1. 專案簡介
Render Network是一個利用區塊鏈技術來提供高效且易於存取的渲染服務的去中心化平台。
該平台利用未使用的GPU週期，將需要運算能力的內容創作者與擁有多餘運算能力的GPU提供者連接起來，透過利用這些閒置的GPU，專案實現了更有效率的資源利用，使創作者能夠以成本效益的方式存取GPU資源。
此外，Render網路透過利用區塊鏈挖礦中未被充分利用的GPU，以及藝術家在非渲染期間低效使用的GPU，連接需要大量運算力的藝術家，以支援從大型電視節目到大規模圖形的創作。簡化了渲染和串流虛擬內容的過程，使用戶更容易與沉浸式3D環境、模型和物件互動。
透過在以太坊區塊鏈上運作，Render利用智慧合約建立一個去中心化的渲染服務生態系統，以其本地通證RNDR代幣用作平台中的交易貨幣。 RNDR代幣是Render Network的原生實用型通證，基於以太坊區塊鏈的ERC-20標準。這種通證在Render Network中起到關鍵作用，使其成為一個去中心化的渲染平台，允許內容創作者和GPU提供者之間進行交易和資源共享。
2. 工作流程
Render Network的工作流程設計為最佳化和簡化3D渲染的過程，利用分散式運算資源。這個過程不僅增加了渲染效率，還降低了成本，並提供了高品質的渲染結果。
以下是Render Network詳細工作流程的逐步解析：
建立和提交任務
內容創作者（如動畫師、遊戲開發者或電影製片人）首先需要在Render Network平台上定義他們的渲染需求。他們提交的任務包括3D模型、場景檔案以及渲染的特定要求，如解析度、格式和期望的交付時間。這些資訊被封裝在一個任務請求中，透過智慧合約發佈到區塊鏈上。
任務定價
一旦任務被提交到網絡，Render的動態定價系統會根據任務的複雜性、所需的計算資源以及任務的緊迫性來決定價格。這個價格反映了市場的供需狀態和目前可用的GPU資源。
任務分配
任務分配是透過Render的先進匹配演算法進行的，該演算法會評估所有空閒的GPU資源。這個過程包括分析每個GPU提供者的硬體效能、可用性以及先前的任務完成記錄。系統自動選擇最合適的GPU資源來執行任務，以確保最高的效率和輸出品質。
渲染執行
一旦任務被分配給一個或多個GPU提供者，渲染過程開始。 GPU提供者的電腦開始處理數據，執行所需的渲染操作。這可能包括光線追蹤、紋理貼圖、陰影生成等複雜計算。
進度和監控
在任務執行期間，Render Network提供即時監控和進度更新，讓內容創作者可以追蹤他們的任務狀態。這個過程是透過區塊鏈實現的，確保所有活動都是透明且可驗證的。
結果驗證
渲染完成後，生成的圖像或影片需要經過驗證。 Render Network利用去中心化的驗證機制，如「證明渲染」（Proof of Render），確保結果符合初始的任務規格。這包括檢查影像品質、完整性和任何可能的錯誤。
文件交付和支付結算
一旦渲染輸出被驗證無誤，文件將安全地交付給內容創作者。同時，基於智能合約的支付系統自動處理交易，確保GPU提供者得到他們的RNDR代幣作為報酬。這些交易記錄在區塊鏈上，保證了其不可篡改和可追溯。
回饋和評分
任務完成後，內容創作者可以對GPU提供者的服務進行評分。這個回饋機制有助於維持和提高網路的整體服務品質和信任度。
這個工作流程不僅提升了3D渲染專案的可及性和可負擔性，也優化了資源的使用，使得即使是資源有限的創作者也能承擔得起高品質的渲染服務。這種去中心化的方法也帶來了更高的透明度和安全性，使得所有參與者都能從中受益。
3. RNDR代幣
RNDR代幣的Render Token (RNDR) 是一個基於ERC-20的通證，主要用於平台內藝術家和GPU供應商之間的交易。使用者使用RNDR通證來取得GPU運算能力，而節點業者則透過提供資源來賺取通證。 Render 及其執行長(Anurag Goel) 表示，RNDR 是「第一個將GPU 運算能力轉變為互聯3D 資產的去中心化經濟的網路」。
3.1 主要功能和用途
- 支付與獎勵機制：RNDR代幣用於支付渲染服務，內容創作者使用RNDR支付給那些提供必要GPU功率進行作業處理的節點。這個過程不僅確保了服務提供者得到公正的報酬，也促進了資源的有效分配和利用。
- 激勵GPU提供者：透過RNDR代幣，Render Network激勵那些擁有未充分利用GPU資源的個人或組織參與網路。提供者透過將其GPU資源貢獻給需要執行高效能渲染作業的用戶，從而獲得代幣作為報酬。
