MT Capital致力於投資具有顛覆性技術潛力的創新企業，他們看好全同態加密貨幣（FHE）與AI融合的去中心化實體基礎設施網路（DePIN）的發展前景。 FHE技術可以在資料加密的同時進行計算，保護資料隱私。 Privasea是一家領先的FHE技術公司，透過支持他們，MT Capital將推動FHE AI DePIN的發展，促進全球數位經濟的永續發展。 ImHuman是Privasea的應用，利用FHE技術進行使用者驗證，強調隱私保護。透過與Solana和Accseal的合作，Privasea展現了在隱私運算領域的技術領先地位。
作者：Xinwei、MT Capital
MT Capital一貫致力於投資具有顛覆性技術潛力的創新企業，期待全同態加密貨幣（FHE）與AI融合的去中心化實體基礎設施網路（DePIN）是未來的關鍵機會。 FHE技術能夠保持資料加密貨幣等級進行計算，確保資料處理全過程中的隱私。 AI與DePIN的結合不僅可以有效地利用外部運算資源，還可以在無需擔心資料外洩的情況下進行流行的分析和機器學習任務。 Privasea這一領域領先尖端技術優勢與MT Capital的投資策略高度契合，宣布透過支持Privasea，將推動FHE AI DePIN的發展，協助全球數位經濟的永續發展。
1.什麼是全態加密貨幣（FHE）？
全同態加密貨幣（Fully Homomorphic Encryption，簡稱FHE）是一種允許在金鑰上執行算術或邏輯運算的技術，同時保持資料的加密貨幣狀態。這意味著可以對資料進行處理，而無需將其解密成明文，這在維護資料隱私和安全性方面具有革命性的意義。
在傳統的數據處理場景中，為了進行計算，必須先解密數據，這一流程暴露了敏感信息，增加了數據被竊取或洩露的風險。而FHE技術的應用則徹底改變了這一切。透過FHE，加密貨幣資料可以直接輸入到計算過程，而計算結果仍保持加密貨幣形式，直到需要查看結果時才進行解密。這個特性對於需要處理敏感資料的產業非常重要，如金融、醫療和政府部門。
FHE 讓資料處理外包服務成為可能，同時不會犧牲資料的機密性。企業可以將資料提供給第三方進行分析或機器學習任務，而無需擔心資料外洩問題，因為該功能在整個過程中都能夠看到原始資料。
2.Privasea：分配使用FHE的AI+DePIN網絡
Privasea採用FHE技術來提供資料隱私和安全性，利用AI和分散式網路架構，允許在保持資料完全安全性的狀態下進行資料處理和分析。這意味著人們在不暴露原始資料的情況下進行機器學習高階運算，這在傳統的雲端運算中是不可能實現的，顛覆了隱私運算。
Privasea平台採用若干項FHE方案，如TFHE和CKKS，它們是在保障運算準確性和效率的同時，提供高度資料隱私保護的方案。其中，TFHE方案支援在單一指令周期內進行快速的比特操作，而CKKS方案則優化了處理浮點數的能力，從而可以為廣泛的科研和商業應用提供有效支持，如金融分析、醫療數據處理和機器學習任務。
此外，Privasea也實作了一個高度可擴展的分散式運算網路Privanetix。這個網路由多個運算節點組成，每個節點都能執行FHE操作，提供了必要的運算資源。這種分散式架構不僅增強了平台的能力，還提高了系統的複雜性和故障容忍度，確保服務的可用性和可靠性。這種AI與分散式網路的集成，允許Privasea處理如深度學習、模式識別和機器學習等高階AI任務，而這些任務通常需要龐大的算力和高度資料保護。例如，醫療健康產業使用者可以利用Privasea分析其敏感數據，進行疾病預測和治療方案的最佳化，而他自己違反了資料保護法規。
Privasea還提供了獨特的智慧合約套件，使得用戶在保持資料加密貨幣狀態的同時，透過智慧合約來管理和自動化資料處理流程，包括資料驗證、結果輸出以及計算任務的分配和獎勵。這些智慧合約在分散式電腦上執行，不僅確保了過程的透明性和可追溯性，而且遵循能夠根據節點提供的計算資源自動化地進行激勵分配。這種基於區塊鏈的激勵機制，進一步提高了網路的參與度和運算效率，因為各個節點都有動力提供可靠的服務。因此Privasea不僅提供了一個資料加密貨幣和處理平台，還包括完整的資料加密貨幣生態系統。
透過Privasea的API，開發者無法識別這個流行的系統，利用強大的功能來開發和部署自己的AI應用程式。這些應用程式能夠利用分散式網路來去中心化運算客戶端，同時確保資料的安全性，從而確保需要處理大量敏感資料的區塊鏈應用程式尤其重要。
3.與Solana的合作彰顯大規模採用潛力
Privasea利用FHE技術，開創了性地喚醒ImHuman應用，這不僅喚醒FHE在攻擊者手中的應用，也標誌著其在加密貨幣領域的大規模採用潛力。攻擊者手中的攻擊是去中心化挑戰的一大威脅，特別是空投領域，它們透過創造大量虛假身分來操縱網路或獲得不正當的優勢。 ImHuman應用程式透過安全且保護隱私的方式有效對抗此類攻擊。
