta：目前處於孵化階段，Aspecta將徹底改變開發者工具和資源，使開發者能夠創建更先進、更我們的人工智慧應用程式。 CodexField：為發展中國家提供建置和部署創新人工智慧解決方案所需的工具，培育充滿活力的技術進步。 中科院： zkPass：BSC上的一個突破性特性，利用零知識證明來增強AI模型的隱私和安全性。 BAS：產生用於驗證BNB生態系內資訊證明，支援鏈上和鏈下驗證。 用戶可以在Greenfield中儲存證明，確保資料隱私和控制。 BAS解決了驗證鏈下資料的需求，從而實現了Web3生態系統內索尼主張的資料隱私、存取管理和資料資產化。
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