- 網路治理：在某些實作中，RNDR代幣也可能被用來參與Render Network的治理決策，例如昇級協定、調整網路參數等。持有者可以透過代幣投票權影響網路的發展方向和政策變更。
- 增加市場流動性：RNDR代幣在多個加密貨幣交易平台上流通，增加了市場的流動性，使用戶更容易購買、出售和交換代幣。這種流動性是支持網路健康運作和擴展的關鍵因素。
- 驅動社群和生態系統發展：RNDR代幣也用於獎勵社群成員對平台的貢獻，如參與測試、提供回饋、開發相關應用等，從而促進Render Network生態系統的成長和繁榮。
3.2 核心特徵
- ERC-20相容性：RNDR是符合ERC-20標準的實用代幣，主要用於支付在分散式Render網路上進行動畫、動態圖形和視覺效果渲染的費用。
- 獎勵系統：使用者可以透過在網路上註冊工作站並完成渲染任務來賺取RNDR代幣。這些代幣隨後可以用來資助其他渲染項目。
- 進階基礎架構選項：使用者也可以選擇使用Render網路中的Tier 1節點（如Microsoft Azure的高安全基礎架構）來進行專案渲染。
3.3 燃燒和鑄造平衡（BME）
銷毀和鑄幣均衡（BME）是RNDR 代幣的代幣經濟學模型。根據該項目，這是為了透過為創建者和節點運營商提供更好的定價和匯款安排，為代幣創造更多價值。根據該模型，網路以美元計算工作成本。創作者將被要求銷毀相當於該美元價值的RNDR，才能在網路上創造就業機會。不持有RNDR 代幣的創作者將需要購買該代幣來創建工作，這會產生對RNDR 代幣的持續需求。
創建作業後，處理該作業的節點運營商將收到RNDR 代幣獎勵。網路每個時期都會鑄造RNDR。對於每個時期，它都會計算每個節點操作員處理的作業和處理的百分比。每個時期鑄造的RNDR 代幣的90% 用於節點運營商獎勵，其餘則分配給可用性獎勵。節點運營商根據工作流程和完成的正常運行時間挑戰（也稱為可用性）獲得獎勵。部分可用性獎勵也用於激勵創作者在渲染網路上創建工作。此機制根據網路的需求狀況調整排放量。
3.4 發行與管理
- 代幣供應：RNDR的總供應量為536,870,912個代幣，其中381,861,234 RNDR個已透過公開銷售分配。首輪公開銷售中25%的代幣被出售，10%留在RNDR儲備中，其餘65%的代幣則由第三方託管的流通調節帳戶。
- 流通供應與最大供應：流通中的RNDR代幣為150,000,000個，最大供應量維持在536,000,000個。
- 代幣銷售與價格：RNDR的公開銷售在2017年10月開始，公開銷售價格為1 RNDR = 0.25 USD。
- 代幣遷移：為了增加智能合約的功能，RNDR代幣從舊約遷移到新合約，並引入了額外的託管智能合約功能。
- 過剩代幣銷毀：在代幣遷移過程中，原合約中超出的161,061,273.6個RNDR代幣將被銷毀，以調整總供應量。
截至目前，RNDR代幣的市場價格為$8.60，在過去24小時內，RNDR代幣的價格上漲了17.42%。市值為$3,282,880,123，位於所有加密貨幣中排名第31。
4. 項目優點
Render Network為GPU處理領域帶來的一些好處：
- 可擴展性：使用Render Network的創作者可以獲得按需GPU 能力，他們可以根據需要租用盡可能多的GPU 能力來完成任務。有報導指出Render Network擁有比亞馬遜和Google網路更多的GPU，因此可以毫不誇張地說Render Network創作者可以存取無限可擴充的GPU 電源系統。
- 隱私與安全：由於Render Network 處理從個人到全球知名工作室的工作，因此它已採取措施保護網路上創作者和資產的隱私。這些措施包括加密所有資產、將單一資產儲存限制在短期內以及對單一幀添加浮水印以確保在下載場景之前進行付款。
- 透明度和公平定價：Render Network聲稱為創作者和節點運營商提供完全透明的系統。如上所述，透過利用區塊鏈處理支付，所有創建者與節點運營商的交互都可以在區塊鏈的公共分類帳上公開驗證。創建者和節點運營商都需要建立聲譽分數才能存取大量並發GPU 節點（創建者）或接收更多作業（節點運營商），這取決於成功完成的作業數量。這與多層定價系統相結合，允許用戶根據自己的需求和預算付費。
- 應用跨界：Render網路不僅可以用於渲染圖形和其他資產，還擴展到AI運算，其中GPU功率可以租用來訓練生成性AI模型。
- 為AI興趣和需求的成長所推動：隨著2023年對AI的興趣增加，RNDR代幣的價值上漲了超過1000%，這是由於對GPU訓練AI模型的需求超過了像亞馬遜Web服務、微軟、谷歌和甲骨文這樣的主要雲端伺服器供應商的供應。