Privasea計劃將其技術部署到Solana網絡，成為Solana上第一個Proof of Human應用。 Solana的高效能和低功耗特性使其成為理想的區塊鏈平台，能夠支援Privasea的FHE技術和AI運算需求。這項部署不僅將增強Solana的安全性，也展示了FHE在Web3應用中的潛力。為了實現這一目標，Privasea在Solana上部署了ImHuman應用，能夠更廣泛地驗證用戶身份，確保網路的可靠性，同時保護用戶隱私。
ImHuman應用程式的工作原理是使用使用者生物特徵資料來創建一個獨特的數位身分。首先，用戶需要透過應用的前置鏡頭掃描自己的臉部向量，這個過程完全在用戶設備上完成，確保敏感數據不會外洩。隨後，它們被轉換為一個代表使用者生物特徵向量的NFT。這一點利用了FHE的特性，即在不解密資料的情況下進行複雜計算，確保了資料的安全性和隱私性。
當使用者驗證時，ImHuman 再次應用掃描使用者臉部特徵，並將新採集的資料與儲存在區塊鏈上的資料進行比對。這個過程同樣使用FHE 技術，確保驗證過程中資料不會被解密，從而避免了資料外洩風險。此外，由於每個使用者NFT 基礎的生物特徵生成，因此很難被複製或造就，大大增加了遭受巫術攻擊的風險。
透過ImHuman的應用，Privasea不僅提供了一個強大的工具來增強去中心化網路的安全性，也展示了全同態加密貨幣技術在必要時的可行性。這種基於生物特徵和FHE的認證方法，為去中心化網路提供了安全同時又保護隱私的解決方案，使Privasea的ImHuman成為FHE領域第一個具有大規模採用潛力的應用程式。此外，透過發放空投獎勵，ImHuman還能激勵用戶參與並持續使用，進一步推動其廣泛應用。這種創新解決方案提供了一種新的防禦女性巫攻擊策略。
4.Privasea和現有人類證明方案的對比
在目前的Proof of Human Protocol中，Worldcoin和Human Protocol都違反了合規風險和隱私問題。以Worldcoin為例，香港私隱專員公署近期完成的調查數據顯示，Worldcoin在香港的參與違反了《私隱條例》。調查發現，參與Worldcoin計畫的人士需要透過虹膜掃描收集臉部及虹膜影像以驗證人類身份，這種做法涉及嚴重的私隱風險。因此，香港私隱專員要求Worldcoin停止在香港收集市民的虹膜及臉部影像。
Human Protocol透過收集使用者任務回應資料、互動資料、瀏覽器資訊、使用者行為資料來進行驗證。雖然我們試圖使用前向加密貨幣處理並保留涉及檔案的隱私和合規性資料。
相反之下，Privasea在設計上更重視使用者隱私保護。 Privasea的DApp「ImHuman」採用FHE技術進行使用者驗證，不需要收集使用者臉部或虹膜影像等敏感資訊。驗證過程完全在使用者行動裝置上進行，臉部向量資料被處理，不會傳輸到任何伺服器。這樣，Privasea在確保驗證安全性的同時，也在很大程度上保護了用戶隱私，避免了資料外洩的風險。
Privasea不僅在隱私保護方面領先，還透過FHE、DePIN和ZK技術的整合，提供了強大的資料隱私解決方案。這些技術使Privasea能夠在不暴露使用者資料的前提下，進行已編制的資料處理和分析，進一步降低合規性風險。這種原始隱私保護和資料安全能力，使Privasea在競爭中處於領先地位，成為業界領先的資料隱私解決方案。
5.Accseal與Privasea攜手深耕隱私計算
Privasea憑藉著卓越的FHE、DePIN和ZK技術能力，在隱私運算領域樹立了新的標準。作為AI DePIN領域的先驅，Privasea透過其創新的FHE機器學習（FHEML）解決方案，將分散式運算網路與進階安全措施無縫銜接，為資料隱私因此設立了新的標竿。 Privasea引入的DApp「ImHuman」利用FHE技術安全執行「Proof of Humanity」（PoH），在用戶行動裝置上加密貨幣臉部向量數據，不透過伺服器傳輸，從而大大增強了隱私保護和用戶資料的安全性。
在這一背景下，Privasea與Accseal達成策略合作，進一步強化其技術優勢。 Accseal作為隱私運算硬體加速的領導企業，將為Privasea提供硬體加速支持，提升其FHE操作的效率與效能。雙方將共同探索整合ZK和FHE技術的可能性，旨在提高隱私計算效率並擴大其應用範圍。
透過此次合作，Privasea不僅展現了其在FHE領域的領導地位，也將其DePIN計畫提升到新的高度。 Accseal將開發新的硬體加速產品，為Privasea這樣的上層應用提供運算加速支持，進一步推動隱私運算技術的發展。雙方的合作預示著隱私計算領域將迎來新的突破，特別是在DePIN計畫中的應用將會更加廣泛和深入。
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