作為一名嶄露頭角的數據科學家和即將就讀芝加哥大學應用數據科學碩士價格的研究生，我想參與一個項目，將我對體育的熱愛與分析能力結合起來。具體來說，考慮到20 年的運動員數據，涵蓋大學、選秀和國家橄欖球聯盟(NFL)，我想看看我是否可以開發一個機器學習模型來預測外接手的表現，並發現哪些因素對NFL 的成功影響最大。我從兩個開源API 中獲取數據，它們共同為我提供了三個數據集，包括大學橄欖球、… […]
這篇文章「機器學習與運動：資料科學中類別不平衡的最佳範例」首先出現在DataDrivenInvestor 上。
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