5. 實際應用例子
Render Network的GPU 處理能力可租用於各種應用，從電影和遊戲開發到人工智慧。 Render Network支援以下概述以外的用例，包括實體和數學模擬或專案映射。
電影、遊戲和其他媒體：電影和遊戲開發需要高品質的圖形，該領域的創作者可以受益於可擴展的GPU 能力供應，將他們的願景變為現實。藝術家兼3D 動作設計師Raoul Marks 使用Render Network 為《西部世界》第4 季等節目創建了片頭序列。
人工智慧（AI）：2023年7月11日，Render Network分享了支援AI和機器學習任務（作業）的計畫；此次整合將允許網路上的節點運營商承擔人工智慧生成的圖形和原型的渲染工作。由於生成圖像的計算要求很高，因此Render Network 的即租即用GPU 允許這些應用程式以較低的成本渲染高品質的圖像。
架構和產品設計：建築師和產品設計師還可以利用渲染網路為其設計開發高品質的3D 視覺化效果。產品設計師可以大規模製作原型，透過並行GPU 渲染測試紋理和顏色，而建築師則可以創建身臨其境的虛擬實境建築渲染。
6. 團隊/合作夥伴/融資狀況
Render 於2017 年由Jules Urbach創立。在此之前，Urbach 也創立了雲端圖形公司OTOY，該公司的產品已被電影製片人用來製作電影，並被開發人員用來製作視訊遊戲，以及被虛擬實境和元宇宙技術前沿的人們使用。 OTOY 得到了迪士尼和HBO 等主要電影公司的支持。
Render 自成立以來一直由OTOY 經營，並被設計為基於區塊鏈的解決方案，反映了其集中式、基於雲端的產品。然而，2023 年1 月，新成立的Render Network 基金會宣布將接手該專案的策略管理並協調其社群。 OTOY 以及Swatchbook 和MR Studios 等其他支持者仍將參與工程、開發和其他服務。
該團隊的另一位重要成員是阿里·伊曼紐爾（Ari Emmanuel）。目前，Emmanuel 是該計畫的聯合創始人兼聯合執行長。
Render 目前已和多位產業內巨頭建立了策略合作夥伴關係。其中，最值得注意的是，其與Nvidia 的合作關係。考慮到Nvidia 在GPU 和遊戲市場的地位，這一點意義重大。這種合作關係可能涉及技術合作、Nvidia 技術的整合或共同行銷工作。
目前，Render 已籌集了大量資金，包括由Bessemer Venture Partners 領導的5,000 萬美元B 輪融資。這筆資金旨在擴展其面向大型軟體團隊的產品套件，並加速從舊平台的遷移。如此龐大的資金顯示投資者對Render的商業模式和未來成長前景充滿信心。
7. 未來發展分析
Render網路的未來發展可以從其提供的服務的市場需求、技術進步、以及產業趨勢等方面進行分析。以下是Render網路可能面臨的挑戰和機會：
7.1 機遇
- 成長的需求：隨著虛擬實境、擴增實境、3D列印、遊戲和電影產業對高效能渲染的需求增加，Render網路有機會擴大其市場份額。
- 去中心化趨勢：越來越多的產業正在尋求去中心化解決方案來提高效率、降低成本，Render網路正處於這一趨勢的前沿。
- 藝術創作與NFT：數位藝術和NFT的流行增加了對高品質渲染的需求，Render網路可能成為藝術家和創作者的首選平台。
- 人工智慧的發展：AI和機器學習領域的發展需要大量的運算能力，Render網路可以為這些產業提供支援。
- 技術創新：隨著GPU技術的進步，Render網路可以透過持續整合最新的渲染技術來提升服務品質和效率。
7.2 挑戰
- 競爭激烈：市場上已經有其他雲端運算和渲染服務，Render網路需要提供獨特的價值來吸引和保持用戶。
- 技術複雜性：維持一個去中心化網路的穩定和安全需要高度的技術專長和持續的開發工作。
- 法規風險：區塊鏈和加密貨幣領域面臨法律和監管的不確定性，可能影響Render網路的運作和擴展。
- 市場波動：加密貨幣的價格波動可能影響參與者的激勵結構，進而影響整個網路的健康。
- 使用者教育：普及Render網路的概念和用途需要時間和資源，尤其是在非技術用戶中。
- 依賴性問題：如果Render網路的操作過度依賴特定的硬體或軟體平台，可能會面臨單點故障或技術過時的風險。
整體而言，Render網路處在一個快速發展的市場中，有廣闊的成長空間。然而，為了抓住這些機遇，Render網路必須克服包括技術挑戰、市場接受度、以及法規遵循等方面的問題。隨著市場的成熟和技術的發展，Render網路可能需要不斷調整其策略和服務以滿足變化的需求。
